Determinação da folha diagnóstico e avaliação do estado nutricional de canola (Brassica napus L.)

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Jesus, Maílson Vieira
• Orientador(a): Marchetti, Marlene Estevão
• Banca de defesa: Souza, Luiz Carlos Ferreira de , Silva, Marcos Antonio Camacho da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal da Grande Dourados
• Programa de Pós-Graduação: Programa de pós-graduação em Agronomia
• Departamento: Faculdade de Ciências Agrárias
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Nutrição mineral; Diagnose foliar; Análise multivariada
• Palavras-chave em Inglês: Mineral nutrients; Leaf tissue analysis; Multivariate analysis
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
• Link de acesso: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/1224

Objetivou-se com este trabalho avaliar qual a posição da folha tem melhor relação com a produtividade e o estado nutricional da planta por meio do método Diagnose da Composição Nutricional (CND) para a cultura da canola. O experimento teve início em 2015, foi semeado mecanicamente o híbrido Hyola 433 em sistema de plantio direto. Para a validação das normas foi desenvolvido um experimento fatorial 5 x 4, com quatro repetições, em blocos casualisados, onde variou-se doses de enxofre (0, 30, 60, 90 e 120 kg ha-1 de enxofre elementar) e nitrogênio (0, 40, 80, 120 kg ha-1 de uréia) em Dourados, na Fazenda Experimental da UFGD, safra 2015/16. Foram coletadas 240 amostras de folhas (3º, 4º e 5º par, a partir do ápice da haste). A base de dados foi dividida em três populações de referência, utilizando como critérios os pares de folhas e realizada a transformação dos dados pela relação logarítmica centrada (CND-clr). As subpopulações foram separadas pelo método de Cate-Nelson levando-se em consideração a produtividade (kg ha-1) e o equilíbrio nutricional, assim classificou-se em VN (verdadeiro negativo); VP (verdadeiro positivo); FN (falso Negativo) e FP (falso positivo). A classificação foi testada, indicando o Valor Preditivo Negativo (NPV); Valor Preditivo Positivo (PPV); Acurácia (Acc); Sensibilidade (ou Sensitivity) e a Especificidade (ou Specificity). Foram calculadas as normas e os índices CND compostos pela média e o coeficiente de variação centrados de d nutrientes, bem como o índice de desiquilíbrio nutricional (CND-r2). Foi realizado teste de normalidade dos dados e então detectados e removidos os valores discrepantes (outliers). Foram realizadas a análise discriminante múltipla (ADM), análise característica de operação do receptor (ROC) e análise de componentes principais (ACP) para se obter informações de qual variável discrimina melhor os grupos preditos, o estado nutricional da planta e o estudo da interação entre os nutrientes. Por meio do método CND e análises estatísticas propostas neste trabalho, pode-se indicar o quarto par de folhas como folha diagnóstico, na coleta de amostras para diagnose foliar e avaliação do estado nutricional da canola, em sistema de rotação de cultura no estado de Mato Grosso do Sul.