Previsão do custo de manutenção predial em universidades públicas federais por modelagem com regressão linear - RLM

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Oliveira, Adinailson Guimarães de
• Orientador(a): Magalhães, Robson da Silva
• Banca de defesa: Magalhães, Robson da Silva , Lisboa, Gerson dos Santos , Palmeira, Eduardo Silva
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal da Bahia
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Industrial (PEI)
• Departamento: Escola Politécnica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Previsão de custo; Planejamento orçamentário; Universidades Federais; Pressupostos estatísticos
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
• Link de acesso: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36406

O presente trabalho consiste no desenvolvimento e avaliação de uma ferramenta que auxilie na previsão do custo de manutenção predial de uma Instituição Federal de Ensino Superior ( IFES ). Esta previsão, além da contribuir no planejamento dos serviços de manutenção, auxiliam as IFESs a atender às legislações específicas que tratam de planejamento orçamentário das instituições e da União. Para garantir que a previsão do custo de manutenção predial tenha robustez, foi desenvolvido um modelo matemático, utilizando técnicas com Regressão Linear Múltipla (RLM) que realizem a previsão dos custos, visando auxiliar a IFES na realização de um planejamento financeiro mais eficiente para a execução das tarefas de manutenção. Como objeto de estudo, utilizou-se o universo das 63 Universidades Federais do Brasil que estavam em funcionamento em 2018. A partir de dados anuais dessas IFES , são analisadas as informações que influenciam no custo da manutenção predial no ano seguinte. A análise dos parâmetros estatísticos do modelo apresentou robustez ao atender aos pressupostos estatísticos aplicados, apresentando índices R = 90, 4% e R2 = 81, 8%. Um conjunto de simulações com a equação final revelam resultados satisfatórios para a ferramenta desenvolvida.