Learning analytics como apoio na avaliação diagnóstica dos docentes no ambiente virtual de aprendizagem

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Dias Júnior, Maurício Vieira
• Orientador(a): Mercado, Luís Paulo Leopoldo
• Banca de defesa: Pimentel, Fernando Silvio Cavalcante , Dantas, Anderson de Barros , Ramos, Jorge Luis Cavalcanti , Serra, Kleber Cavalcanti
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Alagoas
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Educação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Learning analytics; Ambiente virtual de aprendizagem; Ensino pela internet; Avaliação diagnóstica; Tecnologia da informação e da comunicação; Virtual Learning Environments; Internet teaching; Diagnostic Evaluation; Information and Communication Technologies; Online Education
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO
• Link de acesso: http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/5547

Os ambientes virtuais de aprendizagem (AVA) tem sido, ao longo dos anos, um instrumento na dinamização do processo de ensino-aprendizagem da educação a distância (EaD) online. Constituindo-se dos denominados Big Data, esses ambientes dispõem de uma enorme gama de dados. Esses dados podem avolumar-se em informações potencialmente qualificadas que com o auxílio de tecnologias como a Learning Analytics (LA) impulsionam a geração de relevantes indicadores para uma avaliação diagnóstica docente durante o percurso de uma determinada disciplina, buscando sempre elucidar melhores estratégias para alcançar o sucesso do discente, consequentemente promovendo uma educação com melhor qualidade. A LA em conjunto com técnicas de Educational Data Mining (EDM) pode representar um grande avanço aos recursos já existentes nos AVA atuais das instituições de ensino superior (IES), que de forma padrão são bastante escassos e complexos. Esta tese identificou as dificuldades docentes para avaliar nos AVA, a partir metodologia que utilizou além da revisão da literatura e o planejamento Goal- Question-Metric (GQM), desenvolveu e avaliou também um experimento realizado com docentes que atuam na EaD em IES, nas quais foram abordadas ferramentas que contemplam os objetivos de LA, incluindo um novo contributo denominado LAnalize, efetuando-se a validação destas para o apoio avaliativo docente. Os resultados, a partir dos objetivos atingidos, evidenciaram que os docentes necessitam de qualificação adequada para usufruir das tecnologias de informação e comunicação (TIC) mais sofisticadas, que os gestores (diretores) têm, porém sem muita assertividade, motivação para a implantação de novas ferramentas no AVA institucional e que existem ferramentas de LA disponíveis no AVA-Moodle para o apoio avaliativo diagnóstico ao perfil do docente. As ferramentas utilizadas que despontaram no tocante em promover ações para atingir o propósito da prática avaliativa docente no AVA através da LA foram: Completion Progress (18,5%), Course Dedication (18,1%) e Level Up! (17,8%), já as ações de LA com maiores graus de destaque foram: “monitoramento” (17,4%), seguido por “avaliação/feedback” (13,0%) e “intervenção” (12,0%). A ferramenta desenvolvida, um plugin para LA denominado LAnalize, se destacou entre todas as ferramentas utilizadas no experimento, sendo classificado pela System Usability Scale (SUS) como excelente com o score de 91,1 pontos no quesito de usabilidade, tornando-se um contributo para a comunidade do AVA-Moodle.