Progresso genético e análise de trilha na seleção recorrente em milho

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Cardoso, Gustavo Andrade
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
UFLA
brasil
Departamento de Biologia
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30473
Resumo: The objective of this work was to estimate the genetic progress with reciprocal recurrent selection in the maize crop of UFLA, through the evaluation of top cross hybrids from progenies S 2:3 obtained from cycles 0, 3 and 6, as well as obtaining estimates of the genetic components, verifying the maintenance of genetic variability during the cycles. A total of 1152 top cross hybrids were obtained from 192 progenies S 2:3 from the "A" and "B" populations, from cycles 0, 3 and 6 of the reciprocal recurrent selection (SRR) of the UFLA´s corn breeding program. The experiment consisted of 1156 treatments, 192 top cross hybrids belonging to each of the six populations and four controls, in 34x34 square lattice, two replicates and two sites. It was evaluated the dehusked ear productivity: estimated by weighing the dehusked ear of each plot, total plot productivity in kilograms. With this data, the individual and joint analyzes were carried out through the mixed models approach. Initially, two models were compared, one considering homogeneity of variances for progenies within cycle and populations and the other considering heterogeneous variances by AIC and BIC criteria. For the two environments studied, the model considering heterogeneous variances was higher, obtaining lower values for the AIC and BIC selection criteria. Considering the model adjusted for heterogeneous variances, genetic components (genetic variance and heritability) were estimated for each population in each individual environment and for multiple environments. The genetic progress was estimated based on the average progenies productivity selected in each cycle. After six cycles of recurrent reciprocal selection, the genetic progress was 8%. The genetic variance values were stabilized, slightly increasing tendency, proving the existence of genetic variability in the populations, evidencing the possibility of success with the selection in future cycles.
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The experiment consisted of 1156 treatments, 192 top cross hybrids belonging to each of the six populations and four controls, in 34x34 square lattice, two replicates and two sites. It was evaluated the dehusked ear productivity: estimated by weighing the dehusked ear of each plot, total plot productivity in kilograms. With this data, the individual and joint analyzes were carried out through the mixed models approach. Initially, two models were compared, one considering homogeneity of variances for progenies within cycle and populations and the other considering heterogeneous variances by AIC and BIC criteria. For the two environments studied, the model considering heterogeneous variances was higher, obtaining lower values for the AIC and BIC selection criteria. Considering the model adjusted for heterogeneous variances, genetic components (genetic variance and heritability) were estimated for each population in each individual environment and for multiple environments. The genetic progress was estimated based on the average progenies productivity selected in each cycle. After six cycles of recurrent reciprocal selection, the genetic progress was 8%. The genetic variance values were stabilized, slightly increasing tendency, proving the existence of genetic variability in the populations, evidencing the possibility of success with the selection in future cycles.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ)O objetivo deste trabalho foi estimar o progresso genético com a seleção recorrente recíproca na cultura do milho da UFLA, por meio da avaliação de híbridos top cross, oriundos de progênies S 2:3 , obtidas dos ciclos 0, 3 e 6, bem como obter as estimativas dos componentes genéticos, verificando a manutenção da variabilidade genética no decorrer dos ciclos. Foram utilizados 1152 híbridos top cross, obtidos a partir de 192 progênies S 2:3 , oriundas das populações “A” e “B”, dos ciclos 0, 3 e 6 da seleção recorrente recíproca (SRR) do Programa de Melhoramento Genético do Milho da Universidade Federal de Lavras. O experimento consistiu de 1156 tratamentos, sendo 192 híbridos top cross pertencentes a cada uma das seis populações e quatro testemunhas, em Látice Quadrado 34x34, duas repetições e dois locais. Foi avaliado o caráter produtividade de espigas despalhadas: estimada por meio da pesagem das espigas despalhadas de cada parcela, produtividade total da parcela em quilogramas. De posse dos dados, foram realizadas as análises individuais e conjuntas via abordagem de modelos mistos. Inicialmente foram comparados dois modelos, um considerando homogeneidade de variâncias para o efeito de progênies dentro de ciclo e populações e outro considerando variâncias heterogêneas pelos critérios de AIC e BIC. Para os dois ambientes estudados, o modelo considerando variâncias heterogêneas foi superior, obtendo menores valores para os critérios de escolha AIC e BIC. Considerando o modelo ajustado para variâncias heterogêneas, foram então estimados componentes genéticos (variância genética e herdabilidade), para cada população em cada ambiente individual e para múltiplos ambientes. Foi estimado o progresso genético com base na produtividade média das progênies selecionadas em cada ciclo. Após seis ciclos de seleção recorrente recíproca, o progresso genético foi de 8%. Os valores de variância genética se mostram estabilizados, leve tendência de aumento, comprovando a existência de variabilidade genética nas populações, evidenciando a possibilidade de sucesso com a seleção em ciclos futuros.Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-graduação em Genética e Melhoramento de PlantasUFLAbrasilDepartamento de BiologiaSouza, João Cândido deAbreu, Ângela de FatimaNovaes, EvandroDavide, Lívia Maria ChammaFaria, Marcos VenturaCardoso, Gustavo Andrade2018-09-24T16:16:09Z2018-09-24T16:16:09Z2018-09-212018-07-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfCARDOSO, G. A. Progresso genético e análise de trilha na seleção recorrente em milho. 2018. 84 p. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30473porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-04-28T16:44:49Zoai:localhost:1/30473Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-04-28T16:44:49Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
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