Estudo comparativo de métodos de previsão de demanda: uma aplicação ao caso dos aeroportos com tráfego aéreo regular administrados pelo DAESP.
Ano de defesa: | 2005 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=158 |
Resumo: | O presente trabalho tem como objetivo principal comparar o desempenho de metodologias preditivas, baseadas na abordagem de séries temporais, diferentes das atualmente utilizadas para prognosticar a demanda, para um horizonte de 12 meses, dos aeroportos administrados pelo Departamento Aeroviário do Estado de São Paulo (DAESP) operando com tráfego aéreo regular. A determinação de previsões adequadas e, ao mesmo tempo, realistas, o que, em outras palavras, significa utilizar o método preditivo com maior grau de precisão (ou menor margem de erro), constitui-se em uma etapa fundamental para que o processo de planejamento da administração aeroportuária possa ser adequadamente realizado. Para alcançar o objetivo proposto, buscou-se, em primeiro lugar, estudar os principais aspectos teóricos relacionados aos métodos de previsão de demanda abordados neste trabalho. Posteriormente, segue-se o processo de calibração dos modelos propostos, aplicados às séries históricas disponibilizadas pela referida instituição. Os modelos de séries temporais experimentados nesta dissertação são: Trivial, Média Móvel de seis e 12 meses, Suavização Exponencial Simples, Holt, Holt-Winters Aditivo, Holt-Winters Multiplicativo e os possíveis modelos Box-Jenkins selecionados a partir do processo de identificação. Por fim emprega-se uma estratégia de avaliação e seleção de modelos preditivos, de natureza quantitativa, para subsidiar as conclusões apresentadas no final deste trabalho. Os resultados obtidos, mediante a utilização desta estratégia, demonstraram que as metodologias propostas são mais adequadas (superiores em acurácia) para a projeção de valores para um horizonte de 12 meses do que a metodologia atualmente utilizada pela instituição estudada. Neste contexto, os modelos Box-Jenkins se mostraram como os mais acurados em 61% dos casos (cinco aeroportos). Os modelos Aditivo de Holt-Winters, S.E.S. e Holt apresentaram-se como os modelos com menor margem de erro em 13% (um aeroportos), 13% (um aeroportos) e 13% (um aeroporto) dos casos, respectivamente. |
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Estudo comparativo de métodos de previsão de demanda: uma aplicação ao caso dos aeroportos com tráfego aéreo regular administrados pelo DAESP.Análise de séries temporaisPrevisão econômicaTransporte aéreoDemanda (Economia)Estudo de casosAnálise estatísticaModelos matemáticosMatemáticaEngenharia aeronáuticaO presente trabalho tem como objetivo principal comparar o desempenho de metodologias preditivas, baseadas na abordagem de séries temporais, diferentes das atualmente utilizadas para prognosticar a demanda, para um horizonte de 12 meses, dos aeroportos administrados pelo Departamento Aeroviário do Estado de São Paulo (DAESP) operando com tráfego aéreo regular. A determinação de previsões adequadas e, ao mesmo tempo, realistas, o que, em outras palavras, significa utilizar o método preditivo com maior grau de precisão (ou menor margem de erro), constitui-se em uma etapa fundamental para que o processo de planejamento da administração aeroportuária possa ser adequadamente realizado. Para alcançar o objetivo proposto, buscou-se, em primeiro lugar, estudar os principais aspectos teóricos relacionados aos métodos de previsão de demanda abordados neste trabalho. Posteriormente, segue-se o processo de calibração dos modelos propostos, aplicados às séries históricas disponibilizadas pela referida instituição. Os modelos de séries temporais experimentados nesta dissertação são: Trivial, Média Móvel de seis e 12 meses, Suavização Exponencial Simples, Holt, Holt-Winters Aditivo, Holt-Winters Multiplicativo e os possíveis modelos Box-Jenkins selecionados a partir do processo de identificação. Por fim emprega-se uma estratégia de avaliação e seleção de modelos preditivos, de natureza quantitativa, para subsidiar as conclusões apresentadas no final deste trabalho. Os resultados obtidos, mediante a utilização desta estratégia, demonstraram que as metodologias propostas são mais adequadas (superiores em acurácia) para a projeção de valores para um horizonte de 12 meses do que a metodologia atualmente utilizada pela instituição estudada. Neste contexto, os modelos Box-Jenkins se mostraram como os mais acurados em 61% dos casos (cinco aeroportos). Os modelos Aditivo de Holt-Winters, S.E.S. e Holt apresentaram-se como os modelos com menor margem de erro em 13% (um aeroportos), 13% (um aeroportos) e 13% (um aeroporto) dos casos, respectivamente.Instituto Tecnológico de AeronáuticaProtógenes Pires PortoFernando Neves Breseghello2005-03-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=158reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITAinstname:Instituto Tecnológico de Aeronáuticainstacron:ITAporinfo:eu-repo/semantics/openAccessapplication/pdf2019-02-02T14:01:40Zoai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:158http://oai.bdtd.ibict.br/requestopendoar:null2020-05-28 19:32:27.818Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáuticatrue |
