Ajuste de efeitos de competição na seleção genética de características em Pinus taeda L.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Ishibashi, Vanessa
Orientador(a): Higa, Antonio Rioyei
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Engenharia Florestal
Genetica florestal
Seleção de plantas - Melhoramento genético
Pinus taeda
Link de acesso: http://hdl.handle.net/1884/53420
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Antonio Rioyei Higa
id UFPR_2d4683f51a022c9eef022f9724a0f423
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/53420
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str
spelling Ishibashi, VanessaMartinez, Diego TyszkaUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia FlorestalHiga, Antonio Rioyei2018-02-19T18:38:06Z2018-02-19T18:38:06Z2017http://hdl.handle.net/1884/53420Orientador: Prof. Dr. Antonio Rioyei HigaCoorientador : Prof. Dr. Diego T. MartinezDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 24/10/2017Inclui referências : f. 102-106Resumo: A seleção genética é a principal ferramenta usada na formação de pomares de sementes de gerações avançadas. O objetivo geral desse estudo foi delinear estratégias de seleção genética visando aumento de crescimento e qualidade de fuste em teste de progênies de Pinus taeda para a formação de pomares de sementes. O teste foi implantado em 2006 em delineamento de blocos casualizados, com sete repetições, parcelas lineares de seis plantas e espaçamento de 2,5 m x 2,0 m. O teste instalado nos locais A, B e D possuem 63 famílias e no local C 53 famílias. Aos nove anos de idade foi efetuada a mensuração da variável diâmetro à altura do peito de todos os indivíduos e avaliadas variáveis de qualidade de fuste, retidão e conicidade para os locais A e D. Em um primeiro momento, procedeu-se o estudo da qualidade experimental do teste baseada nos coeficientes de autocorrelação residual, que teve sua significância testada pelo teste de Durbin-Watson. A análise espacial foi utilizada também para validar a eficiência do uso de covariáveis no ajuste dos dados fenotípicos. Após correção dos dados, foi efetuada a seleção para variáveis de crescimento e para as variáveis de qualidade de fuste. As análises foram efetuadas no software Selegen REML/BLUP®. O uso de covariáveis e a análise espacial são imprescindíveis na análise de dados, pois houve uma grande discrepância na classificação individual das progênies, nos efeitos genotípicos e na definição das zonas de melhoramento entre os dados não ajustados e os ajustados. Os resultados indicaram que a base genética é bastante restrita e, devido a isso, a estratégia indicada é a formação de pomares clonais de sementes com no máximo 100 matrizes, com restrição de no máximo quatro indivíduos por família, contemplando para variáveis de crescimento a seleção das famílias superiores pelo método da média harmônica da performance relativa dos valores genéticos (MHPRVG) e cruzamentos controlados entre progênies das famílias com maiores distâncias genéticas. Ao se incluir as variáveis de qualidade de fuste, o melhor método de seleção, foi o índice de seleção de Smith e Hazel, com igual ênfase para as características DAP, retidão de fuste e fator de conicidade. Recomenda-se ainda a introdução de novos materiais genéticos com o intuito de aumentar a base genética da população estudada. A população selecionada pode ser parte de um programa de melhoramento conduzido em populações múltiplas. Palavras-chave: análise espacial, adaptabilidade, estabilidade, divergência genética, índice de seleção.Abstract: Genetic selection is the main tool used when stablishing advanced generation seed orchards. The general objective of this study was to delineate genetic selection strategies aiming at growth increase and stem quality in a Pinus taeda progenies trial for seed orchards establishment. The trial was established in 2006 in a randomized complete block design with seven replicates, six plants in linear plots and 2.5 m x 2.0 m spacing. The test installed in sites A, B, and D have 63 families and site C has 53 families. At the age of nine, the diameter at breast height of all individuals was measured and the variables of stem quality, straightness and conicity were evaluated for two of the sites. At first, the study of the experimental quality of the test based on residual autocorrelation coefficients was performed. The significance was verified by the Durbin-Watson test. Spatial analysis was also used to validate the efficiency of the covariables in the adjustment of phenotypic data. After the correction of the data, the selection was made for growth variables and for the stem quality variables. The analyses were carried out using Selegen REML / BLUP® software. The use of covariates and spatial analysis are essential in data analysis, since there was a great discrepancy in the individual classification of the progenies, in the genotypic effects and in the definition of breeding areas between the unadjusted and adjusted data. The results indicated that the genetic base is very restricted. Due to this fact, the indicated strategy is the formation of clonal seed orchards with a maximum of 100 matrices. A restriction of four individuals or less per family should be respected; for growth variables, the selection of the elite families using the harmonic mean of the relative performance of the genetic values (MHPRVG) and controlled crosses between progenies of families with greater genetic distances is indicated. When including the variables of quality of stem the best method of selection was using Smith and Hazel selection index with equal emphasis for the characteristics DBH, stem straightness and conicity index. It is also recommended the introduction of new genetic materials in order to broaden the genetic base. The selected population may be part of a genetic improvement program for the studied species, which may be conducted with multiple populations. Keywords: spatial analysis, adaptability, stability, genetic divergence, selection index.107 f. : il.application/pdfDisponível em formato digitalEngenharia FlorestalGenetica florestalSeleção de plantas - Melhoramento genéticoPinus taedaAjuste de efeitos de competição na seleção genética de características em Pinus taeda L.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - VANESSA ISHIBASHI.pdfapplication/pdf2741660https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/53420/1/R%20-%20D%20-%20VANESSA%20ISHIBASHI.pdffa37f3a0285666369675742af5b74837MD51open access1884/534202018-02-19 15:38:06.638open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/53420Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082018-02-19T18:38:06Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Ajuste de efeitos de competição na seleção genética de características em Pinus taeda L.
title Ajuste de efeitos de competição na seleção genética de características em Pinus taeda L.
spellingShingle Ajuste de efeitos de competição na seleção genética de características em Pinus taeda L.
Ishibashi, Vanessa
Engenharia Florestal
Genetica florestal
Seleção de plantas - Melhoramento genético
Pinus taeda
title_short Ajuste de efeitos de competição na seleção genética de características em Pinus taeda L.
title_full Ajuste de efeitos de competição na seleção genética de características em Pinus taeda L.
title_fullStr Ajuste de efeitos de competição na seleção genética de características em Pinus taeda L.
title_full_unstemmed Ajuste de efeitos de competição na seleção genética de características em Pinus taeda L.
title_sort Ajuste de efeitos de competição na seleção genética de características em Pinus taeda L.
author Ishibashi, Vanessa
author_facet Ishibashi, Vanessa
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Martinez, Diego Tyszka
Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal
dc.contributor.author.fl_str_mv Ishibashi, Vanessa
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Higa, Antonio Rioyei
contributor_str_mv Higa, Antonio Rioyei
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia Florestal
Genetica florestal
Seleção de plantas - Melhoramento genético
Pinus taeda
topic Engenharia Florestal
Genetica florestal
Seleção de plantas - Melhoramento genético
Pinus taeda
description Orientador: Prof. Dr. Antonio Rioyei Higa
publishDate 2017
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-02-19T18:38:06Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-02-19T18:38:06Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1884/53420
url http://hdl.handle.net/1884/53420
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 107 f. : il.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/53420/1/R%20-%20D%20-%20VANESSA%20ISHIBASHI.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv fa37f3a0285666369675742af5b74837
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1797699574235660288

Registros relacionados