Modelagem automática de cenas com iluminação local a partir de imagens

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: Jose Pinheiro de Queiroz Neto
• Orientador(a): Rodrigo Lima Carceroni
• Banca de defesa: Alexei Manso Correa Machado, Luiz Carlos Pacheco Rodrigies Velho, Renato Cardoso Mesquita, Geraldo Robson Mateus
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
• Palavras-chave em Português: Modelagem de cenas; Imagens
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/RVMR-6EANZ5

Esta tese trata do problema de adquirir os modelos de uma cena a partir de imagens, onde a correspondência entre as intensidades dos pixels das imagens e as cores reais da cena não podem ser explicadas a partir de um modelo de iluminação local da interação da luz com a cena. Mais especificamente, o problema é abordado em dois casos particulares tratados em cenários distintos.No primeiro caso, têm-se cenas submersas em água turva onde a luz interage globalmente com o meio, ao qual é desenvolvida uma metodologia para extrair a geometria da cena, utilizando-se um modelo de propagação da luz na água integrado a um algoritmo de visão estéreo, recuperando o mapa de disparidades a partir de um par estéreo da cena adquirido em pontos de vista distintos. Resultados experimentais comparam favoravelmente o método proposto nesta tese a um método de estéreo denso bem estabelecido. O método permite, ainda, restaurar as imagens da cena subaquática.No segundo caso, têm-se cenas onde a luz interage globalmente com objetos com superfícies homogêneas, reflexivas e translúcidas, apresentando sombras e inter-reflexão entre objetos, ao qual é desenvolvido um método para adquirir os parâmetros de um modelo de reflectância de cada objeto da cena, resolvendo um sistema de equações fatorado obtido a partir de uma única renderização e tendo como restrições uma imagem da cena, cuja solução é mais estável e eficiente em comparação a métodos similares.