Implementação de métodos esparsos para deconvolução on-line de sinais no calorímetro hadrônico do ATLAS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Teixeira, Tiago Aparecido lattes
Orientador(a): Andrade Filho, Luciano Manhães de lattes
Banca de defesa: Duque, Carlos Augusto lattes, Medeiros, Alvaro Augusto Machado de lattes, Farias, Paulo César Machado de Abreu lattes, Peralva, Bernardo Sotto Maior lattes
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
Departamento: Faculdade de Engenharia
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://doi.org/10.34019/ufjf/te/2021/00125
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/14011
Resumo: O acelerador de partículas, conhecido como large hadron collider entrou em operação em 2008 e, desde então, vem passando por um processo de constantes atualizações, em que parâmetros como a energia das colisões e a quantidade de partículas por bunch são aumentadas. Esses aumentos vêm afetando todos os detectores, dentre eles, o detector do experimento ATLAS. Nesse experimento, o sistema de trigger é onde os efeitos podem ser sentidos de forma mais contundente, pois há um aumento de ocorrência de colisões adjacentes, produzindo o efeito conhecido como pile-up (sobreposição de sinais), que dificulta o processo de seleção de eventos de interesse. Por isso, métodos de deconvolução on-line estão sendo propostos para lidar com esse problema. A maioria desses métodos são baseados em filtros finite impulse response, por já possuírem uma estrutura que permite a implementação on-line. Em contrapartida, o large hadron collider opera com trens de bunches, onde são intercaladas uma sequência temporal com colisões e outra sequência temporal sem colisões. Tal característica pode ser interpretada como janelas de aquisição de tamanho fixo, que permitem o uso de métodos iterativos (não causais) de deconvolução. Tais métodos tendem a apresentar resultados melhores que os baseados em filtros finite impulse response usados atualmente, por ser possível o uso de conhecimento especialista e algoritmos não causais. Para isso, neste trabalho, são propostos métodos iterativos de deconvolução baseados em teorias modernas de representação esparsa de dados e o seu desempenho é comparado com o desempenho dos métodos baseados em filtros finite impulse response. Dentre os métodos analisados destaca-se o separable surrogate functionals, com proposta de sua implementação em field programmable gate array, cujos resultados apontam a possibilidade da execução de várias instâncias desse método em paralelo, em uma única field programmable gate array, permitindo então o processamento on-line requerido no primeiro nível de trigger do ATLAS.
id UFJF_72016a44fcbc4fe07fcf6b2aedc839de
oai_identifier_str oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/14011
network_acronym_str UFJF
network_name_str Repositório Institucional da UFJF
repository_id_str
spelling Andrade Filho, Luciano Manhães dehttps://lattes.cnpq.br/Duque, Carlos Augustohttp://lattes.cnpq.br/6885901755516721Medeiros, Alvaro Augusto Machado dehttp://lattes.cnpq.br/5245224533446678Farias, Paulo César Machado de Abreuhttp://lattes.cnpq.br/3634406581405128Peralva, Bernardo Sotto Maiorhttps://lattes.cnpq.br/http://lattes.cnpq.br/9014669533301495Teixeira, Tiago Aparecido2022-05-05T13:08:18Z2022-05-032022-05-05T13:08:18Z2021-11-12https://doi.org/10.34019/ufjf/te/2021/00125https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/14011O acelerador de partículas, conhecido como large hadron collider entrou em operação em 2008 e, desde então, vem passando por um processo de constantes atualizações, em que parâmetros como a energia das colisões e a quantidade de partículas por bunch são aumentadas. Esses aumentos vêm afetando todos os detectores, dentre eles, o detector do experimento ATLAS. Nesse experimento, o sistema de trigger é onde os efeitos podem ser sentidos de forma mais contundente, pois há um aumento de ocorrência de colisões adjacentes, produzindo o efeito conhecido como pile-up (sobreposição de sinais), que dificulta o processo de seleção de eventos de interesse. Por isso, métodos de deconvolução on-line estão sendo propostos para lidar com esse problema. A maioria desses métodos são baseados em filtros finite impulse response, por já possuírem uma estrutura que permite a implementação on-line. Em contrapartida, o large hadron collider opera com trens de bunches, onde são intercaladas uma sequência temporal com colisões e outra sequência temporal sem colisões. Tal característica pode ser interpretada como janelas de aquisição de tamanho fixo, que permitem o uso de métodos iterativos (não causais) de deconvolução. Tais métodos tendem a apresentar resultados melhores que os baseados em filtros finite impulse response usados atualmente, por ser possível o uso de conhecimento especialista e algoritmos não causais. Para isso, neste trabalho, são propostos métodos iterativos de deconvolução baseados em teorias modernas de representação esparsa de dados e o seu desempenho é comparado com o desempenho dos métodos baseados em filtros finite impulse response. Dentre os métodos analisados destaca-se o separable surrogate functionals, com proposta de sua implementação