Delimitação dos recursos hídricos no Estado da Paraíba com base na teoria da entropia.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: SOUSA, Edicarlos Pereira de. lattes
Orientador(a): SILVA, Vicente de Paulo Rodrigues da. lattes, CAMPOS, João Hugo Baracuy da Cunha. lattes
Banca de defesa: BRAGA, Celia Campos., SOUSA, Inajá Francisco de.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
Departamento: Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3669
Resumo: Usando a teoria da entropia de Shannon, a variabilidade espacial das chuvas e o potencial da disponibilidade de recursos hídricos do Estado da Paraíba foram avaliados a partir de dados diários de precipitação pluvial de 77 postos para o período de 10 anos. Os valores médios de entropia marginal foram computados para todos os postos pluviométricos observados. Mapas de precipitação, coeficiente de variação e entropia foram construídos para delinear as características anuais e sazonais das chuvas na região de estudo. Os valores da entropia marginal da precipitação foram superiores nos locais com maiores índices pluviométricos. A entropia de Shannon produziu padrões espaciais que possibilitou compreender melhor as características das chuvas em todo o Estado da Paraíba. A interseçção dos valores médios anuais de entropia e de precipitação na região pesquisada originou 4 categorias distintas de disponibilidade hídrica. Esta pesquisa verificou que cada mesorregião do Estado da Paraíba enquadra-se dentro de cada uma dessas categorias cujo comportamento foi bastante diferenciado. Os resultados também indicaram que as mesorregiões da Borborema, Mata Paraibana, Sertão e Agreste foram classificadas de acordo com a disponibilidade de água como baixa, alta, moderadamente baixa e moderadamente alta, respectivamente.
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A entropia de Shannon produziu padrões espaciais que possibilitou compreender melhor as características das chuvas em todo o Estado da Paraíba. A interseçção dos valores médios anuais de entropia e de precipitação na região pesquisada originou 4 categorias distintas de disponibilidade hídrica. Esta pesquisa verificou que cada mesorregião do Estado da Paraíba enquadra-se dentro de cada uma dessas categorias cujo comportamento foi bastante diferenciado. Os resultados também indicaram que as mesorregiões da Borborema, Mata Paraibana, Sertão e Agreste foram classificadas de acordo com a disponibilidade de água como baixa, alta, moderadamente baixa e moderadamente alta, respectivamente.Using the Shannon entropy theory, the space variability of rainfall and potential availability of water resources of the Paraíba state was assessed using daily rainfall data from 77 stations for a 10-year period. Mean values of marginal entropy were computed for all observation stations. Rainfall, coefficient of variation and entropy maps were constructed for delineating annual and seasonal characteristics of rainfall in the studied region. The marginal entropy values of rainfall were higher in the locations with the highest amounts of rainfall. The Shannon entropy produced spatial patterns that led to better understanding of rainfall characteristics all over Paraíba state. The intersection of the average annual entropy and of rainfall in the study region originated 4 distinct categories of water availability. This research found that each middle region of Paraíba state falls within each of these categories whose behavior was very different. The results also indicated that the Borborema midlle region, Mata Paraibana, Sertão and Agreste were classified according to the availability of water as low, high, moderately low and moderately high, respectively.Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2019-05-06T15:08:11Z No. of bitstreams: 1 EDICARLOS PEREIRA DE SOUSA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2011.pdf: 1350430 bytes, checksum: 2ec1cc2fce231d481a1a96428f8738e1 (MD5)Made available in DSpace on 2019-05-06T15:08:11Z (GMT). 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Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2011. 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