Análise das bandas de frequência do sinal eletromiográfico durante o treinamento de resistência com carga baixa e alta: ensaio clínico randomizado, cego

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Azevedo, Jônatas Bezerra de lattes
Orientador(a): Politti, Fabiano
Banca de defesa: Politti, Fabiano, Gomes, Cid André Fidelis de Paula, Bocalini, Danilo Sales
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Nove de Julho
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciências da Reabilitação
Departamento: Saúde
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/2837
Resumo: Introduction: The use of the electromyographic signal frequency (EMG) has been used as an effective tool to explore the movement motor control strategy. Thus, the frequency band of the EMG signal can reveal relevant physiological information about muscle activity, as it is a measure that allows separating the frequency spectrum of the signal into different bands, that is, different values. Study objective 1: To verify the behavior of the BF of the EMG signal at different strength levels. Study objective 2: To verify the behavior of the frequency bands of the electromyographic signal during resistance training with low versus high load. Methods: This was a prospective randomized, blinded, study consisting of 16 healthy sedentary individuals aged between 20 and 40 years. Each participant obtained a different training protocol for each biceps brachii muscle (BB) defined by drawing lots, ie: training A: with 40% of the maximum load and training B with 70% of the maximum load. The primary outcome of the study was the different frequency bands of the electromyographic (EMG) signal after resistance training. Secondary outcomes were muscle strength and hypertrophy. The EMG signals from the biceps brachii muscle were collected during 4 different strength levels (20, 40, 60 and 80% of MVC [maximum voluntary contraction]) before and after a training program for hypertrophy. Fast Fourier Transform (FFT) defined with Hamming window (50% overlap), 1024 points was used to analyze the EMG signal. The signal power spectrum was divided into six bands: 5-13, 13-30, 30-60, 60-100, 100-200 Hz and 200-300Hz. Results Study 1: After comparing the power of the different LF, only the strength levels of 20% and 80% of the CVM were linked as frequency ranges between 5-13 Hz and 200 -300 Hz. Results Study 2: A multivariate analysis on the significant differences for the Training vs BF (F= 104.63; P < 0.0001; Eta = 0.41), Training vs Groups vs BF interactions (F= 3.34; P = 0.005; Eta= 0.02 ). Conclusions: Only strength levels of 20% and 80% of CVM influenced the frequency bands of 5-13 Hz and 200 -300 Hz. Resistance training with loads of 40 and 70% of 1RM of the BB muscle increased power in the frequency bands between 13-30 Hz while in the 60-100 Hz and 100-200 Hz bands the power decreased.
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Study objective 1: To verify the behavior of the BF of the EMG signal at different strength levels. Study objective 2: To verify the behavior of the frequency bands of the electromyographic signal during resistance training with low versus high load. Methods: This was a prospective randomized, blinded, study consisting of 16 healthy sedentary individuals aged between 20 and 40 years. Each participant obtained a different training protocol for each biceps brachii muscle (BB) defined by drawing lots, ie: training A: with 40% of the maximum load and training B with 70% of the maximum load. The primary outcome of the study was the different frequency bands of the electromyographic (EMG) signal after resistance training. Secondary outcomes were muscle strength and hypertrophy. The EMG signals from the biceps brachii muscle were collected during 4 different strength levels (20, 40, 60 and 80% of MVC [maximum voluntary contraction]) before and after a training program for hypertrophy. 