O apoio institucional e a gestão da Atenção Primária à Saúde: uma estratégia em construção.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Batista, Gleison Alves de Souza lattes
Orientador(a): Silva, Denise Vieira da
Banca de defesa: Silva, Denise Vieira da, Melo, Lygia Maria Figueiredo, Pinto, Isabela Cardoso de Matos, Teixeira, Carmen Fontes de Souza
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Bahia
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva (PPGSC-ISC)
Departamento: Instituto de Saúde Coletiva - ISC
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38147
Resumo: O estudo tem como objetivo analisar a contribuição do Apoio Institucional (AI) para a gestão da Atenção Primária à Saúde (APS) no município de Porto Seguro - Bahia. E como objetivos específicos descrever a visão dos gestores e profissionais de saúde da APS acerca do AI; caracterizar as atividades realizadas pela equipe do AI à APS; e analisar os limites e potencialidades da aplicação do modelo do AI na Atenção Primária à Saúde. Trata-se de um estudo qualitativo, descritivo e interpretativo, no qual foram realizadas 23 entrevistas com trabalhadores da saúde, entre apoiadores institucionais da APS, diretores da APS, superintendente da APS, enfermeiros/coordenadores das equipes da ESF e profissionais do NASF. A análise dos resultados demonstra que os entrevistados, em todos os níveis, consideram que o AI contribui com a gestão da APS, porém, em atividades de natureza administrativa que não constituem o papel normativo definido para o AI na APS, que são mais apropriadas para o papel de supervisor. O desconhecimento do papel, a alta rotatividade e as condições de trabalho foram identificadas como fatores limitadores ao exercício adequado do papel, que termina por se configurar muito mais como um auxiliar da gestão, “um resolvedor de problemas”. Ademais, os profissionais que exercem o papel de AI são percebidos com baixa qualificação e submetidos a uma sobrecarga de trabalho, o que dificulta o desenvolvimento das atribuições relacionadas com o modelo do AI da APS. Apesar disso, constatou-se que o AI tem criado espaços de diálogo, escuta e sistematização das práticas de cuidado e de gestão e foi reconhecido como importante elo entre as ESFs e a administração central. Identificou-se, assim, a necessidade de repensar o modelo do AI, suas bases teóricas e metodológicas, condições de trabalho, papel institucional e estratégia de implementação de modo a aproximar sua prática às diferentes realidades dos municípios brasileiros. Conclui-se que o AI se constitui em uma potente estratégia de ressignificação das práticas de gestão, necessitando a adoção de estratégias que possibilitem a implementação do modelo na sua plenitude, fortalecendo os sujeitos, individuais e coletivos, na construção da democracia institucional, na promoção da análise e gestão compartilhada do trabalho, podendo se constituir em uma ferramenta importante para romper o modelo tradicional de administração. Nesse sentido é que o presente estudo propõe, ao final da análise e discussão dos dados, uma proposta de implementação do AI na APS.
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A análise dos resultados demonstra que os entrevistados, em todos os níveis, consideram que o AI contribui com a gestão da APS, porém, em atividades de natureza administrativa que não constituem o papel normativo definido para o AI na APS, que são mais apropriadas para o papel de supervisor. O desconhecimento do papel, a alta rotatividade e as condições de trabalho foram identificadas como fatores limitadores ao exercício adequado do papel, que termina por se configurar muito mais como um auxiliar da gestão, “um resolvedor de problemas”. Ademais, os profissionais que exercem o papel de AI são percebidos com baixa qualificação e submetidos a uma sobrecarga de trabalho, o que dificulta o desenvolvimento das atribuições relacionadas com o modelo do AI da APS. Apesar disso, constatou-se que o AI tem criado espaços de diálogo, escuta e sistematização das práticas de cuidado e de gestão e foi reconhecido como importante elo entre as ESFs e a administração central. Identificou-se, assim, a necessidade de repensar o modelo do AI, suas bases teóricas e metodológicas, condições de trabalho, papel institucional e estratégia de implementação de modo a aproximar sua prática às diferentes realidades dos municípios brasileiros. Conclui-se que o AI se constitui em uma potente estratégia de ressignificação das práticas de gestão, necessitando a adoção de estratégias que possibilitem a implementação do modelo na sua plenitude, fortalecendo os sujeitos, individuais e coletivos, na construção da democracia institucional, na promoção da análise e gestão compartilhada do trabalho, podendo se constituir em uma ferramenta importante para romper o modelo tradicional de administração. Nesse sentido é que o presente estudo propõe, ao final da análise e discussão dos dados, uma proposta de implementação do AI na APS.This study aims to analyze the contribution of Institutional Support (IS) for the management of Primary Health Care (PHC) in the city of Porto Seguro - Bahia. In addition, as specific objectives describe the vision of managers and health professionals of PHC about the IS; characterize the activities performed by the IS team in the PHC, and; analyze the limits and potentialities of the application of the IS model in Primary Health Care. This is a qualitative, descriptive and interpretive study, in which 23 interviews were conducted with health workers, including institutional supporters of PHC, directors of PHC, superintendent of PHC, nurses/coordinators of the Family Health Strategy (FHS) teams and Expanded Family Health Center (EFHC) professionals. The analysis of the results shows that the interviewees, at all levels, consider that IS contributes to PHC management, however, in activities of administrative nature that do not constitute the normative role defined for the IS in PHC, which are more appropriate for the role of supervisor. The lack of knowledge about the role, the high turnover and the working conditions were identified as limiting factors for the adequate exercise of the role, which ends up being configured much more as a management assistant, "a problem solver". Moreover, the professionals who play the role of IS are perceived to have low qualifications and are subjected to an overload of work that makes it difficult to develop the attributions related to the IS model of PHC. Despite this, it was found that the IS has created spaces for dialogue, listening and systematization of care and management practices and has been recognized as an important link between the FHS and the central administration. Thus, it was identified the need to rethink the IS model, its theoretical and methodological bases, working conditions, institutional role and implementation strategy in order to bring its practice closer to the different realities of Brazilian cities. We conclude that the IS is a powerful strategy for the re-signification of management practices, requiring the adoption of strategies that enable the implementation of the model in its fullness, strengthening the individual and collective subjects, building institutional democracy, promoting analysis and shared management of work, and may become an important tool to break the traditional model of administration. In this sense, the present study proposes, at the end of the data analysis and discussion, a proposal for the implementation of IS in PHC.Submitted by Maria Creuza Silva (mariakreuza@yahoo.com.br) on 2023-10-19T16:14:36Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1037 bytes, checksum: 996f8b5afe3136b76594f43bfda24c5e (MD5) Dissertação GLEISON ALVES DE SOUZA BATISTA-2021 (1).pdf: 1366930 bytes, checksum: 9164d67cf9002bf19d337a3d630dcce1 (MD5)Approved for entry into archive by Maria Creuza Silva (mariakreuza@yahoo.com.br) on 2023-10-21T17:27:12Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação GLEISON ALVES DE SOUZA BATISTA-2021 (1).pdf: 1366930 bytes, checksum: 9164d67cf9002bf19d337a3d630dcce1 (MD5) license_rdf: 1037 bytes, checksum: 996f8b5afe3136b76594f43bfda24c5e (MD5)Made available in DSpace on 2023-10-21T17:27:12Z (GMT). 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