AVALIAÇÃO DO ESTADO FÍSICO-MOTOR DE PESSOAS COM MOBILIDADE REDUZIDA USANDO CAPTURA DE MOVIMENTO COM O MICROSOFT KINECT

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: ALEJANDRO DIAZ CENTENO lattes
Orientador(a): ALBERTO BARBOSA RAPOSO lattes
Banca de defesa: SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA, HUGO FUKS, ALBERTO BARBOSA RAPOSO
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa de Pós-Graduação: PPG EM INFORMÁTICA
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=29779@1
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Resumo: Na atualidade, a avaliação do estado motor de pacientes com AVC e idosos é realizada mediante o uso de escalas qualitativas e sem padronização ou instrumentos de medição. As escalas são mais comuns por serem relativamente baratas e acessíveis, mas sofrem a desvantagem de serem subjetivas, variáveis, e requerem tempo de treinamento prolongado. Por outro lado, os instrumentos de avaliação, embora mais precisos e objetivos, têm o problema de serem heterogêneos, geralmente muito caros, e focados em objetivos específicos. O surgimento nos últimos tempos de sensores 3D com alta precisão e baixo custo, alguns deles bem conhecidos, como o Microsoft Kinect, permite a utilização de análise de movimento para quantificar o déficit ou sucesso de um tratamento fisioterapêutico ou medicamentoso, de forma quantitativa e padronizada, possibilitando também a comparação de forma automática com padrões de pessoas sãs, do mesmo estágio de doença, ou de caraterísticas similares. O objetivo desse trabalho é criar um sistema usando o Microsoft Kinect para a captura e processamento do estado motor de forma não-invasiva, fornecendo feedback clínico que permita realizar uma avaliação quantitativa e objetiva de pacientes com mobilidade reduzida, permitindo um acompanhamento da evolução da doença e redução do tempo de reabilitação.
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