Estudos de QSAR 2D para uma série de derivados azólicos ativos contra Cryptoccocus e de mecanismos de resistência de Cryptococcus gattii através de modelagem por homologia

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: Freitas, Humberto Fonseca de
• Orientador(a): Castilho, Marcelo Santos
• Banca de defesa: Honório, Káthia Maria, Pirovani, Carlos Priminho
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Faculdade de Farmácia
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Farmácia
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Cryptococcus; Derivados azólicos; Modelagem comparativa; QSAR 2D; Resistência
• Área do conhecimento CNPq: Ciências da Saúde
• Link de acesso: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/22627

Apesar dos avanços no desenvolvimento de fármacos antifúngicos, observa-se um crescimento de cepas resistentes aos fármacos de escolha (derivados azólicos). Diante disso, torna-se imprescindível racionalizar as propriedades físico-químicas e estruturais que governam a atividade antifúngica de derivados azólicos, bem como investigar os mecanismos moleculares responsáveis pela resistência. Visando elucidar algumas dessas questões os objetivos desse trabalho são: 1) Determinar a atividade biológica de 33 derivados azólicos, frente á Cryptococcus gattii, a fim de utilizá-la como variável dependente na construção de modelos classificatórios (KNN e SIMCA) e quantitativos (HQSAR e QSAR 2D); 2) Investigar, do ponto de vista estrutural, mutações pontuais no gene ERG11 que conferem resistência a derivados azólicos. Os modelos classificatórios (KNN e SIMCA) mostram consistência interna razoável ao acertar a classificação de 60% dos compostos ativos e 75% dos compostos inativos do grupo teste. Adicionalmente, o modelo SIMCA sugere que a transferência de carga entre átomos distantes de 10 ligações (JGI10) é importante para diferenciar moléculas ativas das inativas contra C. gattii. Os modelos quantitativos baseados em fragmentos moleculares (hologramas QSAR) apresentam bom ajuste (r2=0,85), porém baixo poder preditivo (r2 pred=0,38), enquanto o melhor modelo de QSAR 2D baseado em descritores topológicos apresenta resultados estatísticos elevados (r2=0,95 e q2=0,86) com 3 PCs, além de bom poder preditivo (r2 pred=0,72). Este modelo indica ainda que o aumento da potência é influenciado pela menor distribuição de carga de uma molécula na distância de dois átomos (GGI1) e pela menor diferença de eletronegatividade dos átomos na distância topológica 1 e 2 (GATS1e e MATS2e). Os modelos comparativos de lanosterol 14α-desmetilase de C. gattii, nativa e com mutações pontuais (G484S, H488Y e K156R), mostram que alterações no posicionamento do grupo heme e redução do número de interações entre a enzima e o grupo prostético, desestabilizam a interação entre o ferro do grupo heme e o nitrogênio do anel imidazólico ou triazólico, e modificações na flexibilidade conformacional do alvo terapêutico, reduzindo assim o acesso do antifúngico ao sítio ativo da enzima, são os principais mecanismos pelos quais as mutações reduzem a afinidade dos derivados azólicos pelo alvo terapêutico.