Uma utilização de simulação geoestatística no tratamento de incertezas no planejamento de mina.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: Arroyo Ortiz, Carlos Enrique
Orientador(a): Cabral, Ivo Eyer
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/2364
Resumo: Os riscos e incertezas associados à mineração são vários e complexos. Um empreendimento mineral difere de outros tipos de empreendimentos, pois o conhecimento do produto está baseado grandemente em estimativas de reservas, e potenciais mudanças de receitas e o tamanho do inventário mineral são grandemente controlados por preços de commodities e taxas de câmbios. A principal fornte de riscos e incertezas é o próprio corpo mineral, do qual se conhece relativamente pouco. O domínio ou o controle dos riscos e incertezas dos projetos também tem sido exigido pelos órgãos de financiamento devido à escassez de investimentos no setor e tambem devido à pressão da sociedade en relação que se deve ter com o meio ambiente. Por essas razões, a estimativa de reservas extrapola o aspecto econômico e se constitui em uma das questões mais importantes dos projetos de avaliação de recursos minerais, tendo ainda em vista o controle ambiental. Neste trabalho procurou-se fazer um levantamento das principais fontes de riscos e incertezas associadas às várias fases de um planejamento mineiro e mostrou, usando dados de uma mina de minério de ferro, como ferramentas geoestatísticas podem contribuir para uma tomada de decisão diante do cenário de incertezas que envolve a mineração. Foram comparados através de validação cruzada dois possíveis cenários para estimativas de reservas: um en que utiliza nas estimativas somente informações associadas no mesmo tipo litológico do bloco que se quer estimar, e outro em que se utilizam também informações de outros tipos litológicos. Foi também aplicada uma simulação sequencial gaussiana gerando 50 realizações. Para cada realização foi obtido um resultado possível de quantidade de metal, teor médio e benefício a serem realmente obtidos quando se seleciona os blocos a serem lavrados a partir de teores médios de blocos estimados krigagem. Através da comparação de 50 resultados gerados com o valor estimado destas funções a partir dos teores médios estimados dos blocos, pode-se ter uma ideia quantitativa do cenário de incertezas associados aquela estimativa possibilitando, assim, uma tomada de decisão com riscos menores.
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spelling Arroyo Ortiz, Carlos EnriqueCabral, Ivo Eyer2013-02-25T14:35:47Z2013-02-25T14:35:47Z2008ARROYO ORTIZ, C. E. A. Uma utilização de simulação geoestatística no tratamento de incertezas no planejamento de mina. 2008. 149 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mineral) – Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2008.http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/2364Os riscos e incertezas associados à mineração são vários e complexos. Um empreendimento mineral difere de outros tipos de empreendimentos, pois o conhecimento do produto está baseado grandemente em estimativas de reservas, e potenciais mudanças de receitas e o tamanho do inventário mineral são grandemente controlados por preços de commodities e taxas de câmbios. A principal fornte de riscos e incertezas é o próprio corpo mineral, do qual se conhece relativamente pouco. O domínio ou o controle dos riscos e incertezas dos projetos também tem sido exigido pelos órgãos de financiamento devido à escassez de investimentos no setor e tambem devido à pressão da sociedade en relação que se deve ter com o meio ambiente. Por essas razões, a estimativa de reservas extrapola o aspecto econômico e se constitui em uma das questões mais importantes dos projetos de avaliação de recursos minerais, tendo ainda em vista o controle ambiental. Neste trabalho procurou-se fazer um levantamento das principais fontes de riscos e incertezas associadas às várias fases de um planejamento mineiro e mostrou, usando dados de uma mina de minério de ferro, como ferramentas geoestatísticas podem contribuir para uma tomada de decisão diante do cenário de incertezas que envolve a mineração. Foram comparados através de validação cruzada dois possíveis cenários para estimativas de reservas: um en que utiliza nas estimativas somente informações associadas no mesmo tipo litológico do bloco que se quer estimar, e outro em que se utilizam também informações de outros tipos litológicos. Foi também aplicada uma simulação sequencial gaussiana gerando 50 realizações. Para cada realização foi obtido um resultado possível de quantidade de metal, teor médio e benefício a serem realmente obtidos quando se seleciona os blocos a serem lavrados a partir de teores médios de blocos estimados krigagem. Através da comparação de 50 resultados gerados com o valor estimado destas funções a partir dos teores médios estimados dos blocos, pode-se ter uma ideia quantitativa do cenário de incertezas associados aquela estimativa possibilitando, assim, uma tomada de decisão com riscos menores.The risks and uncertainties associates to the mining are several and complex. A mineral enterprise differs from other types of enterprises, therefore the knowledge of the product is based greatly on estimates of reserves, and potentials prescription changes and the size of the mineral inventory are greatly controlled for prices