AILINE: um m?todo baseado em redes neurais artificiais para detec??o autom?tica de linhas espectrais na regi?o do ?ptico

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Ferreira, Yvson Paulo Nascimento
• Orientador(a): Fernandes, Iranderly Fernandes de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual de Feira de Santana
• Programa de Pós-Graduação: Mestrado em Computa??o Aplicada
• Departamento: DEPARTAMENTO DE CI?NCIAS EXATAS
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Aprendizado de m?quina; Astroinform?tica; Astronomia; Espectroscopia; Linhas em emiss?o; Redes Neurais Artificiais (RNA)
• Palavras-chave em Inglês: Machine learning; Astroinformatics; Astronomy; Spectroscopy; Emission lines; Artificial Neural Nets (ANN)
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; ASTRONOMIA::ASTROFISICA ESTELAR; SISTEMAS DE COMPUTACAO::TELEINFORMATICA; ASTROFISICA EXTRAGALACTICA::GALAXIAS
• Link de acesso: http://localhost:8080/tede/handle/tede/531

Advances in the acquisition technology of astronomical spectra resulted in an enormous amount of data. Not being more feasible to analyze them using classical approaches, the need for automatic methods arises. Then, in this research is presented, an Intelligent Algorithm for Identifying Spectral Lines, the AILINE (in Portuguese), which utilizes an artificial neural network to identify the emission lines in the optical spectra of galaxies. This method that in the tests carried out has achieved a accuracy higher than 95% is evaluated and faced with other automatic approaches and other machine learning algorithms.