Detecção online de agregações hierárquicas bidimensionais de fluxos em redes definidas por software

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Cruz, Mário Augusto da lattes
Orientador(a): Cardoso, Kleber Vieira lattes
Banca de defesa: Cardoso, Kleber Vieira, Corrêa, Sand Luz, Rosa, Thierson Couto, Abelém, Antônio Jorge Gomes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)
Departamento: Instituto de Informática - INF (RG)
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Redes definidas por software
OpenFlow
Monitoramento de rede
Agregações hierárquicas de fluxos
Detecção de itens frequentes
Palavras-chave em Inglês:
Software defined networking
OpenFlow
Networking monitoring
Heavy Hitter Detection
Hierarchical heavy hitters
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/4372
Resumo: Software Defined Networking represents a new paradigm that eases the operation, monitoring and network managing through the decoupling between the control plane and the data plane. However, in this new context, some classic solutions in the network monitoring field need to be revisited, as there are new constraints, but there are also new opportunities. In monitoring context, one strategy commonly used, mainly in high capacity networks, is the tracking of the most frequent items, also known as heavy hitters. One approach to monitoring the most frequent items consists in detecting the hierarchical heavy hitters, which allows an efficient real time monitoring. In this work, we propose and evaluate a new monitoring solution capable of online detection of hierarchical heavy hitters, using the characteristics of software defined networks, in special the OpenFlow protocol. Our proposal, combines a flexible accounting of flow rules, from OpenFlow switches, with inspection of traffic samples through a dedicated device. We evaluate our proposal in a simulated and emulated environments, both using packet traces generated artificially and also from real networks. The results show that our proposal has satisfactory accuracy and low convergence time in comparison to a previous solution to OpenFlow networks, in addition to identify heavy hitters in two dimensions.
id UFG_18be5d51f06a3f587cace997e45b1c08
oai_identifier_str oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/4372
network_acronym_str UFG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG
repository_id_str
spelling Cardoso, Kleber Vieirahttp://lattes.cnpq.br/0268732896111424Corrêa, Sand LuzCardoso, Kleber VieiraCorrêa, Sand LuzRosa, Thierson CoutoAbelém, Antônio Jorge Gomeshttp://lattes.cnpq.br/6464801791616748Cruz, Mário Augusto da2015-03-27T14:49:41Z2014-12-16CRUZ, M. A. Detecção online de agregações hierárquicas bidimensionais de fluxos em redes definidas por software. 2014. 87 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2014.http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/4372Software Defined Networking represents a new paradigm that eases the operation, monitoring and network managing through the decoupling between the control plane and the data plane. However, in this new context, some classic solutions in the network monitoring field need to be revisited, as there are new constraints, but there are also new opportunities. In monitoring context, one strategy commonly used, mainly in high capacity networks, is the tracking of the most frequent items, also known as heavy hitters. One approach to monitoring the most frequent items consists in detecting the hierarchical heavy hitters, which allows an efficient real time monitoring. In this work, we propose and evaluate a new monitoring solution capable of online detection of hierarchical heavy hitters, using the characteristics of software defined networks, in special the OpenFlow protocol. Our proposal, combines a flexible accounting of flow rules, from OpenFlow switches, with inspection of traffic samples through a dedicated device. We evaluate our proposal in a simulated and emulated environments, both using packet traces generated artificially and also from real networks. The results show that our proposal has satisfactory accuracy and low convergence time in comparison to a previous solution to OpenFlow networks, in addition to identify heavy hitters in two dimensions.As Redes Definidas por Software representam um novo paradigma que flexibiliza a operação, o monitoramento e a gerência de redes através do desacoplamento entre o plano de controle e o plano de dados. No entanto, nesse novo contexto, algumas soluções clássicas da área de monitoramento de redes precisam ser revistas, pois há novas restrições, mas também novas oportunidades. No contexto de monitoramento, uma estratégia comumente utilizada, sobretudo em redes de alta capacidade, é o acompanhamento dos itens mais frequentes, também conhecidos como heavy hitters. Uma das abordagens para monitoramento dos itens mais frequentes consiste em detectar as agregações hierárquicas de fluxos, a qual possibilita realizar um monitoramento eficiente em tempo real. Neste trabalho, propomos e avaliamos uma nova solução de monitoramento capaz de detectar de maneira online as agregações hierárquicas de fluxos, utilizando características de redes definidas por software, em especial do protocolo OpenFlow. Nossa proposta, combina uma contabilização flexível de regras de fluxos, proveniente dos comutadores OpenFlow, com uma inspeção de amostras de tráfego através de um dispositivo dedicado. Avaliamos nossa proposta em ambientes simulado e emulado, utilizando traces de pacotes gerados artificialmente e também de redes reais. Os resultados mostram que nossa proposta possui uma acurácia satisfatória e baixo tempo de convergência em comparação a uma solução anterior para redes OpenFlow, além de identificar heavy hitters em duas dimensões.Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-03-27T14:11:27Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Mário Augusto da Cruz - 2014.pdf: 990265 bytes, checksum: 491a60613f98d994e59969035aa281ca (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-03-27T14:49:41Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Mário Augusto da Cruz - 2014.pdf: 990265 bytes, checksum: 491a60613f98d994e59969035aa281ca (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)Made available in DSpace on 2015-03-27T14:49:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Mário Augusto da Cruz - 2014.pdf: 990265 bytes, checksum: 491a60613f98d994e59969035aa281ca (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-12-16Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESapplication/pdfhttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/retrieve/18540/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20-%20M%c3%a1rio%20Augusto%20da%20Cruz%20-%202014.pdf.jpgporUniversidade Federal de GoiásPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)UFGBrasilInstituto de Informática - INF (RG)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessRedes definidas por softwareOpenFlowMonitoramento de redeAgregações hierárquicas de fluxosDetecção de itens frequentesSoftware defined networkingOpenFlowNetworking monitoringHeavy Hitter DetectionHierarchical heavy hittersCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAODetecção online de agregações hierárquicas bidimensionais de fluxos em redes definidas por softwareOnline detection of bidimensional hierarchical heavy hitters in software-defined networksinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-3303550325223384799600600600600-771226673463364476836717112058112045092075167498588264571reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFGinstname:Universidade Federal de Goiás (UFG)instacron:UFGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82165http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/1f4a3e5c-b2fc-4575-84ea-9ae05dbcc800/downloadbd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/b53a79b6-f9a1-4ab3-9a92-61b5ee770585/download4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-822376http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/24e66231-842a-4b21-a12d-0814c9c5fda1/downloadb292a83e42bd8ad62533bba1395b83ffMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-823148http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/ef19e699-664b-4c63-9a39-c0440a2a256e/download9da0b6dfac957114c6a7714714b86306MD54ORIGINALDissertação - Mário Augusto da Cruz - 2014.pdfDissertação - Mário Augusto da Cruz - 2014.pdfapplication/pdf990265http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/79448374-89da-4374-bb4d-bc17316b6e5e/download491a60613f98d994e59969035aa281caMD55TEXTDissertação - Mário Augusto da Cruz - 2014.pdf.txtDissertação - Mário Augusto da Cruz - 2014.pdf.txtExtracted Texttext/plain181029http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/e2dc021d-f882-48fb-8072-185535cbd2e6/download336b1345a3ad5486cb3f5af8730a3f75MD56THUMBNAILDissertação - Mário Augusto da Cruz - 2014.pdf.jpgDissertação - Mário Augusto da Cruz - 2014.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3488http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/aa88bc7e-c27e-4839-bc72-3d14097af5bb/downloadd49180da11ff3c9b4e0171706eb83833MD57tede/43722015-03-28 03:02:17.148http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acesso Abertoopen.accessoai:repositorio.bc.ufg.br:tede/4372http://repositorio.bc.ufg.br/tedeBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://repositorio.bc.ufg.br/PUBhttps://repositorio.bc.ufg.br/tede_oai/requesttesesdissertacoes.bc@ufg.br ||tesesdissertacoes.bc@ufg.bropendoar:32082015-03-28T06:02:17Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG - Universidade Federal de Goiás (UFG)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
dc.title.por.fl_str_mv Detecção online de agregações hierárquicas bidimensionais de fluxos em redes definidas por software
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Online detection of bidimensional hierarchical heavy hitters in software-defined networks
title Detecção online de agregações hierárquicas bidimensionais de fluxos em redes definidas por software
spellingShingle Detecção online de agregações hierárquicas bidimensionais de fluxos em redes definidas por software
Cruz, Mário Augusto da
Redes definidas por software
OpenFlow
Monitoramento de rede
Agregações hierárquicas de fluxos
Detecção de itens frequentes
Software defined networking
OpenFlow
Networking monitoring
Heavy Hitter Detection
Hierarchical heavy hitters
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short Detecção online de agregações hierárquicas bidimensionais de fluxos em redes definidas por software
title_full Detecção online de agregações hierárquicas bidimensionais de fluxos em redes definidas por software
title_fullStr Detecção online de agregações hierárquicas bidimensionais de fluxos em redes definidas por software
title_full_unstemmed Detecção online de agregações hierárquicas bidimensionais de fluxos em redes definidas por software
title_sort Detecção online de agregações hierárquicas bidimensionais de fluxos em redes definidas por software
