Monte Carlo em redes de Spins aplicado a estruturas percolantes

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Resende, Denilson Carvalho
• Orientador(a): Dantas, Sócrates de Oliveira
• Banca de defesa: Leonel, Sidiney de Andrade , Zappa, Fábio , Coluci, Vitor Rafael , Lavarda, Francisco Carlos
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Física
• Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Relaxação lenta; Magnetismo; Monte Carlo
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/4285

Este trabalho consiste em estudar sistemas magnéticos percolantes bidimensionais e tridimensionais fora do equilíbrio com um parâmetro de ordem conservado - o nosso parâmtro de ordem é a magnetização total. Estes estudos estarão restritos aos processos que ocorrem a intervalos de tempo (por tempo entendemos o número de passos no processo de simulação) próximos ao início da simulação. O comportamento dos sitemas no ínicio da evolução temporal caracteriza ou não os sistemas como possuindo relaxação lenta. O nosso entendimento do que seja percolação relaxação lenta estão descritas no texto da tese. As simulações que estaremos efetuando levam em conta processos estocásticos ou seja, processos tipo Monte Carlo. Através do mapeamento do comportamento da energia total do sistema e/ou outra propriedade estrutural como fronteiras de aglomerados, verificaremos se os sistemas estudados possuem comportamento fractal ou não. Veremos que existe uma relação íntima entre o comportamento fractal e a natureza da distribuição de spins no sistema. Os sistemas magnéticos mensionados acima, são gerados com uma certa probabilidade de distribuição dos spins na rede, associadas às respectivas probabilidades de percolação (pc) já determinadas na literatura ou seja: no caso das redes bidimensionais quadradas temos pc =0,5927 e para as cúbicas simples pc =0,3116. Veremos que ambos os sistemas (bi ou tridimensionais) possuem o comportamento fractal e relaxação lenta, com o caso bidimensional apresentando situações que não podem ser caractarizadas desta forma enquanto os tridimensionais apresentando relaxação somente relaxação lenta. Gostaria de deixar registrado de pronto, que este trabalho é inédito pois não existe relato na literatura, até o momento, do estudo de sistemas tridimensionais da forma que efetuamos. Somasse a este fato, a descrição inovadora de uma metodologia de abordagem de um problema que não possue transição de fase a temperatura finita.