Sistema de classificação de nível de competência profissional para profissionais em contexto de projetos com utilização de inteligência artificial

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Luiz Neto, Alcides lattes
Orientador(a): Silva, Luciano Ferreira da lattes
Banca de defesa: Silva, Luciano Ferreira da lattes, Penha, Renato lattes, Vils, Leonardo lattes, Sátyro, Walter Cardoso lattes, Oliveira, Paulo Sergio Gonçalves de lattes
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Nove de Julho
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos
Departamento: Administração
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3281
Resumo: What determines a person's ability to carry out a professional activity goes beyond knowledge of techniques and execution tools related to that activity. Professional development also depends on behaviors and attitudes that increase the ability to understand the scenario in which it is inserted so that it is possible to adapt to needs. Despite the relevance of dealing with competences at the individual level, or in a grouped way, it is also necessary to understand what qualifies the competence of a professional. Thus, the development of professionals depends on the acquisition of knowledge, the development of skills and an adequate attitude to perform a professional activity. In this context, the general objective of this thesis was to propose a system to classify the level of professional competence of professionals from different specialties in the context of projects. That said, the research departed from the assumptions presented in the model by Dreyfus and Dreyfus (1980). The research was structured by three connected studies following sequential logic combining qualitative and quantitative data. Study 1 reviewed Dreyfus and Dreyfus' (1980) skill acquisition theory to generate a conceptual model for classifying professional competence. Study 2 sought to understand how patent products perform the assessment of competencies in organizations. Finally, study 3 developed and validated a system for classifying the level of professional competence of professionals from different specialties in the context of projects. As a result of this research, based on the validation of the system to help organizations and professionals in assessing the level of professional competence, using the Fibonacci sequence as a basis, providing an attitude adjustment mechanism and diagnosis that can guide professionals and organizations in appropriate actions and investments to enhance individual and collective professional development, using, in addition to a solid conceptual structure, generative artificial intelligence as a personalization enhancer. Thus, individualized, and personalized response reports were generated with evolution recommendation and action plans relying on the use of generative AI. As a theoretical contribution, the research advances in discussions on the development of professional competence in the context of projects, constituting a matrix of competences based on 10 dimensions and eight levels, consolidating theory and organizing knowledge. The use of Fibonacci also contributes to the aspect of understanding the levels of professional competence, which does not occur in a conventional arithmetic progression. As a practical contribution, the instrument will help companies and actors in the context of projects to identify potential talent, improving retention and correctly directing investments in development, in feedback processes and in the construction of individual development plans, becoming a tool for self-knowledge . This research is aligned with research line 2: "Project Management", linked to the Graduate Program in Project Management - PPGP UNINOVE, as well as this thesis is also aligned with other researches linked to the axis-projects "Project Management". People and Project Management”.
id NOVE_64a668aa921f338478a6157db6e15bdc
oai_identifier_str oai:localhost:tede/3281
network_acronym_str NOVE
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Uninove
repository_id_str
spelling Silva, Luciano Ferreira dahttp://lattes.cnpq.br/3790925273077368Penha, Renatohttp://lattes.cnpq.br/4084921313999501Silva, Luciano Ferreira dahttp://lattes.cnpq.br/3790925273077368Penha, Renatohttp://lattes.cnpq.br/4084921313999501Vils, Leonardohttp://lattes.cnpq.br/3969955798466284Sátyro, Walter Cardosohttp://lattes.cnpq.br/2303930363058289Oliveira, Paulo Sergio Gonçalves dehttp://lattes.cnpq.br/5787786955978812http://lattes.cnpq.br/6193773229253250Luiz Neto, Alcides2024-03-11T20:05:30Z2023-10-03Luiz Neto, Alcides. Sistema de classificação de nível de competência profissional para profissionais em contexto de projetos com utilização de inteligência artificial. 2023. 156 f. Tese( Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos) - Universidade Nove de Julho, São Paulo.http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3281What determines a person's ability to carry out a professional activity goes beyond knowledge of techniques and execution tools related to that activity. Professional development also depends on behaviors and attitudes that increase the ability to understand the scenario in which it is inserted so that it is possible to adapt to needs. Despite the relevance of dealing with competences at the individual level, or in a grouped way, it is also necessary to understand what qualifies the competence of a professional. Thus, the development of professionals depends on the acquisition of knowledge, the development of skills and an adequate attitude to perform a professional activity. In this context, the general objective of this thesis was to propose a system to classify the level of professional competence of professionals from different