Análise espacial da degradação ambiental no municipio de Capão do Leão, RS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Cruz, Ricardo Decker da
Orientador(a): Pauletto, Eloy Antonio
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pelotas
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Agronomia
Departamento: Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel
País: BR
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/123456789/1132
Resumo: The nowadays model of development has as a basic principle an economically based growth focused in the technological development, having the GIP as the main indicator of development of a nation. This model is known for promoting an accelerated degradation of the quality of the environment under pressure. The present work aims the identification; quantification and classification of the severely degraded land in the Capão do Leão municipality RS, Brazil, through the use of geotechnologies. In order to achieve that, the following base layers were used: roads, hydrography, river basins, numerical terrain model, vegetation, geology, soils, and degraded land. The degraded land areas were identified and delineated in Google Earth images and subsequently characterized in the field. Through the degraded land data collected a land degradation classification scheme was conceived based on the causing agent, degradation degree, the activity status of the degrading agent, and the possibility and type of reclamation needed. Crossing the land degradation database with the other base maps generated new maps and information. A number of 746 degraded areas were identified, varying in size, shape and degree, totaling 474,9ha of severely degraded land, mostly due to mine activities (361,4 ha or 76% of the total) - sand, granite and gravel. Other important type of degradation were those of borrow materials (61,8 ha 13% of the total). Soil units more affected were those of Entisols and Ultisols, due to granite and gravel mining, respectively, and of Spodosols, located in the São Gonçalo plain, due to sand mining. From the total degraded areas, 224,7ha in 69 occurrences are in an extremely degree of degradation under strong or very strong erosive activity, needing a restoration that includes a continuous intervention with reconditioning of the surroundings, that in some cases may need a change of use.
id UFPL_f4f5bbf0f5a2a89b12ec1e55d537ef5e
oai_identifier_str oai:guaiaca.ufpel.edu.br:123456789/1132
network_acronym_str UFPL
network_name_str Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
repository_id_str
spelling 2014-08-20T13:25:36Z2012-08-072014-08-20T13:25:36Z2011-09-08CRUZ, Ricardo Decker da. Análise espacial da degradação ambiental no municipio de Capão do Leão, RS.. 2011. 125 f. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2011.http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/123456789/1132The nowadays model of development has as a basic principle an economically based growth focused in the technological development, having the GIP as the main indicator of development of a nation. This model is known for promoting an accelerated degradation of the quality of the environment under pressure. The present work aims the identification; quantification and classification of the severely degraded land in the Capão do Leão municipality RS, Brazil, through the use of geotechnologies. In order to achieve that, the following base layers were used: roads, hydrography, river basins, numerical terrain model, vegetation, geology, soils, and degraded land. The degraded land areas were identified and delineated in Google Earth images and subsequently characterized in the field. Through the degraded land data collected a land degradation classification scheme was conceived based on the causing agent, degradation degree, the activity status of the degrading agent, and the possibility and type of reclamation needed. Crossing the land degradation database with the other base maps generated new maps and information. A number of 746 degraded areas were identified, varying in size, shape and degree, totaling 474,9ha of severely degraded land, mostly due to mine activities (361,4 ha or 76% of the total) - sand, granite and gravel. Other important type of degradation were those of borrow materials (61,8 ha 13% of the total). Soil units more affected were those of Entisols and Ultisols, due to granite and gravel mining, respectively, and of Spodosols, located in the São Gonçalo plain, due to sand mining. From