O USO DA LINGUAGEM INTENCIONAL PARA APOIAR A GESTÃO DE RISCOS EMPRESARIAL

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: RAFAEL DE SIQUEIRA T CAVALCANTI
Orientador(a): JULIO CESAR SAMPAIO DO PRADO LEITE lattes
Banca de defesa: SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA, HENRIQUE PRADO DE SA SOUSA, JULIO CESAR SAMPAIO DO PRADO LEITE
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa de Pós-Graduação: PPG EM INFORMÁTICA
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52798@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52798@2
Resumo: Em função do ritmo acelerado com que tem surgido inovações de mercado, com as incertezas econômicas, a ascensão de mídias sociais, violações cibernéticas, e diversos outros fatores, os riscos organizacionais tem se tornado cada vez mais complexos e difíceis de serem geridos. É necessário que pensemos em modelos mais completos de representação de informações que possam interpretar os riscos aos quais as empresas estão expostas da maneira mais clara e detalhada possível. A modelagem i-estrela permite que informações sejam representadas sem que sejam excluídos detalhes relevantes para a gestão de riscos das organizações. Este artigo propõe uma modelagem de gestão de riscos por meio do modelo i-estrela, de forma a atender a necessidade de representação de informações complexas no atual ambiente de negócios empresarial.
id PUC_RIO-1_0f95fb97d03edfc7275ff55714881aba
oai_identifier_str oai:MAXWELL.puc-rio.br:52798
network_acronym_str PUC_RIO-1
network_name_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository_id_str
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisO USO DA LINGUAGEM INTENCIONAL PARA APOIAR A GESTÃO DE RISCOS EMPRESARIAL USING INTENTIONAL MODELING TO ENHANCE ENTERPRISE RISK MANAGEMENT 2020-12-16JULIO CESAR SAMPAIO DO PRADO LEITE33077592720lattes.cnpq.br/6871006250321522SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSAHENRIQUE PRADO DE SA SOUSAJULIO CESAR SAMPAIO DO PRADO LEITEHENRIQUE PRADO DE SA SOUSAHENRIQUE PRADO DE SA SOUSA01184791481RAFAEL DE SIQUEIRA T CAVALCANTIPONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIROPPG EM INFORMÁTICAPUC-RioBREm função do ritmo acelerado com que tem surgido inovações de mercado, com as incertezas econômicas, a ascensão de mídias sociais, violações cibernéticas, e diversos outros fatores, os riscos organizacionais tem se tornado cada vez mais complexos e difíceis de serem geridos. É necessário que pensemos em modelos mais completos de representação de informações que possam interpretar os riscos aos quais as empresas estão expostas da maneira mais clara e detalhada possível. A modelagem i-estrela permite que informações sejam representadas sem que sejam excluídos detalhes relevantes para a gestão de riscos das organizações. Este artigo propõe uma modelagem de gestão de riscos por meio do modelo i-estrela, de forma a atender a necessidade de representação de informações complexas no atual ambiente de negócios empresarial.Due to the accelerated pace with which market innovations have emerged, with economic uncertainties, the rise of social media, security issues, and many other factors, organizational risks have become increasingly complex and challenging to manage. It is essential to think about more complete models of information representation that can interpret the risks to which companies are exposed, as clearly, and detailed as possible. The intentional modeling approach allows information to be represented without excluding details relevant to organizations risk management. This paper proposes a risk management modeling strategy using the iStar language to address the need for enhanced information representation in today s enterprise business environment.PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIROCOORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIORPROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICAhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52798@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52798@2porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-06-26T10:10:46ZRepositório InstitucionalPRI
dc.title.pt.fl_str_mv O USO DA LINGUAGEM INTENCIONAL PARA APOIAR A GESTÃO DE RISCOS EMPRESARIAL
dc.title.alternative.en.fl_str_mv USING INTENTIONAL MODELING TO ENHANCE ENTERPRISE RISK MANAGEMENT
title O USO DA LINGUAGEM INTENCIONAL PARA APOIAR A GESTÃO DE RISCOS EMPRESARIAL
spellingShingle O USO DA LINGUAGEM INTENCIONAL PARA APOIAR A GESTÃO DE RISCOS EMPRESARIAL
RAFAEL DE SIQUEIRA T CAVALCANTI
title_short O USO DA LINGUAGEM INTENCIONAL PARA APOIAR A GESTÃO DE RISCOS EMPRESARIAL
title_full O USO DA LINGUAGEM INTENCIONAL PARA APOIAR A GESTÃO DE RISCOS EMPRESARIAL
title_fullStr O USO DA LINGUAGEM INTENCIONAL PARA APOIAR A GESTÃO DE RISCOS EMPRESARIAL
title_full_unstemmed O USO DA LINGUAGEM INTENCIONAL PARA APOIAR A GESTÃO DE RISCOS EMPRESARIAL
title_sort O USO DA LINGUAGEM INTENCIONAL PARA APOIAR A GESTÃO DE RISCOS EMPRESARIAL
dc.creator.Lattes.none.fl_str_mv
author RAFAEL DE SIQUEIRA T CAVALCANTI
author_facet RAFAEL DE SIQUEIRA T CAVALCANTI
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv JULIO CESAR SAMPAIO DO PRADO LEITE
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv 33077592720
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv lattes.cnpq.br/6871006250321522
dc.contributor.referee1.fl_str_mv SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA
dc.contributor.referee2.fl_str_mv HENRIQUE PRADO DE SA SOUSA
dc.contributor.referee3.fl_str_mv JULIO CESAR SAMPAIO DO PRADO LEITE
dc.contributor.referee4.fl_str_mv HENRIQUE PRADO DE SA SOUSA
dc.contributor.referee5.fl_str_mv HENRIQUE PRADO DE SA SOUSA
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 01184791481
dc.contributor.author.fl_str_mv RAFAEL DE SIQUEIRA T CAVALCANTI
contributor_str_mv JULIO CESAR SAMPAIO DO PRADO LEITE
SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA
HENRIQUE PRADO DE SA SOUSA
JULIO CESAR SAMPAIO DO PRADO LEITE
HENRIQUE PRADO DE SA SOUSA
HENRIQUE PRADO DE SA SOUSA
description Em função do ritmo acelerado com que tem surgido inovações de mercado, com as incertezas econômicas, a ascensão de mídias sociais, violações cibernéticas, e diversos outros fatores, os riscos organizacionais tem se tornado cada vez mais complexos e difíceis de serem geridos. É necessário que pensemos em modelos mais completos de representação de informações que possam interpretar os riscos aos quais as empresas estão expostas da maneira mais clara e detalhada possível. A modelagem i-estrela permite que informações sejam representadas sem que sejam excluídos detalhes relevantes para a gestão de riscos das organizações. Este artigo propõe uma modelagem de gestão de riscos por meio do modelo i-estrela, de forma a atender a necessidade de representação de informações complexas no atual ambiente de negócios empresarial.
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-12-16
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52798@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52798@2
url https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52798@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52798@2
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
dc.publisher.program.fl_str_mv PPG EM INFORMÁTICA
dc.publisher.initials.fl_str_mv PUC-Rio
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
instname_str Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron_str PUC_RIO
institution PUC_RIO
reponame_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
collection Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1776626354582716416