of commodities and rates of exchanges. The main spring of risks and uncertainties is the proper mineral body, of which if it knows relatively little. The domain or the control of the risks and uncertainties of the projects also has been demanded for the agencies of financing due to scarcity of investments in the sector and due to pressure of the society in relation to the cares, that if must have with the environment. For these reasons, the estimate os reserves surpasses the economic aspect and if it constitutes in one of the questions most important of the projects of assay of mineral resources, having still in sight the ambient control. In a it was looked to make a survey of the main springs of risks and uncertainties associates to some phases of a mining planning and showes, using given of an iron mine, as geoestatistics tools can contribute ahead for taking of decision of the scene of uncertainties that involves tha mining. Two possible scenes for estimates of reserves had been compared through crossvalidation: one where if it only uses in the estimates information associates the same lithologic type of the block that if wants to estimate, and another one where if they also use information of other lithologic types. In addition, a Gaussian sequential simulation was applied generating 50 realizations. For each realization a possible result of the amount of metal was gotten, average text and benefit to be really gotten when it selects the blocks to be cultivated from average grade of blocks estimated for these functions from estimated grede of the blocks, a quantitative idea of the scene of uncertainties associated to that estimate con be making it possible, thus, a talking of decision with lesse risks. __________________________________________________________________________________________ RESUMEN: Los riesgos e incertidumbres asociados con la minería son múltiples y complejas. Una empresa minera se diferencia de otros tipos de empresas, como el conocimiento del producto se basa en gran medida en las estimaciones de reservas, y los posibles cambios en los ingresos y el tamaño del inventario son en gran parte controlada por los precios de las materias primas minerales y tipos de cambio. Los principales riesgos e incertidumbres fornte es el cuerpo mineral, que se sabe relativamente poco. El dominio o controlar los riesgos e incertidumbres de los proyectos también ha sido demandada por los organismos de financiación debido a la falta de inversión en el sector y también debido a la presión de la sociedad en relación que debemos tener con el medio ambiente. Por estas razones, las estimaciones de reservas rebasa el aspecto económico y constituye uno de los proyectos más importantes de la evaluación de los recursos minerales, teniendo en cuenta el control ambiental. En este estudio hemos tratado de hacer un estudio de las principales fuentes de riesgos e incertidumbres asociados con las distintas etapas de la planificación y la minería demostró, usando datos de una mina de mineral de hierro, como herramientas geoestadísticas puede contribuir a una decisión en un contexto de incertidumbre sobre la minería. Se compararon mediante la validación cruzada son dos posibles escenarios para las estimaciones de reservas: un cuarto de uso de la información sólo está asociada con las estimaciones del mismo tipo litológico de bloque que se está estimando, y otro en el que también utilizan la información de tipos de rocas. También se aplicó una simulación secuencial gaussiana generar 50 logros. Para cada realización, se obtuvo un resultado posible de la cantidad de contenido de metal y el beneficio medio para ser realmente obtenida a la hora de seleccionar los bloques que se extraen de kriging promedio estimado bloque de contenido. A través de la comparación de 50 resultados generados con el valor estimado de estas funciones desde los niveles estimados promedio de los bloques, se puede obtener una idea de la situación cuantitativa de la incertidumbre asociada a la estimación y que por lo tanto tomar una decisión con los rasguños de menor importancia.Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.Simulação Gaussiana - geoestatísticaMinas e recursos mineraisFerro - minas e mineraçãoLavra - planejamento de minaLavra de mina subterrâneaUma utilização de simulação geoestatística no tratamento de incertezas no planejamento de mina.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFOPinstname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)instacron:UFOPinfo:eu-repo/semantics/openAccessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://www.repositorio.ufop.br/bitstream/123456789/2364/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALDISSERTAÇÃO_UtilizaçãoSimulaçãoGeoestatística.pdfDISSERTAÇÃO_UtilizaçãoSimulaçãoGeoestatística.pdfapplication/pdf5863511http://www.repositorio.ufop.br/bitstream/123456789/2364/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O_Utiliza%c3%a7%c3%a3oSimula%c3%a7%c3%a3oGeoestat%c3%adstica.pdf0b9dd055d34f2d06c615767ab845bc97MD51123456789/23642019-03-20 12:54:01.973oai:localhost: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Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufop.br/oai/requestrepositorio@ufop.edu.bropendoar:32332019-03-20T16:54:01Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)false
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