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Resistance training with loads of 40 and 70% of 1RM of the BB muscle increased power in the frequency bands between 13-30 Hz while in the 60-100 Hz and 100-200 Hz bands the power decreased.Introdução: O uso da frequência do sinal eletromiográfico (EMG) tem sido usada como uma ferramenta eficaz para explorar a estratégia de controle motor do movimento. Dessa forma, a banda de freqüência do sinal EMG pode revelar informações fisiológicas relevantes sobre a atividade muscular por ser uma medida que permite separar o espectro da frequência do sinal em diversas bandas, ou seja, diversos valores. Objetivo estudo 1: Verificar o comportamento da BF do sinal EMG em diferentes níveis de força. Objetivo estudo 2: Verificar o comportamento das bandas de frequência do sinal eletromiográfico durante o treinamento de resistência com carga baixa versus alta. Métodos: Esse foi um estudo prospectivo randomizado, cego, constituído por 16 indivíduos saudáveis sedentários com idade entre 20 e 40 anos. Cada participante realizou um protocolo de treino diferente para cada músculo bíceps braquial (BB) definidos previamente por sorteio ou seja: treino A: com 40% da carga máxima e treino B com 70% da carga máxima. O desfecho primário do estudo foram as diferentes bandas de frequência do sinal eletromiográfico (EMG) pós treinamento resistido. Os desfechos secundários foram força e hipertrofia muscular. Os sinais EMG do músculo bíceps braquial, foram coletados em 4 diferentes níveis de força (20, 40, 60 e 80 % da CVM [contração voluntária máxima]), pré e pós um programa de treinamento para hipertrofia. A Transformada Rápida de Fourier (FFT) calculada com janela Hamming (50% de sobreposição), 1024 pontos foi utilizada para analisar o sinal EMG. O espectro da potência do sinal foi divido em seis faixas de bandas sendo: 5-13, 13-30, 30-60, 60-100, 100-200 Hz e 200-300Hz. Resultados estudo 1: após comparação da potência das diferente BF, somente os níveis de força de 20% e 80% da CVM influenciaram as faixas de frequência compreendidas entre de 5-13 Hz e 200 -300 Hz. Resultados Estudo 2: A análise multivariada demonstrou diferenças significativas para as interações Treinamento vs BF (F=104.63; P<0.0001; Eta=0.41), Teinamento vs Grupos vs BF (F=3.34; P=0.005; Eta=0.02). Conclusões: Somente os níveis de força de 20% e 80% da CVM influenciaram as bandas de frequência de 5-13 Hz e 200 - 300 Hz. O treinamento resistido com cargas de 40 e 70 % de 1RM do músculo BB, aumentam a potência das bandas de frequência entre 13-30 Hz enquanto que nas bandas de 60-100 Hz e 100-200 Hz a potência diminuiu.Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2022-02-21T21:43:28Z No. of bitstreams: 1 Jônatas Bezerra de Azevedo.pdf: 1408997 bytes, checksum: ef96cbb0398d00f529f21e3aaf5f8568 (MD5)Made available in DSpace on 2022-02-21T21:43:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jônatas Bezerra de Azevedo.pdf: 1408997 bytes, checksum: ef96cbb0398d00f529f21e3aaf5f8568 (MD5) Previous issue date: 2021-12-17application/pdfporUniversidade Nove de JulhoPrograma de Pós-Graduação em Ciências da ReabilitaçãoUNINOVEBrasilSaúdeeletromiografiabanda de frequênciamúsculo bíceps braquialtreinamentohipertrofiaelectromyographyfrequency bandbiceps brachii muscletraininghypertrophyCIENCIAS DA SAUDEAnálise das bandas de frequência do sinal eletromiográfico durante o treinamento de resistência com carga baixa e alta: ensaio clínico randomizado, cegoFrequency bands analysis of the electromyographic signal after resistance training with low and high load: randomized, blinded clinical trialinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis8765449414823306929600info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Uninoveinstname:Universidade Nove de Julho (UNINOVE)instacron:UNINOVEORIGINALJônatas Bezerra de Azevedo.pdfJônatas Bezerra de Azevedo.pdfapplication/pdf1408997http://localhost:8080/tede/bitstream/tede/2837/2/J%C3%B4natas+Bezerra+de+Azevedo.pdfef96cbb0398d00f529f21e3aaf5f8568MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82165http://localhost:8080/tede/bitstream/tede/2837/1/license.txtbd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468MD51tede/28372022-02-21 18:43:28.747oai:localhost: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibliotecatede.uninove.br/PRIhttp://bibliotecatede.uninove.br/oai/requestbibliotecatede@uninove.br||bibliotecatede@uninove.bropendoar:2022-02-21T21:43:28Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Uninove - Universidade Nove de Julho (UNINOVE)false
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