Potencial genético de populações de soja para produtividade de grãos e maturação absoluta

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Vilela, Guilherme Leite Dias
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação em Agronomia/Fitotecnia
UFLA
brasil
Departamento de Agricultura
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/36824
Resumo: Hybridization is the main breeding method used to increase genetic variability in soybean cultivation in order to obtain superior cultivars to existing ones. In order to reduce the costs and release time of a new cultivar, it is necessary to use methods in order to identify the best segregating populations even in early generations. For this, the use of quantitative genetics has helped breeders in choosing the best populations. Estimates of m + a '(contribution of homozygous loci) were successfully used to identify and select segregating bean populations, but there are only few reports of their use for soybean crop. Thus, studies are necessary to obtain useful information for the selection of populations in quite early generations. Therefore, the objective of this study was to predict the genetic potential of segregating soybean populations for the traits grain yield and absolute maturity; to estimate phenotypic parameters for agronomic traits in soybean segregating populations and to select segregating populations with better genetic value. The experiments were conducted in Lavras and Ijaci municipalities in the 2018/2019 crop. Twenty F3 and F4 populations obtained through hybridization of 10 commercial soybean cultivars were used. The experimental design in band with three replications was used. The plots consisted of four lines five meters long and spaced 0.50 meters between lines. The agronomic traits evaluated were grain yield and absolute maturity, and afterwards, for the prediction of the genetic potential of the segregating populations, the estimates of m + a', from each plot were obtained through the variables grain yield and absolute maturity. The data obtained were submitted to individual and joint analysis of variance with the aid of SISVAR software and the averages obtained compared by the Scott-Knott test (1974). The sources of individual variation were significant for all evaluated characters, showing differences between the segregating populations and the generations of these populations. Pearson Linear Correlation estimates for grain yield and absolute maturity with their respective m + a' were significant, assuming values of 0.66 and 0.90 respectively. Estimates of m + a' for the evaluated traits show differences in the contributions of the homozygous loci of the populations, allowing the selection of superior strains. Populations from FMT1 x FMT2, FMT1 x TMG123RR and CD250RR x BRSMG780RR crosses have good potential for strains extraction. The FMT1 x TMG123RR population stands out for including all favorable characters.
id UFLA_ec64be48f37f65ba1a51010af91a1782
oai_identifier_str oai:localhost:1/36824
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Potencial genético de populações de soja para produtividade de grãos e maturação absolutaGenetic potential of soy populations for grain productivity and absolute maturationSoja - Melhoramento genéticoSoja - ProdutividadeSoja - Variabilidade genéticaSoy - Genetic improvementSoy - ProductivitySoybeans - Genetic variabilityFitotecniaHybridization is the main breeding method used to increase genetic variability in soybean cultivation in order to obtain superior cultivars to existing ones. In order to reduce the costs and release time of a new cultivar, it is necessary to use methods in order to identify the best segregating populations even in early generations. For this, the use of quantitative genetics has helped breeders in choosing the best populations. Estimates of m + a '(contribution of homozygous loci) were successfully used to identify and select segregating bean populations, but there are only few reports of their use for soybean crop. Thus, studies are necessary to obtain useful information for the selection of populations in quite early generations. Therefore, the objective of this study was to predict the genetic potential of segregating soybean populations for the traits grain yield and absolute maturity; to estimate phenotypic parameters for agronomic traits in soybean segregating populations and to select segregating populations with better genetic value. The experiments were conducted in Lavras and Ijaci municipalities in the 2018/2019 crop. Twenty F3 and F4 populations obtained through hybridization of 10 commercial soybean cultivars were used. The experimental design in band with three replications was used. The plots consisted of four lines five meters long and spaced 0.50 meters between lines. The agronomic traits evaluated were grain yield and absolute maturity, and afterwards, for the prediction of the genetic potential of the segregating populations, the estimates of m + a', from