Understanding contracts in natural language

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Pinheiro, Daniele Antunes lattes
Orientador(a): Meneguzzi, Felipe Rech lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul
Programa de Pós-Graduação: Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o
Departamento: Escola Polit?cnica
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Contratos
Aprendizado de M?quinas
PLN
Palavras-chave em Inglês:
Contracts
NLP
Machine Learning
Deep Learning
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8829
Resumo: Contratos s?o acordos entre pessoas ou organiza??es, chamados de partes. Geralmente s?o escritos em linguagem formal e s?o compostos por um conjuntos de regras que devem ser seguidas pelas partes envolvidas nele. No processamento de contratos, ? comum assumir uma etapa manual para extrair os componentes do contrato, o que ? uma tarefa que exige tempo e geralmente ? baseada em dom?nio espec?fico. Considerando um cen?rio onde todos os dias h? mais pessoas interessadas em processar o trabalho legal, uma ferramenta automatizada para extrair componentes contratuais ? extremamente ?til. Esta pesquisa definiu um m?todo para extrair e formalizar automaticamente esses componentes, resultando em uma estrutura sem?ntica ?til para outros projetos. Para avaliar nosso trabalho, n?s criamos um dataset com 15 contratos anotados e medimos a nossa acur?cia em diferentes tipos de extra??o. Nossa abordagem foi utilizada em dois tipos de processamento de contratos: uma nova avalia??o de equanimidade e na identifica??o de conflitos, com resultados competitivos em rela??o ao estado da arte.
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spelling Meneguzzi, Felipe Rechhttp://lattes.cnpq.br/5973550650941724http://lattes.cnpq.br/4528265550915115Pinheiro, Daniele Antunes2019-08-05T14:21:24Z2019-03-20http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8829Contratos s?o acordos entre pessoas ou organiza??es, chamados de partes. Geralmente s?o escritos em linguagem formal e s?o compostos por um conjuntos de regras que devem ser seguidas pelas partes envolvidas nele. No processamento de contratos, ? comum assumir uma etapa manual para extrair os componentes do contrato, o que ? uma tarefa que exige tempo e geralmente ? baseada em dom?nio espec?fico. Considerando um cen?rio onde todos os dias h? mais pessoas interessadas em processar o trabalho legal, uma ferramenta automatizada para extrair componentes contratuais ? extremamente ?til. Esta pesquisa definiu um m?todo para extrair e formalizar automaticamente esses componentes, resultando em uma estrutura sem?ntica ?til para outros projetos. Para avaliar nosso trabalho, n?s criamos um dataset com 15 contratos anotados e medimos a nossa acur?cia em diferentes tipos de extra??o. Nossa abordagem foi utilizada em dois tipos de processamento de contratos: uma nova avalia??o de equanimidade e na identifica??o de conflitos, com resultados competitivos em rela??o ao estado da arte.Contracts are agreements between people or organization, called parties. They are usually written in formal language and are composed of a set of rules to be followed by the parties involved in it. In the processing of contracts, it is common to assume a manual step to extract the contract components to work with, which is a task that demands time and usually is domain based. Considering a scenario where every day there are more people interested in processing legal work, an automated tool to extract contractual components is extremely useful. This research defines an approach to automatically extract and formalize these components resulting in a semantic structure useful for other projects. To evaluate our work, we created a dataset containing 15 annotated contracts and measure our accuracy over different types of extractions. Our approach was used in two contract processing tasks: a new evaluation of fairness and conflict identification, with competitive results with the state of the art.Submitted by PPG Ci?ncia da Computa??o (ppgcc@pucrs.br) on 2019-08-02T18:47:36Z No. of bitstreams: 1 DANIELE ANTUNES PINHEIRO_DIS.pdf: 809018 bytes, checksum: 5cbecaf799e11458bafa2e66a237be00 (MD5)Approved for entry into archive by Sheila Dias (sheila.dias@pucrs.br) on 2019-08-05T13:39:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DANIELE ANTUNES PINHEIRO_DIS.pdf: 809018 bytes, checksum: 5cbecaf799e11458bafa2e66a237be00 (MD5)Made available in DSpace on 2019-08-05T14:21:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DANIELE ANTUNES PINHEIRO_DIS.pdf: 809018 bytes, checksum: 5cbecaf799e11458bafa2e66a237be00 (MD5) Previous issue date: 2019-03-20application/pdfhttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/176082/DANIELE%20ANTUNES%20PINHEIRO_DIS.pdf.jpgengPontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do SulPrograma de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??oPUCRSBrasilEscola Polit?cnicaContractsNLPMachine LearningDeep LearningContratosAprendizado de M?quinasPLNCIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOUnderstanding contracts in natural languageinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisTrabalho n?o apresenta restri??o para publica??o-4570527706994352458500500-862078257083325301info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RSinstname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)instacron:PUC_RSTHUMBNAILDANIELE ANTUNES PINHEIRO_DIS.pdf.jpgDANIELE ANTUNES PINHEIRO_DIS.pdf.jpgimage/jpeg5447http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/8829/4/DANIELE+ANTUNES+PINHEIRO_DIS.pdf.jpg8425706b70270de907d3483e05d597e6MD54TEXTDANIELE ANTUNES PINHEIRO_DIS.pdf.txtDANIELE ANTUNES PINHEIRO_DIS.pdf.txttext/plain113820http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/8829/3/DANIELE+ANTUNES+PINHEIRO_DIS.pdf.txt87836333f04f8dcc5985d42513b22dc7MD53ORIGINALDANIELE ANTUNES PINHEIRO_DIS.pdfDANIELE ANTUNES PINHEIRO_DIS.pdfapplication/pdf809018http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/8829/2/DANIELE+ANTUNES+PINHEIRO_DIS.pdf5cbecaf799e11458bafa2e66a237be00MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8590http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/8829/1/license.txt220e11f2d3ba5354f917c7035aadef24MD51tede/88292019-08-05 12:00:29.017oai:tede2.pucrs.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede2.pucrs.br/tede2/PRIhttps://tede2.pucrs.br/oai/requestbiblioteca.central@pucrs.br||opendoar:2019-08-05T15:00:29Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)false
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