specialties in the context of projects. That said, the research departed from the assumptions presented in the model by Dreyfus and Dreyfus (1980). The research was structured by three connected studies following sequential logic combining qualitative and quantitative data. Study 1 reviewed Dreyfus and Dreyfus' (1980) skill acquisition theory to generate a conceptual model for classifying professional competence. Study 2 sought to understand how patent products perform the assessment of competencies in organizations. Finally, study 3 developed and validated a system for classifying the level of professional competence of professionals from different specialties in the context of projects. As a result of this research, based on the validation of the system to help organizations and professionals in assessing the level of professional competence, using the Fibonacci sequence as a basis, providing an attitude adjustment mechanism and diagnosis that can guide professionals and organizations in appropriate actions and investments to enhance individual and collective professional development, using, in addition to a solid conceptual structure, generative artificial intelligence as a personalization enhancer. Thus, individualized, and personalized response reports were generated with evolution recommendation and action plans relying on the use of generative AI. As a theoretical contribution, the research advances in discussions on the development of professional competence in the context of projects, constituting a matrix of competences based on 10 dimensions and eight levels, consolidating theory and organizing knowledge. The use of Fibonacci also contributes to the aspect of understanding the levels of professional competence, which does not occur in a conventional arithmetic progression. As a practical contribution, the instrument will help companies and actors in the context of projects to identify potential talent, improving retention and correctly directing investments in development, in feedback processes and in the construction of individual development plans, becoming a tool for self-knowledge . This research is aligned with research line 2: "Project Management", linked to the Graduate Program in Project Management - PPGP UNINOVE, as well as this thesis is also aligned with other researches linked to the axis-projects "Project Management". People and Project Management”.O que determina a capacidade de uma pessoa de realizar uma atividade profissional ultrapassa o conhecimento de técnicas e ferramentas de execução relacionadas àquela atividade. O desenvolvimento profissional depende também de comportamentos e atitudes que aumentam a capacidade de entender o cenário ao qual ele está inserido para que seja possível adaptar-se às necessidades. Não obstante a relevância de tratar das competências no nível individual, ou de forma agrupada, se faz necessário também compreender o que qualifica a competência de um profissional. Assim, o desenvolvimento dos profissionais depende da aquisição de conhecimentos, o desenvolvimento de habilidades e uma atitude adequada para desempenhar uma atividade profissional. Neste contexto, o objetivo geral desta tese foi propor um sistema para classificar o nível de competência profissional de profissionais de diferentes especialidades em contexto de projetos. Isto posto, a pesquisa partiu dos pressupostos apresentados no modelo de Dreyfus e Dreyfus (1980). A pesquisa foi estruturada por três estudos conectados seguindo a lógica sequencial combinando dados qualitativos e quantitativos. O estudo 1 revisou a teoria de aquisição de habilidades de Dreyfus e Dreyfus (1980) para gerar um modelo conceitual para classificação da competência profissional. O estudo 2 buscou entender como os produtos de patentes realizam a avaliação de competências em organizações. Por fim, o estudo 3 desenvolveu e validou um sistema de classificação do nível de competência profissional de profissionais de diferentes especialidades no contexto de projetos. Como resultado desta pesquisa, a partir da validação do sistema para auxiliar as organizações e profissionais na avaliação do nível de competência profissional, utilizando como base a sequência de Fibonacci, disponibilizando um mecanismo de ajuste de atitude e diagnóstico que poderá direcionar o profissional e as organizações em ações e investimentos adequados para potencializar o desenvolvimento profissional individual e coletivo, utilizando além de uma estrutura conceitual sólida uma inteligência artificial generativa como potencializadora de personalização. Assim, foram gerados relatórios respostas individualizados e personalizados com recomendação de evolução e planos de ação contando com a utilização de IA generativa. Como contribuição teórica, a pesquisa avançar nas discussões sobre o desenvolvimento da competência profissional em contexto de projetos, constituindo uma matriz de competências baseada em 10 dimensões e oito níveis consolidando a teoria e organizando o conhecimento. A utilização de Fibonacci contribui também no aspecto da do entendimento dos níveis de competência profissional, que não se dá numa progressão aritmética convencional. Como contribuição prática, o instrumento auxiliará empresas e atuantes no contexto de projetos a identificar potenciais talentos, melhorando a retenção e direcionando corretamente os investimentos em desenvolvimento, em processos de feedback e na construção de planos de desenvolvimento individual, tornando-se uma ferramenta de autoconhecimento. Esta pesquisa está alinhada com a linha de pesquisa 2: “Gerenciamento de Projetos”, vinculada ao Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos – PPGP UNINOVE, bem como essa tese também está alinhada com outras pesquisas vinculadas ao projetos-eixo “Gestão de Pessoas e o Gerenciamento de Projetos”.Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2024-03-11T20:05:30Z No. of bitstreams: 1 Alcides Luiz Neto.pdf: 6728118 bytes, checksum: 294ee3cc4e56b94e15ea6e6ea776219b (MD5)Made available in DSpace on 2024-03-11T20:05:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alcides Luiz Neto.pdf: 6728118 bytes, checksum: 294ee3cc4e56b94e15ea6e6ea776219b (MD5) Previous issue date: 2023-10-03application/pdfporUniversidade Nove de JulhoPrograma de Pós-Graduação em Gestão de ProjetosUNINOVEBrasilAdministraçãopessoas de projetosgerenciamento de projetosgestão de pessoascompetênciasdesenvolvimento profissionalcompetência profissionalmétodo de avaliaçãointeligência artificialFibonacciproject peopleproject managementpeople managementskillsprofessional developmentprofessional competenceevaluation methodartificial intelligenceFibonacciCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOSistema de classificação de nível de competência profissional para profissionais em contexto de projetos com utilização de inteligência artificialProfessional competence level classification system for professionals in the context of projects using artificial intelligenceinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis8024035432632778221600info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Uninoveinstname:Universidade Nove de Julho (UNINOVE)instacron:UNINOVEORIGINALAlcides Luiz Neto.pdfAlcides Luiz Neto.pdfapplication/pdf6728118http://localhost:8080/tede/bitstream/tede/3281/2/Alcides+Luiz+Neto.pdf294ee3cc4e56b94e15ea6e6ea776219bMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82165http://localhost:8080/tede/bitstream/tede/3281/1/license.txtbd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468MD51tede/32812024-03-11 17:05:30.257oai:localhost: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibliotecatede.uninove.br/PRIhttp://bibliotecatede.uninove.br/oai/requestbibliotecatede@uninove.br||bibliotecatede@uninove.bropendoar:2024-03-11T20:05:30Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Uninove - Universidade Nove de Julho (UNINOVE)false
dc.title.por.fl_str_mv Sistema de classificação de nível de competência profissional para profissionais em contexto de projetos com utilização de inteligência artificial
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Professional competence level classification system for professionals in the context of projects using artificial intelligence
title Sistema de classificação de nível de competência profissional para profissionais em contexto de projetos com utilização de inteligência artificial
spellingShingle Sistema de classificação de nível de competência profissional para profissionais em contexto de projetos com utilização de inteligência artificial
Luiz Neto, Alcides
pessoas de projetos
gerenciamento de projetos
gestão de pessoas
competências
desenvolvimento profissional
competência profissional
método de avaliação
inteligência artificial
Fibonacci
project people
project management
people management
skills
professional development
professional competence
evaluation method
artificial intelligence
Fibonacci
CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO
title_short Sistema de classificação de nível de competência profissional para profissionais em contexto de projetos com utilização de inteligência artificial
title_full Sistema de classificação de nível de competência profissional para profissionais em contexto de projetos com utilização de inteligência artificial
title_fullStr Sistema de classificação de nível de competência profissional para profissionais em contexto de projetos com utilização de inteligência artificial
title_full_unstemmed Sistema de classificação de nível de competência profissional para profissionais em contexto de projetos com utilização de inteligência artificial
title_sort Sistema de classificação de nível de competência profissional para profissionais em contexto de projetos com utilização de inteligência artificial
author Luiz Neto, Alcides
author_facet Luiz Neto, Alcides
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Silva, Luciano Ferreira da
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3790925273077368
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Penha, Renato
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4084921313999501
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Silva, Luciano Ferreira da
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3790925273077368
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Penha, Renato
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4084921313999501
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Vils, Leonardo
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3969955798466284
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Sátyro, Walter Cardoso
dc.contributor.referee4Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2303930363058289
dc.contributor.referee5.fl_str_mv Oliveira, Paulo Sergio Gonçalves de
dc.contributor.referee5Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5787786955978812
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6193773229253250
dc.contributor.author.fl_str_mv Luiz Neto, Alcides
contributor_str_mv Silva, Luciano Ferreira da
Penha, Renato
Silva, Luciano Ferreira da
Penha, Renato
Vils, Leonardo
Sátyro, Walter Cardoso
Oliveira, Paulo Sergio Gonçalves de
dc.subject.por.fl_str_mv pessoas de projetos
gerenciamento de projetos
gestão de pessoas
competências
desenvolvimento profissional
competência profissional
método de avaliação
inteligência artificial
Fibonacci
topic pessoas de projetos
gerenciamento de projetos
gestão de pessoas
competências
desenvolvimento profissional
competência profissional
método de avaliação
inteligência artificial
Fibonacci
project people