the total degraded areas, 224,7ha in 69 occurrences are in an extremely degree of degradation under strong or very strong erosive activity, needing a restoration that includes a continuous intervention with reconditioning of the surroundings, that in some cases may need a change of use.O modelo atual de desenvolvimento tem como princípio básico o crescimento acelerado centrado no desenvolvimento tecnológico, um modelo de base econômica, sendo o PIB o principal indicador de desenvolvimento de uma nação. Esse modelo comprovadamente promove uma acelerada degradação da qualidade ambiental dos meios pressionados. O presente trabalho tem como objetivo identificar, quantificar e classificar a degradação ambiental severa no município de Capão do Leão, através do uso de geotecnologias. Para tal, foram utilizados os seguintes planos básicos de informação: base cartográfica (malha viária), hidrografia, bacias hidrográficas, Modelo Numérico do Terreno (MNT), vegetação, geologia, solos e áreas degradadas. As áreas degradadas foram identificadas a partir de imagens disponíveis do Google Earth e caracterizadas em campanhas de campo. A partir dos planos básicos foram gerados outros planos de informação como o mapa de declividades, de altitude e os cruzamentos com as áreas degradadas. A partir da integração dos dados foi elaborada uma classificação para as áreas degradadas no município cujas diretrizes basearam-se no agente causal, grau de degradação, status da atividade causadora da degradação e possibilidade e tipo de recuperação. Foram identificadas 746 áreas degradadas, variáveis em tamanho, forma e intensidade. Em termos globais encontrou-se um total de 474,9ha de áreas severamente degradadas, destacando-se aquelas ligadas as minerações (361,4ha ou 76% do total), de areia, granito e saibro, além de áreas de empréstimo (61,8 ha 13% do total), principalmente para barragens e estradas. As unidades de solos mais afetadas foram as de Neossolos Litólicos e de Argissolos, nas terras altas, por mineração de granito e saibro, respectivamente, e de Espodossolos, na planície do São Gonçalo, por mineração de areia. Das 746 áreas identificadas, 69 (224,27ha ou 47%) encontram-se em grau de degradação extrema com atividade erosiva forte ou muito forte, necessitando de uma recuperação que envolva uma intervenção continuada com conformação de entorno, podendo haver necessidade de redirecionamento de uso.application/pdfporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em AgronomiaUFPelBRFaculdade de Agronomia Eliseu MacielDegradaçãoMeio físicoRecuperação ambientalClassificação de áreas degradadasSoil degradationEnvironmental restorationPhysical environmentLand degradation classificationCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIAAnálise espacial da degradação ambiental no municipio de Capão do Leão, RSSpatial analysis of the land degradation in Capão do Leão municipality, RS - Brazil.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://lattes.cnpq.br/5130724155896060http://lattes.cnpq.br/8988116488239858Pinto, Luiz Fernando Spinellihttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4703626H5Pauletto, Eloy AntonioCruz, Ricardo Decker dainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELORIGINALTese_Ricardo_ Decker_ Cruz.pdfapplication/pdf12162112http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/1132/1/Tese_Ricardo_%20Decker_%20Cruz.pdf0975a21caf72286cb9cd4c037c2fb34eMD51open accessTEXTTese_Ricardo_ Decker_ Cruz.pdf.txtTese_Ricardo_ Decker_ Cruz.pdf.txtExtracted Texttext/plain244588http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/1132/2/Tese_Ricardo_%20Decker_%20Cruz.pdf.txtbe29234f8ee597f8110d684ebd6d4ca2MD52open accessTHUMBNAILTese_Ricardo_ Decker_ Cruz.pdf.jpgTese_Ricardo_ Decker_ Cruz.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1340http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/1132/3/Tese_Ricardo_%20Decker_%20Cruz.pdf.jpg6c7890a4426b267ab41beb88bc260567MD53open access123456789/11322023-04-05 23:20:20.787open accessoai:guaiaca.ufpel.edu.br:123456789/1132Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpel.edu.br/oai/requestrippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.bropendoar:2023-04-06T02:20:20Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)false
dc.title.por.fl_str_mv Análise espacial da degradação ambiental no municipio de Capão do Leão, RS
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Spatial analysis of the land degradation in Capão do Leão municipality, RS - Brazil.
