Modelagem e simulação com o ARENA como ferramenta de diagnóstico e decisão: análise do fluxo de pacientes em clínica na cidade de Campina Grande – PB

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Nascimento, Andréa Alves
Orientador(a): Gurjão, Edmar Candeia
Banca de defesa: Lima, Leocarlos Bezerra da Silva, Galdino, Kátia Elizabete
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual da Paraíba
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde - PPGCTS
Departamento: Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/3862
Resumo: The growing demand for health services fosters the need for clinics and hospitals to improve their performance and quality levels on an ongoing basis to minimize or eliminate process failures and patient dissatisfaction, primarily caused by long service queues. Simulation is suitable for use as a tool for accurate and evidence based decision-making. The ARENA software, Student version, was used to build and to model the care flow of the cardiology clinic analyzed. Eight scenarios that represent the current structure and the desired structure of the clinic were created. For the current scenario, the results showed that scenario two is the most suitable from the point of view of the patient and company together. Simulation also showed scenario eight as the best scenario for the future projection, while reducing patient waiting time with the best fit (quantity) of available human resources. Such results have proven simulation as an agile and effective tool for decision-making.
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The ARENA software, Student version, was used to build and to model the care flow of the cardiology clinic analyzed. Eight scenarios that represent the current structure and the desired structure of the clinic were created. For the current scenario, the results showed that scenario two is the most suitable from the point of view of the patient and company together. Simulation also showed scenario eight as the best scenario for the future projection, while reducing patient waiting time with the best fit (quantity) of available human resources. Such results have proven simulation as an agile and effective tool for decision-making.A crescente demanda pelos serviços de saúde fomenta a necessidade de clínicas e hospitais melhorarem seu desempenho e níveis de qualidade de forma contínua, a fim de minimizar ou eliminar falhas no processo e insatisfação dos pacientes, principalmente causada pelas longas filas de atendimento. O uso de simulação é indicado como ferramenta para a tomada de decisão precisa e baseada em evidência. O software ARENA, versão Student, foi utilizado para criar e modelar o fluxo de atendimento da clínica de cardiologia analisada. Oito cenários que representam a estrutura atual e a estrutura desejada da clínica foram criados. Com a análise dos resultados obtidos foi observado que para o cenário atual da empresa o cenário dois é o mais adequado a partir do ponto de vista paciente e empresa em conjunto. Para a projeção futura, a simulação mostrou o cenário 8 como ideal, reduzindo tempos de espera do paciente com a melhor adequação (quantidade) de recursos humanos disponíveis. Tais resultados atestaram a simulação como uma ferramenta ágil e eficaz para tomada de decisão.Submitted by Jean Medeiros (jeanletras@uepb.edu.br) on 2021-09-17T12:23:05Z No. of bitstreams: 1 PDF - Andréa Alves Nascimento.pdf: 16910438 bytes, checksum: ee3c6d957b8e26578d0325c3f689e0f1 (MD5)Approved for entry into archive by Rosalvo Andrade (rosalvo_andrade@servidor.uepb.edu.br) on 2021-09-25T00:08:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PDF - Andréa Alves Nascimento.pdf: 16910438 bytes, checksum: ee3c6d957b8e26578d0325c3f689e0f1 (MD5)Made available in DSpace on 2021-11-24T23:42:30Z (GMT). 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