each plot were obtained through the variables grain yield and absolute maturity. The data obtained were submitted to individual and joint analysis of variance with the aid of SISVAR software and the averages obtained compared by the Scott-Knott test (1974). The sources of individual variation were significant for all evaluated characters, showing differences between the segregating populations and the generations of these populations. Pearson Linear Correlation estimates for grain yield and absolute maturity with their respective m + a' were significant, assuming values of 0.66 and 0.90 respectively. Estimates of m + a' for the evaluated traits show differences in the contributions of the homozygous loci of the populations, allowing the selection of superior strains. Populations from FMT1 x FMT2, FMT1 x TMG123RR and CD250RR x BRSMG780RR crosses have good potential for strains extraction. The FMT1 x TMG123RR population stands out for including all favorable characters.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)A hibridação é o principal método de melhoramento utilizado para ampliar a variabilidade genética na cultura da soja, visando a obtenção de cultivares superiores às já existentes. Com o objetivo de reduzir os custos e o tempo de lançamento de uma nova cultivar, torna-se necessário a utilização de métodos visando identificar as melhores populações segregantes, ainda em gerações precoces. Para isso, o emprego da genética quantitativa tem auxiliado os melhoristas na escolha das melhores populações. As estimativas de m + a’ (contribuição dos locos em homozigose) foram utilizadas com sucesso na identificação e seleção de populações segregantes de feijoeiro, porém, há poucos relatos de sua utilização para a cultura da soja. Assim, torna-se necessário estudos visando a obtenção de informações úteis à seleção de populações ainda em gerações precoces. Diante do exposto, objetivou-se predizer o potencial genético de populações segregantes de soja para os caracteres produtividade de grãos e maturação absoluta; estimar parâmetros fenotípicos para os caracteres agronômicos em populações segregantes de soja e; selecionar populações segregantes com melhor valor genético. Os experimentos foram conduzidos nos municípios de Lavras e Ijaci, na safra 2018/2019. Foram utilizadas 20 populações F3 e F4 obtidas através da hibridação de 10 cultivares comerciais de soja. Foi utilizado o delineamento experimental em faixa com três repetições. As parcelas foram constituídas de quatro linhas de cinco metros de comprimento e espaçadas de 0,50 metros entre linhas. Os caracteres agronômicos avaliados foram produtividade de grãos e maturação absoluta e, posteriormente, para a predição do potencial genético das populações segregantes, foram obtidas as estimativas de m+a’, de cada parcela, através das variáveis produtividades de grãos e maturação absoluta. Os dados obtidos foram submetidos à análise de variância individual e conjunta, com o auxílio do software SISVAR, e as médias obtidas comparadas pelo teste Scott-Knott (1974). As fontes de variação individuais foram significativas para todos os caracteres avaliados, evidenciando diferenças entre as populações segregantes e as gerações dessas populações. As estimativas da Correlação Linear de Pearson para produtividade de grãos e maturação absoluta com seus respectivos m+a’ foram significativas, assumindo valores de 0,66 e 0,90, respectivamente. As estimativas de m+a’ para os caracteres avaliados evidenciam diferenças nas contribuições dos locos em homozigose das populações, possibilitando a seleção de linhagens superiores. As populações oriundas dos cruzamentos FMT1 x FMT2, FMT1 x TMG123RR e CD250RR x BRSMG780RR, apresentam bom potencial para extração de linhagens. A população FMT1 x TMG123RR destaca-se por associar todos os caracteres favoráveis.Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Agronomia/FitotecniaUFLAbrasilDepartamento de AgriculturaBruzi, Adriano TeodoroRezende, Pedro Milanez deAbreu, Ângela Barbosa de FátimaPulcinelli, Carlos Eduardo PulcinelliVilela, Guilherme Leite Dias2019-09-16T16:55:33Z2019-09-16T16:55:33Z2019-09-162019-07-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfVILELA, G. L. D. Potencial genético de populações de soja para produtividade de grãos e maturação absoluta. 2019. 49 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitotecnia) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/36824porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2020-09-17T17:48:57Zoai:localhost:1/36824Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2020-09-17T17:48:57Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Potencial genético de populações de soja para produtividade de grãos e maturação absoluta
Genetic potential of soy populations for grain productivity and absolute maturation
title Potencial genético de populações de soja para produtividade de grãos e maturação absoluta
spellingShingle Potencial genético de populações de soja para produtividade de grãos e maturação absoluta
