Monitoramento de tráfego aéreo baseado em padrões de trajetórias de aeronaves

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Ronald Annoni Junior
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Tráfego aéreo
Análise de trajetórias
Reconhecimento de padrões
Anomalias
Algoritmos
Aprendizagem (inteligência artificial)
Link de acesso: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2226
Resumo: Este trabalho tem como objetivo principal propor um método, baseado em técnicas de aprendizagem de máquina, para a detecção de trajetórias anômalas em relação a um conjunto de trajetórias, com vista à aplicação em monitoramento de tráfego aéreo. Dadas as características do tráfego aéreo (regulamentação, economia, segurança) existe uma certa regularidade nas trajetórias das aeronaves de tal forma que o seu comportamento conjunto pode ser modelado e eventuais desvios desse modelo podem ser detectados. A fim de comprovar esta hipótese, dados reais de tráfego aéreo da área de controle terminal de São Paulo (TMA-SP) foram obtidos e armazenados em um sistema gerenciador de banco de dados. Aplicações de visualização foram implementadas para permitir um exame visual das trajetórias e um estimador de densidade por função de núcleo multivariado foi utilizado para verificar as direções predominantes do tráfego. Um modelo de representação das trajetórias baseado na Transformada Discreta de Fourier é proposto e utilizado na preparação de um conjunto de trajetórias que alimentam um algoritmo de agrupamento. Este algoritmo foi capaz de identificar os procedimentos principais do tráfego, e as trajetórias rotuladas por este procedimento foram utilizadas por um método proposto de classificação de pontos individuais de trajetórias que obteve êxito na detecção de trajetórias anômalas, confirmando as hipóteses deste trabalho.
id ITA_fbdfead272883a87c11ae632da00dc7d
oai_identifier_str oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:2226
network_acronym_str ITA
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
spelling Monitoramento de tráfego aéreo baseado em padrões de trajetórias de aeronavesTráfego aéreoAnálise de trajetóriasReconhecimento de padrõesAnomaliasAlgoritmosAprendizagem (inteligência artificial)Este trabalho tem como objetivo principal propor um método, baseado em técnicas de aprendizagem de máquina, para a detecção de trajetórias anômalas em relação a um conjunto de trajetórias, com vista à aplicação em monitoramento de tráfego aéreo. Dadas as características do tráfego aéreo (regulamentação, economia, segurança) existe uma certa regularidade nas trajetórias das aeronaves de tal forma que o seu comportamento conjunto pode ser modelado e eventuais desvios desse modelo podem ser detectados. A fim de comprovar esta hipótese, dados reais de tráfego aéreo da área de controle terminal de São Paulo (TMA-SP) foram obtidos e armazenados em um sistema gerenciador de banco de dados. Aplicações de visualização foram implementadas para permitir um exame visual das trajetórias e um estimador de densidade por função de núcleo multivariado foi utilizado para verificar as direções predominantes do tráfego. Um modelo de representação das trajetórias baseado na Transformada Discreta de Fourier é proposto e utilizado na preparação de um conjunto de trajetórias que alimentam um algoritmo de agrupamento. Este algoritmo foi capaz de identificar os procedimentos principais do tráfego, e as trajetórias rotuladas por este procedimento foram utilizadas por um método proposto de classificação de pontos individuais de trajetórias que obteve êxito na detecção de trajetórias anômalas, confirmando as hipóteses deste trabalho.Instituto Tecnológico de AeronáuticaCarlos Henrique Quartucci ForsterRonald Annoni Junior2012-12-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2226reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITAinstname:Instituto Tecnológico de Aeronáuticainstacron:ITAporinfo:eu-repo/semantics/openAccessapplication/pdf2019-02-02T14:04:44Zoai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:2226http://oai.bdtd.ibict.br/requestopendoar:null2020-05-28 19:38:36.261Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáuticatrue
dc.title.none.fl_str_mv Monitoramento de tráfego aéreo baseado em padrões de trajetórias de aeronaves
title Monitoramento de tráfego aéreo baseado em padrões de trajetórias de aeronaves
spellingShingle Monitoramento de tráfego aéreo baseado em padrões de trajetórias de aeronaves
Ronald Annoni Junior
Tráfego aéreo
Análise de trajetórias
Reconhecimento de padrões
Anomalias
Algoritmos
Aprendizagem (inteligência artificial)
title_short Monitoramento de tráfego aéreo baseado em padrões de trajetórias de aeronaves