title Análise espacial da degradação ambiental no municipio de Capão do Leão, RS
spellingShingle Análise espacial da degradação ambiental no municipio de Capão do Leão, RS
Cruz, Ricardo Decker da
Degradação
Meio físico
Recuperação ambiental
Classificação de áreas degradadas
Soil degradation
Environmental restoration
Physical environment
Land degradation classification
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
title_short Análise espacial da degradação ambiental no municipio de Capão do Leão, RS
title_full Análise espacial da degradação ambiental no municipio de Capão do Leão, RS
title_fullStr Análise espacial da degradação ambiental no municipio de Capão do Leão, RS
title_full_unstemmed Análise espacial da degradação ambiental no municipio de Capão do Leão, RS
title_sort Análise espacial da degradação ambiental no municipio de Capão do Leão, RS
author Cruz, Ricardo Decker da
author_facet Cruz, Ricardo Decker da
author_role author
dc.contributor.authorLattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5130724155896060
dc.contributor.advisorLattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8988116488239858
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Pinto, Luiz Fernando Spinelli
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4703626H5
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Pauletto, Eloy Antonio
dc.contributor.author.fl_str_mv Cruz, Ricardo Decker da
contributor_str_mv Pinto, Luiz Fernando Spinelli
Pauletto, Eloy Antonio
dc.subject.por.fl_str_mv Degradação
Meio físico
Recuperação ambiental
Classificação de áreas degradadas
topic Degradação
Meio físico
Recuperação ambiental
Classificação de áreas degradadas
Soil degradation
Environmental restoration
Physical environment
Land degradation classification
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
dc.subject.eng.fl_str_mv Soil degradation
Environmental restoration
Physical environment
Land degradation classification
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
description The nowadays model of development has as a basic principle an economically based growth focused in the technological development, having the GIP as the main indicator of development of a nation. This model is known for promoting an accelerated degradation of the quality of the environment under pressure. The present work aims the identification; quantification and classification of the severely degraded land in the Capão do Leão municipality RS, Brazil, through the use of geotechnologies. In order to achieve that, the following base layers were used: roads, hydrography, river basins, numerical terrain model, vegetation, geology, soils, and degraded land. The degraded land areas were identified and delineated in Google Earth images and subsequently characterized in the field. Through the degraded land data collected a land degradation classification scheme was conceived based on the causing agent, degradation degree, the activity status of the degrading agent, and the possibility and type of reclamation needed. Crossing the land degradation database with the other base maps generated new maps and information. A number of 746 degraded areas were identified, varying in size, shape and degree, totaling 474,9ha of severely degraded land, mostly due to mine activities (361,4 ha or 76% of the total) - sand, granite and gravel. Other important type of degradation were those of borrow materials (61,8 ha 13% of the total). Soil units more affected were those of Entisols and Ultisols, due to granite and gravel mining, respectively, and of Spodosols, located in the São Gonçalo plain, due to sand mining. From the total degraded areas, 224,7ha in 69 occurrences are in an extremely degree of degradation under strong or very strong erosive activity, needing a restoration that includes a continuous intervention with reconditioning of the surroundings, that in some cases may need a change of use.
publishDate 2011
dc.date.issued.fl_str_mv 2011-09-08
dc.date.available.fl_str_mv 2012-08-07
2014-08-20T13:25:36Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2014-08-20T13:25:36Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv CRUZ, Ricardo Decker da. Análise espacial da degradação ambiental no municipio de Capão do Leão, RS.. 2011. 125 f. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2011.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/123456789/1132
identifier_str_mv CRUZ, Ricardo Decker da. Análise espacial da degradação ambiental no municipio de Capão do Leão, RS.. 2011. 125 f. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2011.
url http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/123456789/1132
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pelotas
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Agronomia
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFPel
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pelotas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
instname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)
instacron:UFPEL
instname_str Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)
instacron_str UFPEL
institution UFPEL
reponame_str Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
collection Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
bitstream.url.fl_str_mv http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/1132/1/Tese_Ricardo_%20Decker_%20Cruz.pdf
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/1132/2/Tese_Ricardo_%20Decker_%20Cruz.pdf.txt
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/1132/3/Tese_Ricardo_%20Decker_%20Cruz.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 0975a21caf72286cb9cd4c037c2fb34e
be29234f8ee597f8110d684ebd6d4ca2
6c7890a4426b267ab41beb88bc260567
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)
repository.mail.fl_str_mv rippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.br
_version_ 1797770054636404736