Coreografia de fluxos de trabalho científicos para computação em grades

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: Andre Cardoso de Souza
Orientador(a): Renato Antonio Celso Ferreira
Banca de defesa: Genaina Nunes Rodrigues, Jose Marcos Silva Nogueira, Rodolfo Sergio F de Resende
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Computação em grade
Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/SLSS-7WKGT7
Resumo: Integração de dados tem como objetivo combinar dados de diferentesfontes por meio da adoção de um modelo de dados global e da detecção e resolução de problemas de conflito de esquemas e entre os dados armazenados, de modo a prover uma percepção unificada ao usuário. Dois problemas específicos relacionados ao processo de integração de dados - deduplicação de registros e pareamento de esquemas apresentam espaços de soluções muito vastos. Dessa forma, explorar esses espaços da forma tradicional torna-se uma alternativa computacionalmente cara e tecnicamente inviável para se encontrar soluções. Além disso, as soluções para estes problemas exigem que objetivos múltiplos sejam atendidos simultaneamente. O objetivo desta tese é apresentar abordagens evolucionárias, como a programação genética, como ferramentas para solucionar tais problemas, levando a novas abordagens e métodos capazes de atender a todas exigências existentes e ao mesmo tempo, prover soluções de alta eficiência e eficácia.
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