title_full Monitoramento de tráfego aéreo baseado em padrões de trajetórias de aeronaves
title_fullStr Monitoramento de tráfego aéreo baseado em padrões de trajetórias de aeronaves
title_full_unstemmed Monitoramento de tráfego aéreo baseado em padrões de trajetórias de aeronaves
title_sort Monitoramento de tráfego aéreo baseado em padrões de trajetórias de aeronaves
author Ronald Annoni Junior
author_facet Ronald Annoni Junior
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Carlos Henrique Quartucci Forster
dc.contributor.author.fl_str_mv Ronald Annoni Junior
dc.subject.por.fl_str_mv Tráfego aéreo
Análise de trajetórias
Reconhecimento de padrões
Anomalias
Algoritmos
Aprendizagem (inteligência artificial)
topic Tráfego aéreo
Análise de trajetórias
Reconhecimento de padrões
Anomalias
Algoritmos
Aprendizagem (inteligência artificial)
dc.description.none.fl_txt_mv Este trabalho tem como objetivo principal propor um método, baseado em técnicas de aprendizagem de máquina, para a detecção de trajetórias anômalas em relação a um conjunto de trajetórias, com vista à aplicação em monitoramento de tráfego aéreo. Dadas as características do tráfego aéreo (regulamentação, economia, segurança) existe uma certa regularidade nas trajetórias das aeronaves de tal forma que o seu comportamento conjunto pode ser modelado e eventuais desvios desse modelo podem ser detectados. A fim de comprovar esta hipótese, dados reais de tráfego aéreo da área de controle terminal de São Paulo (TMA-SP) foram obtidos e armazenados em um sistema gerenciador de banco de dados. Aplicações de visualização foram implementadas para permitir um exame visual das trajetórias e um estimador de densidade por função de núcleo multivariado foi utilizado para verificar as direções predominantes do tráfego. Um modelo de representação das trajetórias baseado na Transformada Discreta de Fourier é proposto e utilizado na preparação de um conjunto de trajetórias que alimentam um algoritmo de agrupamento. Este algoritmo foi capaz de identificar os procedimentos principais do tráfego, e as trajetórias rotuladas por este procedimento foram utilizadas por um método proposto de classificação de pontos individuais de trajetórias que obteve êxito na detecção de trajetórias anômalas, confirmando as hipóteses deste trabalho.
description Este trabalho tem como objetivo principal propor um método, baseado em técnicas de aprendizagem de máquina, para a detecção de trajetórias anômalas em relação a um conjunto de trajetórias, com vista à aplicação em monitoramento de tráfego aéreo. Dadas as características do tráfego aéreo (regulamentação, economia, segurança) existe uma certa regularidade nas trajetórias das aeronaves de tal forma que o seu comportamento conjunto pode ser modelado e eventuais desvios desse modelo podem ser detectados. A fim de comprovar esta hipótese, dados reais de tráfego aéreo da área de controle terminal de São Paulo (TMA-SP) foram obtidos e armazenados em um sistema gerenciador de banco de dados. Aplicações de visualização foram implementadas para permitir um exame visual das trajetórias e um estimador de densidade por função de núcleo multivariado foi utilizado para verificar as direções predominantes do tráfego. Um modelo de representação das trajetórias baseado na Transformada Discreta de Fourier é proposto e utilizado na preparação de um conjunto de trajetórias que alimentam um algoritmo de agrupamento. Este algoritmo foi capaz de identificar os procedimentos principais do tráfego, e as trajetórias rotuladas por este procedimento foram utilizadas por um método proposto de classificação de pontos individuais de trajetórias que obteve êxito na detecção de trajetórias anômalas, confirmando as hipóteses deste trabalho.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-12-19
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
status_str publishedVersion
format doctoralThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2226
url http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2226
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Tecnológico de Aeronáutica
publisher.none.fl_str_mv Instituto Tecnológico de Aeronáutica
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica
instacron:ITA
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
instname_str Instituto Tecnológico de Aeronáutica
instacron_str ITA
institution ITA
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica
repository.mail.fl_str_mv
subject_por_txtF_mv Tráfego aéreo
Análise de trajetórias
Reconhecimento de padrões
Anomalias
Algoritmos
Aprendizagem (inteligência artificial)
_version_ 1706804998605635584

Registros relacionados