em field programmable gate array, cujos resultados apontam a possibilidade da execução de várias instâncias desse método em paralelo, em uma única field programmable gate array, permitindo então o processamento on-line requerido no primeiro nível de trigger do ATLAS.The particle accelerator, known as the large hadron collider went into operation in 2008 and, since then, has been undergoing a process of constant updating, where parameters such as collision energy and the amount of particles per bunch are increased. These increasing have affected all detectors, including the detectors in the ATLAS experiment. In this experiment, the trigger system is where the effects can be felt most forcefully, because there is an increasing in the occurrence of adjacent collisions, producing the effect known as pile-up (signals overlapping), that make the process difficult to selecting events of interest. Therefore, deconvolution on-line methods are being proposed to deal with this problem. Most of these methods are based on finite impulse response filter, because they already have a structure that allows the on-line implementation. In contrast, large hadron collider operates with train of bunches, where a time sequence with collision and another collision-less time sequence are interleaved. This feature can be interpreted as a fixed size acquisition windows, allowing the usage of iterative deconvolution methods. Such methods tend to present better results than the methods currently in use, based on finite impulse response filter, because it is possible to use calorimetry specific knowledge and non-causal algorithms. For this purpose, this work proposes iterative methods of deconvolution, based on modern theories of sparse data representation, and their performance is compared with the performance of methods based on finite impulse response filter. Among the analyzed methods, the Separable Surrogate Functionals stands out, being thus proposed a form of implementation of this method in field programmable gate array, whose results indicate the possibility of implementation of several instances of this method in parallel, in a single field programmable gate array, allowing then the on-line processing required in the first level trigger of ATLAS.porUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)Programa de Pós-graduação em Engenharia ElétricaUFJFBrasilFaculdade de EngenhariaAttribution-ShareAlike 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICACalorimetriaDeconvoluçãoField Programmable Gate ArrayProcessamento onlineReconstrução de energiaCalorimetryDeconvolutionOnline processingEnergy reconstructionImplementação de métodos esparsos para deconvolução on-line de sinais no calorímetro hadrônico do ATLASinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:Repositório Institucional da UFJFinstname:Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)instacron:UFJFCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/14011/2/license_rdf9b85e4235558a2887c2be3998124b615MD52TEXTtiagoaparecidoteixeira.pdf.txttiagoaparecidoteixeira.pdf.txtExtracted texttext/plain368281https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/14011/4/tiagoaparecidoteixeira.pdf.txta8882fc14dff40f3080f03f8724e67c4MD54THUMBNAILtiagoaparecidoteixeira.pdf.jpgtiagoaparecidoteixeira.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1173https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/14011/5/tiagoaparecidoteixeira.pdf.jpgd35bbb1adfb9b9aec2cd02ca35a670e4MD55ORIGINALtiagoaparecidoteixeira.pdftiagoaparecidoteixeira.pdfapplication/pdf11469900https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/14011/1/tiagoaparecidoteixeira.pdf89bf116b52c376f0cbab95d9d09fb799MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/14011/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53ufjf/140112022-10-26 12:06:55.271oai:hermes.cpd.ufjf.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufjf.br/oai/requestopendoar:2022-10-26T14:06:55Repositório Institucional da UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Implementação de métodos esparsos para deconvolução on-line de sinais no calorímetro hadrônico do ATLAS
title Implementação de métodos esparsos para deconvolução on-line de sinais no calorímetro hadrônico do ATLAS
spellingShingle Implementação de métodos esparsos para deconvolução on-line de sinais no calorímetro hadrônico do ATLAS
Teixeira, Tiago Aparecido
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Calorimetria
Deconvolução
Field Programmable Gate Array
Processamento online
Reconstrução de energia
Calorimetry
Deconvolution
Online processing
Energy reconstruction
title_short Implementação de métodos esparsos para deconvolução on-line de sinais no calorímetro hadrônico do ATLAS
title_full Implementação de métodos esparsos para deconvolução on-line de sinais no calorímetro hadrônico do ATLAS
title_fullStr Implementação de métodos esparsos para deconvolução on-line de sinais no calorímetro hadrônico do ATLAS
title_full_unstemmed Implementação de métodos esparsos para deconvolução on-line de sinais no calorímetro hadrônico do ATLAS
title_sort Implementação de métodos esparsos para deconvolução on-line de sinais no calorímetro hadrônico do ATLAS
