AVALIAÇÃO DE SOLOS DA REGIÃO CENTRO-OESTE DO PARANÁ/BRASIL: UM ESTUDO ESPECTROSCÓPICO E MULTIVARIADO

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: NOVACOSKI, EZEQUIEL JOSÉ lattes
Orientador(a): González Borrero, Pedro Pablo lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual do Centro-Oeste
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Química (Mestrado)
Departamento: Unicentro::Departamento de Ciências Exatas e de Tecnologia
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Análise multivariada
PLS
Textura do solo
Espectroscopia
Palavras-chave em Inglês:
Multivariate analysis
PLS
Soil texture
Spectroscopy
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA
Link de acesso: http://tede.unicentro.br:8080/jspui/handle/jspui/643
Resumo: The purpose of this work was use spectroscopic techniques with multivariate analysis to determine the grain size fractions, the type of management and content of C, H and N of soils from Midwest region of Paraná/Brazil, specifically in the Guarapuava and Irati cities. The soils were analyzed by three techniques spectroscopic: Energy Dispersive X-Ray Fluorescence, Infrared and Photoacoustic. Multivariate analysis such as Principal Components (PCA) for exploratory analysis of soils, and regression by Partial Least Squares (PLS) for estimating the texture and the contents of C, H and N in the soils from the spectroscopic data were used. For all spectroscopic techniques in the analysis PCA was able to distinguish between soils of the two regions of collection, and in some cases also allowed to obtain a distinction between the type of management and soil texture. Prediction models for calculations of the contents of C, H and N in soils, using spectroscope data were not adequate. PLS results can be used for get soil texture. The advantages of the spectroscopic analysis associated with PCA and PLS are reduced analysis time, low cost, not require the use of reagents in addition to being non-destructive compared to conventional techniques.
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Multivariate analysis such as Principal Components (PCA) for exploratory analysis of soils, and regression by Partial Least Squares (PLS) for estimating the texture and the contents of C, H and N in the soils from the spectroscopic data were used. For all spectroscopic techniques in the analysis PCA was able to distinguish between soils of the two regions of collection, and in some cases also allowed to obtain a distinction between the type of management and soil texture. Prediction models for calculations of the contents of C, H and N in soils, using spectroscope data were not adequate. PLS results can be used for get soil texture. The advantages of the spectroscopic analysis associated with PCA and PLS are reduced analysis time, low cost, not require the use of reagents in addition to being non-destructive compared to conventional techniques.O propósito deste trabalho foi utilizar técnicas espectroscópicas juntamente com análises multivariadas para a determinação das frações granulométricas, do tipo de manejo e teor de C, H e N dos solos da região Centro – Oeste do Paraná/Brasil, mais especificamente das cidades de Guarapuava e Irati. Os solos foram analisados por três técnicas espectroscópicas: Fluorescência de Raios X por Dispersão em Energia, Espectroscopia de Absorção no Infravermelho e Fotoacústica. Análises multivariadas como a de Componentes Principais (PCA) para a análise exploratória dos solos, e a Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS) para a estimativa da textura e dos teores de C, H e N nos solos a partir dos dados espectroscópicos, foram utilizadas. Para todas as técnicas espectroscópicas a análise PCA conseguiu fazer a distinção entre os solos das duas regiões de coleta, e em alguns casos permitiu também obter uma distinção entre o tipo de manejo e da textura do solo. Para cálculos dos teores de C, H e N nos solos utilizando-se dados espectroscópios os modelos de previsão não foram adequados. Os resultados obtidos por PLS podem ser utilizados para obter a textura de solos. As vantagens das análises espectroscópicas juntamente com as análises PCA e por PLS são o reduzido tempo de análise, o baixo custo, não ser necessário o uso de reagentes, além de serem não destrutivas em comparação com as técnicas convencionais.Submitted by Fabiano Jucá (fjuca@unicentro.br) on 2017-05-25T11:55:16Z No. of bitstreams: 1 EZEQUIEL JOSÉ NOVACOSKI.pdf: 6649944 bytes, checksum: dccfd686549e7be28e16135d229d0df2 (MD5)Made available in DSpace on 2017-05-25T11:55:17Z (GMT). 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