Estado de saúde e seus efeitos sobre rendimentos do trabalho

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Garcia, Esther Grizende lattes
Orientador(a): Feres, Flávia Lúcia Chein lattes
Banca de defesa: Bastos, Suzana Quinet de Andrade lattes, Noronha, Kenya Valeria Micaela de Souza lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Economia
Departamento: Faculdade de Economia
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/2236
Resumo: O presente trabalho tem como objetivo investigar a relação entre o estado de saúde dos indivíduos e seus rendimentos provenientes do trabalho. Indivíduos doentes podem perder produtividade em sua atividade profissional, podem necessitar se ausentar do trabalho por um período, ou até mesmo deixar de trabalhar. O estudo é realizado para o Brasil, utilizando os dados da PNAD de 2003 e 2008, que contêm o suplemento de saúde. Para a pesquisa foram selecionados apenas os indivíduos do gênero masculino com idade entre 18 e 65 anos. São criadas as variáveis estado de saúde e nível socioeconômico, a partir da Análise do Componente Principal (PCA). Para a investigação, utiliza-se o método Propensity Score Matching (Escore de Propensão). Os indivíduos não saudáveis (grupo de tratamento) estão pareados com um subgrupo de indivíduos saudáveis (grupo de controle) a fim de obter atributos semelhantes de ambos os grupos, em que a única característica que os diferenciam é a condição de saúde. O estudo utiliza três tipos de pareamento: Vizinho Mais Próximo (Nearest Neighbor Matching), Pareamento por Raio (Radius Matching) e Pareamento por Kernel. Em seguida, utiliza-se o modelo minceriano para mensurar o retorno salarial. Os resultados da pesquisa demostram que o estado de saúde é relevante para explicar rendimentos do trabalho principal. Considerando os três métodos de pareamento, os indivíduos não saudáveis auferem em torno de 13,2% a 21% a menos que os indivíduos saudáveis. Esse efeito é corroborado quando os resultados são estimados pela combinação do método de pareamento com regressão linear, indivíduos não saudáveis auferem, em média, rendimentos entre 11,75% e 15,9% menores que os rendimentos de indivíduos saudáveis.
id UFJF_b627d96f38a24628f36dd4ce4ac46955
oai_identifier_str oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/2236
network_acronym_str UFJF
network_name_str Repositório Institucional da UFJF
repository_id_str
spelling Feres, Flávia Lúcia Cheinhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4763700Y6Bastos, Suzana Quinet de Andradehttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4706949H3Noronha, Kenya Valeria Micaela de Souzahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4730418E1http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4361857T5Garcia, Esther Grizende2016-07-27T11:32:10Z2016-07-262016-07-27T11:32:10Z2016-06-20https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/2236O presente trabalho tem como objetivo investigar a relação entre o estado de saúde dos indivíduos e seus rendimentos provenientes do trabalho. Indivíduos doentes podem perder produtividade em sua atividade profissional, podem necessitar se ausentar do trabalho por um período, ou até mesmo deixar de trabalhar. O estudo é realizado para o Brasil, utilizando os dados da PNAD de 2003 e 2008, que contêm o suplemento de saúde. Para a pesquisa foram selecionados apenas os indivíduos do gênero masculino com idade entre 18 e 65 anos. São criadas as variáveis estado de saúde e nível socioeconômico, a partir da Análise do Componente Principal (PCA). Para a investigação, utiliza-se o método Propensity Score Matching (Escore de Propensão). Os indivíduos não saudáveis (grupo de tratamento) estão pareados com um subgrupo de indivíduos saudáveis (grupo de controle) a fim de obter atributos semelhantes de ambos os grupos, em que a única característica que os diferenciam é a condição de saúde. O estudo utiliza três tipos de pareamento: Vizinho Mais Próximo (Nearest Neighbor Matching), Pareamento por Raio (Radius Matching) e Pareamento por Kernel. Em seguida, utiliza-se o modelo minceriano para mensurar o retorno salarial. Os resultados da pesquisa demostram que o estado de saúde é relevante para explicar rendimentos do trabalho principal. Considerando os três métodos de pareamento, os indivíduos não saudáveis auferem em torno de 13,2% a 21% a menos que os indivíduos saudáveis. Esse efeito é corroborado quando os resultados são estimados pela combinação do método de pareamento com regressão linear, indivíduos não saudáveis auferem, em média, rendimentos entre 11,75% e 15,9% menores que os rendimentos de indivíduos saudáveis.This study aims to investigate the relationship between the health status of individuals and their income from work. Ill patients may lose productivity in their professional activity, they may need to be absent from work for a period, or even stop working. The study is conducted for Brazil, using the PNAD data of 2003 and 2008, which contain the health supplement. For the research were selected only male subjects aged between 18 and 65 years. The variables health and socioeconomic status, from the Principal Component Analysis (PCA) are created. For research, we use the propensity score matching method (Score Propensity). Non-healthy individuals (treatment group) are matched with a subset of healthy individuals (control group) to obtain similar attributes of both groups, wherein the unique feature that distinguish them is the health condition. The study uses three types of pairing: Nearest Neighbor (Nearest Neighbor Matching), pairing by Radius (Radius Matching) and pairing by Kernel. Then you use the mincerian model to measure the wage returns. The survey results demonstrate that the health status is relevant to explain income of the main job. The survey results show that, considering the three methods of matching, unhealthy individuals earn 13.2% to 21% less than healthy individuals. This effect is higher considering the regression model combined with matching, unhealthy individuals earn, on average, around 11.75% and 15.9% lower than the healthy individuals.