author Teixeira, Tiago Aparecido
author_facet Teixeira, Tiago Aparecido
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Andrade Filho, Luciano Manhães de
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv https://lattes.cnpq.br/
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Duque, Carlos Augusto
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6885901755516721
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Medeiros, Alvaro Augusto Machado de
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5245224533446678
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Farias, Paulo César Machado de Abreu
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3634406581405128
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Peralva, Bernardo Sotto Maior
dc.contributor.referee4Lattes.fl_str_mv https://lattes.cnpq.br/
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9014669533301495
dc.contributor.author.fl_str_mv Teixeira, Tiago Aparecido
contributor_str_mv Andrade Filho, Luciano Manhães de
Duque, Carlos Augusto
Medeiros, Alvaro Augusto Machado de
Farias, Paulo César Machado de Abreu
Peralva, Bernardo Sotto Maior
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
topic CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Calorimetria
Deconvolução
Field Programmable Gate Array
Processamento online
Reconstrução de energia
Calorimetry
Deconvolution
Online processing
Energy reconstruction
dc.subject.por.fl_str_mv Calorimetria
Deconvolução
Field Programmable Gate Array
Processamento online
Reconstrução de energia
Calorimetry
Deconvolution
Online processing
Energy reconstruction
description O acelerador de partículas, conhecido como large hadron collider entrou em operação em 2008 e, desde então, vem passando por um processo de constantes atualizações, em que parâmetros como a energia das colisões e a quantidade de partículas por bunch são aumentadas. Esses aumentos vêm afetando todos os detectores, dentre eles, o detector do experimento ATLAS. Nesse experimento, o sistema de trigger é onde os efeitos podem ser sentidos de forma mais contundente, pois há um aumento de ocorrência de colisões adjacentes, produzindo o efeito conhecido como pile-up (sobreposição de sinais), que dificulta o processo de seleção de eventos de interesse. Por isso, métodos de deconvolução on-line estão sendo propostos para lidar com esse problema. A maioria desses métodos são baseados em filtros finite impulse response, por já possuírem uma estrutura que permite a implementação on-line. Em contrapartida, o large hadron collider opera com trens de bunches, onde são intercaladas uma sequência temporal com colisões e outra sequência temporal sem colisões. Tal característica pode ser interpretada como janelas de aquisição de tamanho fixo, que permitem o uso de métodos iterativos (não causais) de deconvolução. Tais métodos tendem a apresentar resultados melhores que os baseados em filtros finite impulse response usados atualmente, por ser possível o uso de conhecimento especialista e algoritmos não causais. Para isso, neste trabalho, são propostos métodos iterativos de deconvolução baseados em teorias modernas de representação esparsa de dados e o seu desempenho é comparado com o desempenho dos métodos baseados em filtros finite impulse response. Dentre os métodos analisados destaca-se o separable surrogate functionals, com proposta de sua implementação em field programmable gate array, cujos resultados apontam a possibilidade da execução de várias instâncias desse método em paralelo, em uma única field programmable gate array, permitindo então o processamento on-line requerido no primeiro nível de trigger do ATLAS.
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-11-12
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-05-05T13:08:18Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-05-03
2022-05-05T13:08:18Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/14011
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.34019/ufjf/te/2021/00125
url https://doi.org/10.34019/ufjf/te/2021/00125
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/14011
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFJF
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Faculdade de Engenharia
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFJF
instname:Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron:UFJF
instname_str Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron_str UFJF
institution UFJF
reponame_str Repositório Institucional da UFJF
collection Repositório Institucional da UFJF
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/14011/2/license_rdf
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/14011/4/tiagoaparecidoteixeira.pdf.txt
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/14011/5/tiagoaparecidoteixeira.pdf.jpg
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/14011/1/tiagoaparecidoteixeira.pdf
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/14011/3/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 9b85e4235558a2887c2be3998124b615
a8882fc14dff40f3080f03f8724e67c4
d35bbb1adfb9b9aec2cd02ca35a670e4
89bf116b52c376f0cbab95d9d09fb799
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1798039838242373632