Vilela, Guilherme Leite Dias
Soja - Melhoramento genético
Soja - Produtividade
Soja - Variabilidade genética
Soy - Genetic improvement
Soy - Productivity
Soybeans - Genetic variability
Fitotecnia
title_short Potencial genético de populações de soja para produtividade de grãos e maturação absoluta
title_full Potencial genético de populações de soja para produtividade de grãos e maturação absoluta
title_fullStr Potencial genético de populações de soja para produtividade de grãos e maturação absoluta
title_full_unstemmed Potencial genético de populações de soja para produtividade de grãos e maturação absoluta
title_sort Potencial genético de populações de soja para produtividade de grãos e maturação absoluta
author Vilela, Guilherme Leite Dias
author_facet Vilela, Guilherme Leite Dias
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Bruzi, Adriano Teodoro
Rezende, Pedro Milanez de
Abreu, Ângela Barbosa de Fátima
Pulcinelli, Carlos Eduardo Pulcinelli
dc.contributor.author.fl_str_mv Vilela, Guilherme Leite Dias
dc.subject.por.fl_str_mv Soja - Melhoramento genético
Soja - Produtividade
Soja - Variabilidade genética
Soy - Genetic improvement
Soy - Productivity
Soybeans - Genetic variability
Fitotecnia
topic Soja - Melhoramento genético
Soja - Produtividade
Soja - Variabilidade genética
Soy - Genetic improvement
Soy - Productivity
Soybeans - Genetic variability
Fitotecnia
description Hybridization is the main breeding method used to increase genetic variability in soybean cultivation in order to obtain superior cultivars to existing ones. In order to reduce the costs and release time of a new cultivar, it is necessary to use methods in order to identify the best segregating populations even in early generations. For this, the use of quantitative genetics has helped breeders in choosing the best populations. Estimates of m + a '(contribution of homozygous loci) were successfully used to identify and select segregating bean populations, but there are only few reports of their use for soybean crop. Thus, studies are necessary to obtain useful information for the selection of populations in quite early generations. Therefore, the objective of this study was to predict the genetic potential of segregating soybean populations for the traits grain yield and absolute maturity; to estimate phenotypic parameters for agronomic traits in soybean segregating populations and to select segregating populations with better genetic value. The experiments were conducted in Lavras and Ijaci municipalities in the 2018/2019 crop. Twenty F3 and F4 populations obtained through hybridization of 10 commercial soybean cultivars were used. The experimental design in band with three replications was used. The plots consisted of four lines five meters long and spaced 0.50 meters between lines. The agronomic traits evaluated were grain yield and absolute maturity, and afterwards, for the prediction of the genetic potential of the segregating populations, the estimates of m + a', from each plot were obtained through the variables grain yield and absolute maturity. The data obtained were submitted to individual and joint analysis of variance with the aid of SISVAR software and the averages obtained compared by the Scott-Knott test (1974). The sources of individual variation were significant for all evaluated characters, showing differences between the segregating populations and the generations of these populations. Pearson Linear Correlation estimates for grain yield and absolute maturity with their respective m + a' were significant, assuming values of 0.66 and 0.90 respectively. Estimates of m + a' for the evaluated traits show differences in the contributions of the homozygous loci of the populations, allowing the selection of superior strains. Populations from FMT1 x FMT2, FMT1 x TMG123RR and CD250RR x BRSMG780RR crosses have good potential for strains extraction. The FMT1 x TMG123RR population stands out for including all favorable characters.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-09-16T16:55:33Z
2019-09-16T16:55:33Z
2019-09-16
2019-07-22
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv VILELA, G. L. D. Potencial genético de populações de soja para produtividade de grãos e maturação absoluta. 2019. 49 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitotecnia) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/36824
identifier_str_mv VILELA, G. L. D. Potencial genético de populações de soja para produtividade de grãos e maturação absoluta. 2019. 49 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitotecnia) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/36824
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação em Agronomia/Fitotecnia
UFLA
brasil
Departamento de Agricultura
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação em Agronomia/Fitotecnia
UFLA
brasil
Departamento de Agricultura
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1784549829430476800