Seleção e caracterização de mutantes de arroz para tolerância ao déficit hídrico e produtividade

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Tejeda, Luis Herminio Chairez
Orientador(a): Pegoraro, Camila
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pelotas
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Agronomia
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/10949
Resumo: O arroz (Oryza sativa L.) é um dos cereais mais consumidos em todo o mundo. Para atender à demanda por alimentos e às exigências dos consumidores, é necessária a constante busca por novas cultivares mais produtivas e capazes de tolerar condições adversas. Um dos problemas críticos para essa cultura é o estresse por déficit hídrico, que afeta a segurança alimentar mundial, especialmente no contexto das mudanças climáticas globais. O desenvolvimento de novas cultivares de arroz é um grande desafio para os melhoristas, e a obtenção de estratégias para aumentar a variabilidade genética tem demandado a atenção de diversos grupos de pesquisa. Nesse contexto, as mutações artificiais surgem como ferramentas para auxiliar os métodos convencionais de melhoramento genético. A indução de mutações é um método alternativo importante para a criação de variabilidade genética. Dessa forma, o objetivo desse estudo foi caracterizar mutantes de arroz quanto à tolerância ao déficit hídrico e a produtividade. Para isso, mutações artificiais foram induzidas na cultivar BRS Pampeira através do uso de radiação gama nas doses de 250 e 300 grays. Foi observada presença de variabilidade genética dentro da população mutante estudada, demonstrando a eficiência das doses de radiação gama utilizadas. A atividade das enzimas do sistema antioxidante variou entre os mutantes submetidos ao déficit hídrico, assim como nos diferentes períodos de estresse. Esse comportamento sugere que os mutantes apresentam resposta distinta ao déficit hídrico. O encurtamento do período de florescimento foi detectado em cinco linhagens mutantes, as quais apresentam produtividade idêntica à cultivar original. Apesar dessas linhagens não apresentarem tolerância ao déficit hídrico no estádio reprodutivo, podem utilizar a estratégia de escape para lidar com a seca, além de utilizar menor quantidade de água durante a safra. 10 Por fim, foram identificados mutantes com maior produtividade que a cultivar original.
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O desenvolvimento de novas cultivares de arroz é um grande desafio para os melhoristas, e a obtenção de estratégias para aumentar a variabilidade genética tem demandado a atenção de diversos grupos de pesquisa. Nesse contexto, as mutações artificiais surgem como ferramentas para auxiliar os métodos convencionais de melhoramento genético. A indução de mutações é um método alternativo importante para a criação de variabilidade genética. Dessa forma, o objetivo desse estudo foi caracterizar mutantes de arroz quanto à tolerância ao déficit hídrico e a produtividade. Para isso, mutações artificiais foram induzidas na cultivar BRS Pampeira através do uso de radiação gama nas doses de 250 e 300 grays. Foi observada presença de variabilidade genética dentro da população mutante estudada, demonstrando a eficiência das doses de radiação gama utilizadas. A atividade das enzimas do sistema antioxidante variou entre os mutantes submetidos ao déficit hídrico, assim como nos diferentes períodos de estresse. Esse comportamento sugere que os mutantes apresentam resposta distinta ao déficit hídrico. O encurtamento do período de florescimento foi detectado em cinco linhagens mutantes, as quais apresentam produtividade idêntica à cultivar original. Apesar dessas linhagens não apresentarem tolerância ao déficit hídrico no estádio reprodutivo, podem utilizar a estratégia de escape para lidar com a seca, além de utilizar menor quantidade de água durante a safra. 10 Por fim, foram identificados mutantes com maior produtividade que a cultivar original.Rice (Oryza sativa L.) is one of the most consumed cereals in the world. To meet the demand for food and consumer requirements, it is necessary to constantly search for new cultivars with great yield and capable of tolerating adverse conditions. One of the critical problems for this crop is stress due to water deficit, which affects world food security, especially in the context of global climate change. The development of new rice cultivars is a great challenge for breeders, and obtaining strategies to increase genetic variability has demanded the attention of several research groups. In this context, artificial mutations emerge as tools to help conventional methods of genetic improvement. Mutation induction is an important alternative method for creating genetic variability. Thus, the aim of this study was to characterize rice mutants in terms of water deficit tolerance and yield. For this, artificial mutations were induced in the cultivar BRS Pampeira through the use of gamma radiation at doses of 250 and 300 grays. The presence of genetic variability within the studied mutant population was observed, demonstrating the efficiency of the gamma radiation doses used. The activity of the enzymes of the antioxidant system varied among the mutants submitted to water deficit, as well as in the different periods of stress. This behavior suggests that the mutants have a distinct response to water deficit. The shortening of the flowering time was detected in five mutant lines, which have identical yield to the original cultivar. Although these genotypes are not water deficit tolerant at the reproductive stage, they can use the escape strategy to deal with drought, in addition to using less water during the harvest season. Finally, mutants with higher yield than the original cultivar were identified.OutrosporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em AgronomiaUFPelBrasilCC BY-NC-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessCIENCIAS AGRARIASAGRONOMIAEnzimas AntioxidantesMutaçãoOryza sativa L.SecaVariabilidade GenéticaAntioxidant EnzymesDroughtGenetic VariabilitySeleção e caracterização de mutantes de arroz para tolerância ao déficit hídrico e produtividadeSelection and characterization of rice mutants for water deficit tolerance and yieldinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://lattes.cnpq.br/0969643942198660http://lattes.cnpq.br/5859282913464169Oliveira, Antônio Costa dehttp://lattes.cnpq.br/9988572251018285Luz, Viviane Kopp dahttp://lattes.cnpq.br/2992895464516060Pegoraro, CamilaVenske, Eduardohttp://lattes.cnpq.br/8953935036814149Tejeda, Luis Herminio Chairezreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELORIGINALTese_Luis_Tejeda.pdfTese_Luis_Tejeda.pdfapplication/pdf1717918http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/10949/1/Tese_Luis_Tejeda.pdfb9bee8675a4958502aad28abf06d80b6MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-867http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/10949/2/license.txtfbd6c74465857056e3ca572d7586661bMD52open accessTEXTTese_Luis_Tejeda.pdf.txtTese_Luis_Tejeda.pdf.txtExtracted texttext/plain202967http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/10949/3/Tese_Luis_Tejeda.pdf.txta63ef6e64dde3ab8c418ef32781edc15MD53open accessTHUMBNAILTese_Luis_Tejeda.pdf.jpgTese_Luis_Tejeda.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1295http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/10949/4/Tese_Luis_Tejeda.pdf.jpg69d99e9fe1080735abccd6dd9406de01MD54open accessprefix/109492023-12-13 03:03:32.225open accessoai:guaiaca.ufpel.edu.br:prefix/10949VG9kb3Mgb3MgaXRlbnMgZGVzc2EgY29tdW5pZGFkZSBzZWd1ZW0gYSBsaWNlbsOnYSBDcmVhdGl2ZSBDb21tb25zLg==Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpel.edu.br/oai/requestrippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.bropendoar:2023-12-13T06:03:32Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)false
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