author Cruz, Mário Augusto da
author_facet Cruz, Mário Augusto da
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Cardoso, Kleber Vieira
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0268732896111424
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Corrêa, Sand Luz
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Cardoso, Kleber Vieira
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Corrêa, Sand Luz
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Rosa, Thierson Couto
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Abelém, Antônio Jorge Gomes
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6464801791616748
dc.contributor.author.fl_str_mv Cruz, Mário Augusto da
contributor_str_mv Cardoso, Kleber Vieira
Corrêa, Sand Luz
Cardoso, Kleber Vieira
Corrêa, Sand Luz
Rosa, Thierson Couto
Abelém, Antônio Jorge Gomes
dc.subject.por.fl_str_mv Redes definidas por software
OpenFlow
Monitoramento de rede
Agregações hierárquicas de fluxos
Detecção de itens frequentes
topic Redes definidas por software
OpenFlow
Monitoramento de rede
Agregações hierárquicas de fluxos
Detecção de itens frequentes
Software defined networking
OpenFlow
Networking monitoring
Heavy Hitter Detection
Hierarchical heavy hitters
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.subject.eng.fl_str_mv Software defined networking
OpenFlow
Networking monitoring
Heavy Hitter Detection
Hierarchical heavy hitters
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description Software Defined Networking represents a new paradigm that eases the operation, monitoring and network managing through the decoupling between the control plane and the data plane. However, in this new context, some classic solutions in the network monitoring field need to be revisited, as there are new constraints, but there are also new opportunities. In monitoring context, one strategy commonly used, mainly in high capacity networks, is the tracking of the most frequent items, also known as heavy hitters. One approach to monitoring the most frequent items consists in detecting the hierarchical heavy hitters, which allows an efficient real time monitoring. In this work, we propose and evaluate a new monitoring solution capable of online detection of hierarchical heavy hitters, using the characteristics of software defined networks, in special the OpenFlow protocol. Our proposal, combines a flexible accounting of flow rules, from OpenFlow switches, with inspection of traffic samples through a dedicated device. We evaluate our proposal in a simulated and emulated environments, both using packet traces generated artificially and also from real networks. The results show that our proposal has satisfactory accuracy and low convergence time in comparison to a previous solution to OpenFlow networks, in addition to identify heavy hitters in two dimensions.
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014-12-16
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-03-27T14:49:41Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv CRUZ, M. A. Detecção online de agregações hierárquicas bidimensionais de fluxos em redes definidas por software. 2014. 87 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2014.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/4372
identifier_str_mv CRUZ, M. A. Detecção online de agregações hierárquicas bidimensionais de fluxos em redes definidas por software. 2014. 87 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2014.
url http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/4372
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.program.fl_str_mv -3303550325223384799
dc.relation.confidence.fl_str_mv 600
600
600
600
dc.relation.department.fl_str_mv -7712266734633644768
dc.relation.cnpq.fl_str_mv 3671711205811204509
dc.relation.sponsorship.fl_str_mv 2075167498588264571
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Goiás
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFG
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Instituto de Informática - INF (RG)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Goiás
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG
instname:Universidade Federal de Goiás (UFG)
instacron:UFG
instname_str Universidade Federal de Goiás (UFG)
instacron_str UFG
institution UFG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/1f4a3e5c-b2fc-4575-84ea-9ae05dbcc800/download
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/b53a79b6-f9a1-4ab3-9a92-61b5ee770585/download
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/24e66231-842a-4b21-a12d-0814c9c5fda1/download
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/ef19e699-664b-4c63-9a39-c0440a2a256e/download
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/79448374-89da-4374-bb4d-bc17316b6e5e/download
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/e2dc021d-f882-48fb-8072-185535cbd2e6/download
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/aa88bc7e-c27e-4839-bc72-3d14097af5bb/download
bitstream.checksum.fl_str_mv bd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
b292a83e42bd8ad62533bba1395b83ff
9da0b6dfac957114c6a7714714b86306
491a60613f98d994e59969035aa281ca
336b1345a3ad5486cb3f5af8730a3f75
d49180da11ff3c9b4e0171706eb83833
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG - Universidade Federal de Goiás (UFG)
repository.mail.fl_str_mv tesesdissertacoes.bc@ufg.br ||tesesdissertacoes.bc@ufg.br
_version_ 1797047592651063296

Registros relacionados