Análise numérico-computacional de modelos para atividade estocástica dos neurônios

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Valentim, Ana Claudia dos Reis lattes
Orientador(a): Madureira, Alexandre Loureiro lattes
Banca de defesa: De la Cruz Cansino, Hugo Alexander, Silva, Moacyr Alvim Horta Barbosa, Almeida, Regina Célia Cerqueira de
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Laboratório Nacional de Computação Científica
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
Departamento: Serviço de Análise e Apoio a Formação de Recursos Humanos
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Neurociências
Análise numérica
Palavras-chave em Inglês:
Neuroscience
Numerical analysis
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::ANALISE
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::NEUROLOGIA
Link de acesso: https://tede.lncc.br/handle/tede/233
Resumo: An important problem in Neuroscience is to study models in order to describe qualitatively and quantitatively the neuronal firing. Several the existing models in this area have a deterministic character, failing to take into account some relevant aspects for a more realistic description of the process. In order to model this phenomenon it often is used the Hodgkin and Huxley model. There is a simpler alternative model, despising the coupling and the nonlinearities, called Integrate and Fire. In this work, it was added to the deteministic models some stochastic perturbations in order to obtain more consistent results according to the experiments. Different numerical methods for stochastic equations were adapted to the study of the models above. Thereby, it was verified that the stochastic models reproduce more realistically the neuronal firing.
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There is a simpler alternative model, despising the coupling and the nonlinearities, called Integrate and Fire. In this work, it was added to the deteministic models some stochastic perturbations in order to obtain more consistent results according to the experiments. Different numerical methods for stochastic equations were adapted to the study of the models above. Thereby, it was verified that the stochastic models reproduce more realistically the neuronal firing.Um problema importante em Neurociência é o estudo de modelos para descrever qualitativamente o disparo neuronal. Vários dos modelos existentes nesta área é de caráter determinístico, deixando de levar em conta aspectos relevantes para uma descrição mais realista do processo. Para a modelagem deste fenômeno utiliza-se o modelo de Hodgkin e Huxley. Existe um modelo alternativo mais simples chamado Integrate and Fire. Neste trabalho, foram acrescentados aos modelos determinísticos perturbações estocásticas a fim de obtermos resultados mais condizentes com a realidade. Diferentes métodos numéricos para equações estocásticas foram adaptados para o estudo dos modelos supracitados. Com isso, verificou-se que os modelos estocásticos de fato reproduzem de forma mais real o disparo neuronal.Submitted by Maria Cristina (library@lncc.br) on 2016-08-17T14:59:38Z No. of bitstreams: 1 dissertaçãoanavalentim.pdf: 1740504 bytes, checksum: 0257fe112e3d027d453ffe7c79d88e00 (MD5)Approved for entry into archive by Maria Cristina (library@lncc.br) on 2016-08-17T14:59:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dissertaçãoanavalentim.pdf: 1740504 bytes, checksum: 0257fe112e3d027d453ffe7c79d88e00 (MD5)Made available in DSpace on 2016-08-17T15:00:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertaçãoanavalentim.pdf: 1740504 bytes, checksum: 0257fe112e3d027d453ffe7c79d88e00 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)application/pdfhttp://tede-server.lncc.br:8080/retrieve/737/disserta%c3%a7%c3%a3oanavalentim.pdf.jpgporLaboratório Nacional de Computação CientíficaPrograma de Pós-Graduação em Modelagem ComputacionalLNCCBrasilServiço de Análise e Apoio a Formação de Recursos HumanosNeurociênciasAnálise numéricaNeuroscienceNumerical analysisCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::ANALISECNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::NEUROLOGIAAnálise numérico-computacional de modelos para atividade estocástica dos neurôniosNumerical and computational analysis models for stochastic activity of the neuronsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do LNCCinstname:Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC)instacron:LNCCLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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