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O presente trabalho tem como objetivo principal comparar o desempenho de metodologias preditivas, baseadas na abordagem de séries temporais, diferentes das atualmente utilizadas para prognosticar a demanda, para um horizonte de 12 meses, dos aeroportos administrados pelo Departamento Aeroviário do Estado de São Paulo (DAESP) operando com tráfego aéreo regular. A determinação de previsões adequadas e, ao mesmo tempo, realistas, o que, em outras palavras, significa utilizar o método preditivo com maior grau de precisão (ou menor margem de erro), constitui-se em uma etapa fundamental para que o processo de planejamento da administração aeroportuária possa ser adequadamente realizado. Para alcançar o objetivo proposto, buscou-se, em primeiro lugar, estudar os principais aspectos teóricos relacionados aos métodos de previsão de demanda abordados neste trabalho. Posteriormente, segue-se o processo de calibração dos modelos propostos, aplicados às séries históricas disponibilizadas pela referida instituição. Os modelos de séries temporais experimentados nesta dissertação são: Trivial, Média Móvel de seis e 12 meses, Suavização Exponencial Simples, Holt, Holt-Winters Aditivo, Holt-Winters Multiplicativo e os possíveis modelos Box-Jenkins selecionados a partir do processo de identificação. Por fim emprega-se uma estratégia de avaliação e seleção de modelos preditivos, de natureza quantitativa, para subsidiar as conclusões apresentadas no final deste trabalho. Os resultados obtidos, mediante a utilização desta estratégia, demonstraram que as metodologias propostas são mais adequadas (superiores em acurácia) para a projeção de valores para um horizonte de 12 meses do que a metodologia atualmente utilizada pela instituição estudada. Neste contexto, os modelos Box-Jenkins se mostraram como os mais acurados em 61% dos casos (cinco aeroportos). Os modelos Aditivo de Holt-Winters, S.E.S. e Holt apresentaram-se como os modelos com menor margem de erro em 13% (um aeroportos), 13% (um aeroportos) e 13% (um aeroporto) dos casos, respectivamente. |
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O presente trabalho tem como objetivo principal comparar o desempenho de metodologias preditivas, baseadas na abordagem de séries temporais, diferentes das atualmente utilizadas para prognosticar a demanda, para um horizonte de 12 meses, dos aeroportos administrados pelo Departamento Aeroviário do Estado de São Paulo (DAESP) operando com tráfego aéreo regular. A determinação de previsões adequadas e, ao mesmo tempo, realistas, o que, em outras palavras, significa utilizar o método preditivo com maior grau de precisão (ou menor margem de erro), constitui-se em uma etapa fundamental para que o processo de planejamento da administração aeroportuária possa ser adequadamente realizado. Para alcançar o objetivo proposto, buscou-se, em primeiro lugar, estudar os principais aspectos teóricos relacionados aos métodos de previsão de demanda abordados neste trabalho. Posteriormente, segue-se o processo de calibração dos modelos propostos, aplicados às séries históricas disponibilizadas pela referida instituição. Os modelos de séries temporais experimentados nesta dissertação são: Trivial, Média Móvel de seis e 12 meses, Suavização Exponencial Simples, Holt, Holt-Winters Aditivo, Holt-Winters Multiplicativo e os possíveis modelos Box-Jenkins selecionados a partir do processo de identificação. Por fim emprega-se uma estratégia de avaliação e seleção de modelos preditivos, de natureza quantitativa, para subsidiar as conclusões apresentadas no final deste trabalho. Os resultados obtidos, mediante a utilização desta estratégia, demonstraram que as metodologias propostas são mais adequadas (superiores em acurácia) para a projeção de valores para um horizonte de 12 meses do que a metodologia atualmente utilizada pela instituição estudada. Neste contexto, os modelos Box-Jenkins se mostraram como os mais acurados em 61% dos casos (cinco aeroportos). Os modelos Aditivo de Holt-Winters, S.E.S. e Holt apresentaram-se como os modelos com menor margem de erro em 13% (um aeroportos), 13% (um aeroportos) e 13% (um aeroporto) dos casos, respectivamente. |
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