Modelagem hidrológica da bacia hidrográfica do Córrego Botafogo – Goiânia – Go

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Seibt, Ana Carolina lattes
Orientador(a): Formiga, Klebber Teodomiro Martins lattes
Banca de defesa: Formiga, Klebber Teodomiro Martins, Siqueira, Eduardo Queija de, Aragão, Ricardo de
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia do Meio Ambiente (EEC)
Departamento: Escola de Engenharia Civil - EEC (RG)
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/3221
Resumo: The numerous problems arising from the increased amount of impermeable areas and drainage system of rainwater lagged consist of a hard challenge for public administrations. The hydrological modeling appears as a strong support engineering, however, is subject to a distinct set of constraints rarely explicitly considered by analysis of uncertainty to the results. The present study aims to highlight the role of hydrological modeling through a model transformation process for rainfall-runoff watershed stream Botafogo (Goiania - GO), called UFGModel1.0 and ascertain the uncertainty analysis applied in simulation flows. To achieve the goal, after exposure of the problem, we propose a methodology for uncertainty analysis using the Monte Carlo method, based on the method of estimation uncertainty GLUE. We stress the importance given in consideration of the precipitation fields, and the effect of simplifying the response of a model of a precipitation-runoff. The results demonstrate that multiple sets of parameters were considered excellent high efficiency enabling a model for events intense precipitation. Parameters studied concluded that the sealed area holds great sensitivity, significantly altering the design flow.
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The present study aims to highlight the role of hydrological modeling through a model transformation process for rainfall-runoff watershed stream Botafogo (Goiania - GO), called UFGModel1.0 and ascertain the uncertainty analysis applied in simulation flows. To achieve the goal, after exposure of the problem, we propose a methodology for uncertainty analysis using the Monte Carlo method, based on the method of estimation uncertainty GLUE. We stress the importance given in consideration of the precipitation fields, and the effect of simplifying the response of a model of a precipitation-runoff. The results demonstrate that multiple sets of parameters were considered excellent high efficiency enabling a model for events intense precipitation. Parameters studied concluded that the sealed area holds great sensitivity, significantly altering the design flow.Os inúmeros problemas advindos do aumento da quantidade das áreas impermeabilizadas e do sistema de drenagem das águas pluviais defasado consistem em um árduo desafio para as gestões públicas. A modelagem hidrológica aparece como um forte suporte da engenharia, porém, está sujeita a um conjunto de restrições distintas, raramente consideradas explicitamente através da análise de incerteza associada aos resultados obtidos. O presente trabalho propõe-se a ressaltar o papel desempenhado pela modelagem hidrológica através de um modelo de transformação do processo precipitação-vazão para bacia hidrográfica do córrego Botafogo (Goiânia – GO), denominado de UFGModel1.0 e averiguar a análise de incerteza aplicada na simulação de vazões. Para o cumprimento do objetivo, após a exposição do problema, propõe-se uma metodologia de análise da incerteza através do método de Monte Carlo, baseada no método de estimação de incerteza GLUE. Ressalta-se a importância dada em consideração aos campos de precipitação, e ao efeito de sua simplificação na resposta de um modelo do tipo precipitação-vazão. Os resultados obtidos demonstram que vários conjuntos de parâmetros foram considerados ótimos possibilitando uma alta eficiência do modelo para eventos intensos de precipitação. O modelo apresentou maior sensibilidade ao parâmetro de área impermeabilizada e Manning do plano.Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-09-30T14:13:18Z No. of bitstreams: 2 Seibt, Ana Carolina-2013-dissertação.pdf: 5037341 bytes, checksum: 38a12e79b86bc07ba01840f886afd010 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-09-30T15:27:14Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Seibt, Ana Carolina-2013-dissertação.pdf: 5037341 bytes, checksum: 38a12e79b86bc07ba01840f886afd010 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)Made available in DSpace on 2014-09-30T15:27:14Z (GMT). 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description The numerous problems arising from the increased amount of impermeable areas and drainage system of rainwater lagged consist of a hard challenge for public administrations. The hydrological modeling appears as a strong support engineering, however, is subject to a distinct set of constraints rarely explicitly considered by analysis of uncertainty to the results. The present study aims to highlight the role of hydrological modeling through a model transformation process for rainfall-runoff watershed stream Botafogo (Goiania - GO), called UFGModel1.0 and ascertain the uncertainty analysis applied in simulation flows. To achieve the goal, after exposure of the problem, we propose a methodology for uncertainty analysis using the Monte Carlo method, based on the method of estimation uncertainty GLUE. We stress the importance given in consideration of the precipitation fields, and the effect of simplifying the response of a model of a precipitation-runoff. The results demonstrate that multiple sets of parameters were considered excellent high efficiency enabling a model for events intense precipitation. Parameters studied concluded that the sealed area holds great sensitivity, significantly altering the design flow.
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