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisporUniversidade Federal de Juiz de ForaPrograma de Pós-graduação em EconomiaUFJFBrasilFaculdade de EconomiaCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIASaúdeRendimentos do trabalhoEscore de propensãoHealthLabor incomePropensity scoreEstado de saúde e seus efeitos sobre rendimentos do trabalhoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFJFinstname:Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)instacron:UFJFTEXTesthergrizendegarcia.pdf.txtesthergrizendegarcia.pdf.txtExtracted texttext/plain172668https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/2236/3/esthergrizendegarcia.pdf.txt04eacb2372b1a5fe101b81ee56e8f27eMD53THUMBNAILesthergrizendegarcia.pdf.jpgesthergrizendegarcia.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1138https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/2236/4/esthergrizendegarcia.pdf.jpgbb869d0c46384edf8e75eb8165c9f9ddMD54ORIGINALesthergrizendegarcia.pdfesthergrizendegarcia.pdfapplication/pdf2061658https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/2236/1/esthergrizendegarcia.pdf362dbb4c657f5be1883e9421ad02ba40MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/2236/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD52ufjf/22362019-11-07 11:04:55.253oai:hermes.cpd.ufjf.br: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ório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufjf.br/oai/requestopendoar:2019-11-07T13:04:55Repositório Institucional da UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Estado de saúde e seus efeitos sobre rendimentos do trabalho
title Estado de saúde e seus efeitos sobre rendimentos do trabalho
spellingShingle Estado de saúde e seus efeitos sobre rendimentos do trabalho
Garcia, Esther Grizende
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
Saúde
Rendimentos do trabalho
Escore de propensão
Health
Labor income
Propensity score
title_short Estado de saúde e seus efeitos sobre rendimentos do trabalho
title_full Estado de saúde e seus efeitos sobre rendimentos do trabalho
title_fullStr Estado de saúde e seus efeitos sobre rendimentos do trabalho
title_full_unstemmed Estado de saúde e seus efeitos sobre rendimentos do trabalho
title_sort Estado de saúde e seus efeitos sobre rendimentos do trabalho
author Garcia, Esther Grizende
author_facet Garcia, Esther Grizende
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Feres, Flávia Lúcia Chein
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4763700Y6
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Bastos, Suzana Quinet de Andrade
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4706949H3
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Noronha, Kenya Valeria Micaela de Souza
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4730418E1
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4361857T5
dc.contributor.author.fl_str_mv Garcia, Esther Grizende
contributor_str_mv Feres, Flávia Lúcia Chein
Bastos, Suzana Quinet de Andrade
Noronha, Kenya Valeria Micaela de Souza
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
topic CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
Saúde
Rendimentos do trabalho
Escore de propensão
Health
Labor income
Propensity score
dc.subject.por.fl_str_mv Saúde
Rendimentos do trabalho
Escore de propensão
Health
Labor income
Propensity score
description O presente trabalho tem como objetivo investigar a relação entre o estado de saúde dos indivíduos e seus rendimentos provenientes do trabalho. Indivíduos doentes podem perder produtividade em sua atividade profissional, podem necessitar se ausentar do trabalho por um período, ou até mesmo deixar de trabalhar. O estudo é realizado para o Brasil, utilizando os dados da PNAD de 2003 e 2008, que contêm o suplemento de saúde. Para a pesquisa foram selecionados apenas os indivíduos do gênero masculino com idade entre 18 e 65 anos. São criadas as variáveis estado de saúde e nível socioeconômico, a partir da Análise do Componente Principal (PCA). Para a investigação, utiliza-se o método Propensity Score Matching (Escore de Propensão). Os indivíduos não saudáveis (grupo de tratamento) estão pareados com um subgrupo de indivíduos saudáveis (grupo de controle) a fim de obter atributos semelhantes de ambos os grupos, em que a única característica que os diferenciam é a condição de saúde. O estudo utiliza três tipos de pareamento: Vizinho Mais Próximo (Nearest Neighbor Matching), Pareamento por Raio (Radius Matching) e Pareamento por Kernel. Em seguida, utiliza-se o modelo minceriano para mensurar o retorno salarial. Os resultados da pesquisa demostram que o estado de saúde é relevante para explicar rendimentos do trabalho principal. Considerando os três métodos de pareamento, os indivíduos não saudáveis auferem em torno de 13,2% a 21% a menos que os indivíduos saudáveis. Esse efeito é corroborado quando os resultados são estimados pela combinação do método de pareamento com regressão linear, indivíduos não saudáveis auferem, em média, rendimentos entre 11,75% e 15,9% menores que os rendimentos de indivíduos saudáveis.
publishDate 2016
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-07-27T11:32:10Z
dc.date.available.fl_str_mv 2016-07-26
2016-07-27T11:32:10Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-06-20
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/2236
url https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/2236
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Juiz de Fora
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-graduação em Economia
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFJF
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Faculdade de Economia
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Juiz de Fora
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFJF
instname:Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron:UFJF
instname_str Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron_str UFJF
institution UFJF
reponame_str Repositório Institucional da UFJF
collection Repositório Institucional da UFJF
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/2236/3/esthergrizendegarcia.pdf.txt
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/2236/4/esthergrizendegarcia.pdf.jpg
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/2236/1/esthergrizendegarcia.pdf
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/2236/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 04eacb2372b1a5fe101b81ee56e8f27e
bb869d0c46384edf8e75eb8165c9f9dd
362dbb4c657f5be1883e9421ad02ba40
43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1793962458107346944