Predição da retalhabilidade das carcaças de novilhas nelore utilizando medidas ultrassonográficas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Silva, Glaucio Nunes da lattes
Orientador(a): Fernandes, Alexandre Rodrigo Mendes lattes
Banca de defesa: Leão, André Gustavo lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Grande Dourados
Programa de Pós-Graduação: Programa de pós-graduação em Zootecnia
Departamento: Faculdade de Ciências Agrárias
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Bovinocultura
Nelore (bovino)
Composição da carcaça
Gado de corte
Ultrassom
Palavras-chave em Inglês:
Carcass composition
Beef cattle
Ultrasound
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::PRODUCAO ANIMAL
Link de acesso: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/1040
Resumo: Os objetivos desse trabalho foram determinar as correlações e desenvolver equação de predição entre as medidas tradicionais in vivo por ultrassom (PC, AOL, EGS, PP8 e EGP8) e suas relações com os pesos dos principais cortes comerciais. Foram utilizadas 81 novilhas nelores, escolhidas aleatoriamente em um rebanho comercial. Os cortes avaliados foram do dianteiro, ponta de agulha e do traseiro especial. A correlação do peso corporal foi alta com o peso dos cortes comerciais. A AOL e a EGP8 apresentaram correlações positivas com o peso dos cortes do dianteiro e traseiro especial. A EGS apresentou correlação negativa com o CTE e a correlação da PP8 foi não significativa com os CD, PA e CTE. O peso corporal foi a primeira variável a entrar no modelo de regressão linear múltipla. AOL participou da predição dos pesos dos cortes do dianteiro e do traseiro especial. A EGS e a PP8 não contribuíram para as predições dos pesos dos cortes comercias. A EGP8 entrou no modelo de predição do peso dos cortes do dianteiro, ponta de agulha e dos principais cortes nobres do traseiro. O peso corporal e a EGP8 foram as medidas ultrassonográficas mais importantes.
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Os cortes avaliados foram do dianteiro, ponta de agulha e do traseiro especial. A correlação do peso corporal foi alta com o peso dos cortes comerciais. A AOL e a EGP8 apresentaram correlações positivas com o peso dos cortes do dianteiro e traseiro especial. A EGS apresentou correlação negativa com o CTE e a correlação da PP8 foi não significativa com os CD, PA e CTE. O peso corporal foi a primeira variável a entrar no modelo de regressão linear múltipla. AOL participou da predição dos pesos dos cortes do dianteiro e do traseiro especial. A EGS e a PP8 não contribuíram para as predições dos pesos dos cortes comercias. A EGP8 entrou no modelo de predição do peso dos cortes do dianteiro, ponta de agulha e dos principais cortes nobres do traseiro. O peso corporal e a EGP8 foram as medidas ultrassonográficas mais importantes.The objectives of this work were to determine the correlations and to develop a prediction equation between traditional in vivo ultrasound measurements (PC, AOL, EGS, PP8 and EGP8) and their relation with the weights of the main commercial cuts. 81 Nellor heifers were randomly selected from a commercial herd. The evaluated cuts were of the forequarter, needle tip and the special hind. The correlation of body weight was high with the weight of commercial cuts. AOL and EGP8 showed positive correlations with the weight of the forequarter and special hind. The EGS presented a negative correlation with the CTE and the PP8 correlation was not significant with the CD, PA and CTE. For prediction, body weight was the first variable to enter the multiple linear regression model. AOL participated in the prediction of the weights of the cuts of the forequarter and of the special hind. The EGS and PP8 did not contribute to the predictions of the weights of the commercial cuts. The EGP8 entered the model of prediction of the weight of the cuts of the forequarter, tip of needle and the main cuts noble of the rear. Body weight and EGP8 were the most important ultrasonographic measures.Submitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2019-06-10T17:45:55Z No. of bitstreams: 1 GlaucioNunesdaSilva.pdf: 915530 bytes, checksum: b4705a7c14b2d9443a123c3081403b72 (MD5)Made available in DSpace on 2019-06-10T17:45:55Z (GMT). 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