Radiomic approach for Covid-19 prognosis in lung computed tomography : a longitudinal study

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Ravazio, Rafaela Cappelari lattes
Orientador(a): Machado, Denise Cantarelli lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul
Programa de Pós-Graduação: Programa de P?s-Gradua??o em Gerontologia Biom?dica
Departamento: Instituto de Geriatria e Gerontologia
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Tomografia Computadorizada
COVID-19
Radi?mica
Longitudinal
Aprendizado
Palavras-chave em Inglês:
Computed Tomography
COVID-19
Radiomics
Longitudinal
Machine Learning
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA
Link de acesso: https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10879
Resumo: Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES
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