Formulação e avaliação de índices preditores em área semiárida do Brasil.

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: SOUSA, Leandro Fontes de.
• Orientador(a): ARAGÃO, Maria Regina da Silva.
• Banca de defesa: CAVALCANTI, Enilson Palmeira. , CORREIA, Magaly de Fatima. , ARAÚJO, Lincoln Eloi de. , FIGUEIREDO, José Carlos.
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
• Departamento: Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Petrolina; Chuva; Índices de estabilidade; Análise multivariada; Percentil; Normalidade multivariada; Rain; Stability indexes; Multivariate analysis; Percentage; Multivariate normality
• Área do conhecimento CNPq: Meteorologia
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25058

Índices de estabilidade são parâmetros numéricos obtidos de sondagens de ar superior, amplamente utilizados nos centros operacionais como ferramentas auxiliares para a previsão do Tempo, posto que evidenciam relações entre o estado termodinâmico da atmosfera e a precipitação. Nesta pesquisa, um conjunto de índices de estabilidade para a região de Petrolina é analisado com foco para meses de janeiro, mês da pré-estação chuvosa, marcado pela atuação de diversos sistemas meteorológicos e contrastes que caracterizam as condições de tempo dessa região. A base de dados utilizada é formada por sondagens diárias de ar superior de quinze meses de janeiro, observados no período de 1999 a 2016, juntamente com dados de precipitação. Técnicas de análise meteorológica são empregadas para diagnosticar as condições termodinâmicas locais, com foco nos dias antecedentes à chuva e nos dias com chuva na estação de Petrolina. Aplicou-se a transformação de Yeo-Jonhson aos índices de estabilidade, com o objetivo de obter a normalização do conjunto de dados. O conjunto de índices transformados foi analisado por meio de ferramentas estatísticas, tais como a técnica dos quantis e a análise multivariada, com vistas a investigar a habilidade desses índices em detectar condições favoráveis a chuvas. Os resultados indicam que a técnica dos quantis facilita a compreensão dos índices como indicadores do grau de instabilidade e da ocorrência de chuva na área de Petrolina, através das ordens quantílicas de 20, 40, 60 e 80%. A análise de desempenho dos índices de estabilidade nos dias antecedentes à chuva e nos dias com chuva indica que os índices K e SWEAT são os melhores indicadores de instabilidade. A transformação de Yeo-Johnson foi eficiente para aproximar a distribuição dos índices de distribuição normal e mostrou que a variável transformada amplia os valores indicadores de instabilidade dos índices K, SWEAT e IC. O TMED* representou bem o efeito temporário da inversão térmica como condição favorável para a ocorrência de chuva (rompimento da camada estável). A Análise Discriminante do primeiro fator permitiu concluir que os grupos obtidos da análise de agrupamentos estavam bem discriminados e que os índices SWEAT*, K* TNCL* e IC* foram os mais importantes para a determinação da função discriminante padronizada.