Estudos das relações estrutura-toxicidade de agrotóxicos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Kurohane, Cesar Augusto
Orientador(a): Montanari, Carlos Alberto lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação de Mestrado Profissional em Química - PPGQ
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Palavras-chave em Português:
Química orgânica
Agrotóxicos
Reconhecimento de padrões
Herbicidas
Inseticidas
Palavras-chave em Inglês:
Pesticides
Herbicides
Insecticides
Methods of Pattern Recognition
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA
Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/6639
Resumo: Computational methods such as electrostatic and structural similarity of compounds were used to determine a similarity pattern for pesticides present in the database of the Medicinal Chemistry Group IQSC/USP. A collection consisting of herbicides and insecticides allowed and banned, according to the World Health Organization was used in this study. Several chemometric analyzes were performed to determine the recognition pattern processes in the classification of substances into their chemical classes that were associated with levels of 61-86% of correct prediction. Three case studies were carried out to validate the established hypotheses which showed good results in all cases. The disclosure of chemical space associated with the biological space using robust methods of analysis led to the establishment of rules for the selection and identification of patterns that can now be used as the foundation for the design of new herbicides and insecticides.
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