project management
people management
skills
professional development
professional competence
evaluation method
artificial intelligence
Fibonacci
CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO
dc.subject.eng.fl_str_mv project people
project management
people management
skills
professional development
professional competence
evaluation method
artificial intelligence
Fibonacci
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO
description What determines a person's ability to carry out a professional activity goes beyond knowledge of techniques and execution tools related to that activity. Professional development also depends on behaviors and attitudes that increase the ability to understand the scenario in which it is inserted so that it is possible to adapt to needs. Despite the relevance of dealing with competences at the individual level, or in a grouped way, it is also necessary to understand what qualifies the competence of a professional. Thus, the development of professionals depends on the acquisition of knowledge, the development of skills and an adequate attitude to perform a professional activity. In this context, the general objective of this thesis was to propose a system to classify the level of professional competence of professionals from different specialties in the context of projects. That said, the research departed from the assumptions presented in the model by Dreyfus and Dreyfus (1980). The research was structured by three connected studies following sequential logic combining qualitative and quantitative data. Study 1 reviewed Dreyfus and Dreyfus' (1980) skill acquisition theory to generate a conceptual model for classifying professional competence. Study 2 sought to understand how patent products perform the assessment of competencies in organizations. Finally, study 3 developed and validated a system for classifying the level of professional competence of professionals from different specialties in the context of projects. As a result of this research, based on the validation of the system to help organizations and professionals in assessing the level of professional competence, using the Fibonacci sequence as a basis, providing an attitude adjustment mechanism and diagnosis that can guide professionals and organizations in appropriate actions and investments to enhance individual and collective professional development, using, in addition to a solid conceptual structure, generative artificial intelligence as a personalization enhancer. Thus, individualized, and personalized response reports were generated with evolution recommendation and action plans relying on the use of generative AI. As a theoretical contribution, the research advances in discussions on the development of professional competence in the context of projects, constituting a matrix of competences based on 10 dimensions and eight levels, consolidating theory and organizing knowledge. The use of Fibonacci also contributes to the aspect of understanding the levels of professional competence, which does not occur in a conventional arithmetic progression. As a practical contribution, the instrument will help companies and actors in the context of projects to identify potential talent, improving retention and correctly directing investments in development, in feedback processes and in the construction of individual development plans, becoming a tool for self-knowledge . This research is aligned with research line 2: "Project Management", linked to the Graduate Program in Project Management - PPGP UNINOVE, as well as this thesis is also aligned with other researches linked to the axis-projects "Project Management". People and Project Management”.
publishDate 2023
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-10-03
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-03-11T20:05:30Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv Luiz Neto, Alcides. Sistema de classificação de nível de competência profissional para profissionais em contexto de projetos com utilização de inteligência artificial. 2023. 156 f. Tese( Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos) - Universidade Nove de Julho, São Paulo.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3281
identifier_str_mv Luiz Neto, Alcides. Sistema de classificação de nível de competência profissional para profissionais em contexto de projetos com utilização de inteligência artificial. 2023. 156 f. Tese( Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos) - Universidade Nove de Julho, São Paulo.
url http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3281
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.cnpq.fl_str_mv 8024035432632778221
dc.relation.confidence.fl_str_mv 600
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Nove de Julho
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos
dc.publisher.initials.fl_str_mv UNINOVE
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Administração
publisher.none.fl_str_mv Universidade Nove de Julho
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Uninove
instname:Universidade Nove de Julho (UNINOVE)
instacron:UNINOVE
instname_str Universidade Nove de Julho (UNINOVE)
instacron_str UNINOVE
institution UNINOVE
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Uninove
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Uninove
bitstream.url.fl_str_mv http://localhost:8080/tede/bitstream/tede/3281/2/Alcides+Luiz+Neto.pdf
http://localhost:8080/tede/bitstream/tede/3281/1/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 294ee3cc4e56b94e15ea6e6ea776219b
bd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Uninove - Universidade Nove de Julho (UNINOVE)
repository.mail.fl_str_mv bibliotecatede@uninove.br||bibliotecatede@uninove.br
_version_ 1797250772191150080