Dinâmica da fragmentação da Floresta Amazônica no Estado de Rondônia

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Brasil, Iací Dandara Santos, 1992-
Orientador(a): Nakajima, Nelson Yoshihiro, 1958-
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Mapeamento florestal - Rondônia
Sucessão ecologica
Processamento de imagens
Recursos Florestais e Engenharia Florestal
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/69594
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Nelson Yoshihiro Nakajima
id UFPR_8063722560e2fff1ece8e04e55703797
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/69594
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str
spelling Brasil, Iací Dandara Santos, 1992-Dalla Corte, Ana Paula, 1980-Sanquetta, Carlos Roberto, 1964-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia FlorestalNakajima, Nelson Yoshihiro, 1958-2021-08-13T17:17:35Z2021-08-13T17:17:35Z2020https://hdl.handle.net/1884/69594Orientador: Prof. Dr. Nelson Yoshihiro NakajimaCoorientadores: Prof.a Dr.a Ana Paula Dalla Corte e Prof. Dr. Carlos Roberto SanquettaDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa : Curitiba, 20/02/2020Inclui referências: p. 106-119Área de concentração: Manejo FlorestalResumo: A Floresta Amazônica vem sendo acometida por desmatamento e fragmentação da sua floresta há muitos anos, tendo o estado de Rondônia um dos mais altos índices de desmatamento da região, sendo que parte da sua cobertura florestal se encontra em processo de regeneração. Neste âmbito, este trabalho teve como objetivo analisar o desempenho da plataforma Google Earth Engine para mapeamento de grandes extensões de área com o intuito de diferenciar os estágios sucessionais da floresta empregando técnicas de aprendizado de máquina, bem como analisar as áreas de regeneração florestal na contribuição para o padrão espacial morfológico e conectividade da paisagem no estado de Rondônia. Para isso utilizouse a plataforma do Google Earth Engine para a classificação das imagens derivadas da coleção Landsat 5 e Landsat 8, nível 1 - Topo da atmosfera (TOA) dos anos de 2008, 2010, 2013, 2015 e 2018 utilizando o classificador supervisionado de aprendizado de máquina Random Forest para diferenciar 3 estágios de sucessão da floresta. Posteriormente foi realizada a análise da paisagem do estado de Rondônia com o incremento das áreas de regeneração florestal e sem o incremento das áreas de regeneração florestal no programa GuidosToolbox, gerando a Análise morfológica de padrões espaciais (MSPA), o Índice de Área Conectada Equivalente (ECA) e Diferença de Probabilidade da Conectividade (dPC). Os resultados revelaram que o padrão do estado de Rondônia é de grandes manchas de habitat florestal em pequenos números, correspondendo a grande parte de habitat florestal do estado e pequenas manchas de habitat florestal em grande número. Nesse sentido, a paisagem com o incremento em regeneração florestal não apresentou diferença expressiva nas classes de padrão espacial morfológico e maior diferença nos índices de conectividade. Conclui-se, portanto, que a plataforma Google Earth Engine viabilizou a diferenciação dos estágios sucessionais da Floresta Amazônica do estado de Rondônia e assim inferir que as áreas de regeneração do habitat florestal contribuíram pouco para paisagem, no entanto, apresentaram melhorias, principalmente em sua conectividade. Palavras-chaves: Random Forest. Regeneração. Classificação. Habitat Florestal.Abstract: The Amazon Rainforest has been affected by deforestation and fragmentation of its forest for many years, the state of Rondônia having one of the highest rates of deforestation in the region, and part of its vegetation cover is in the process of regeneration. Within this scope, the research aimed to analyze the performance of the Google Earth Engine platform for mapping large areas in order to differentiate the successional groups of the forest using machine learning techniques and forest regeneration areas to evaluate their contribution in the spatial morphological pattern and connectivity of the landscape of the state of Rondônia. To achieving that goal, it was used the Google Earth Engine platform to classify images derived from the Landsat 5 and Landsat 8 level 1 - Top of the Atmosphere (TOA) collection from the years 2008, 2010, 2013, 2015 and 2018, using the classifier supervised by the learning of Random Forest machine to differentiate 3 stages of forest succession. Subsequently, an analysis of the landscape of the state of Rondônia with the increase of forest regeneration areas and without the increase of forest regeneration areas on the GuidosToolbox program that generated a Morphological Spatial Pattern Analysis (MSPA), the Equivalent Connected Area Index (ECA) and Probability of Connectivity (dPC). Revealing that the state pattern is large patches of forest habitat in few amounts, corresponding to a large part of state forest habitat and small patches of forest habitat on a lot. In this regard a landscape with increasing forest regeneration did not show any significant difference in the classes of spatial morphological pattern and greater difference in the connectivity indexes. In conclusion, Google Earth Engine platform made it possible to differentiate sucessional stages in the Amazon Rainforest of the state of Rondônia and infer that areas of forest habitat regeneration contributed a few to the landscape, however, it showed improvements mainly in its connectivity. Keyword: Random Forest. Forest Regeneration. Classification. Forest Habitat.119 p. : il. (algumas color.).application/pdfMapeamento florestal - RondôniaSucessão ecologicaProcessamento de imagensRecursos Florestais e Engenharia FlorestalDinâmica da fragmentação da Floresta Amazônica no Estado de Rondôniainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - IACI DANDARA SANTOS BRASIL.pdfapplication/pdf22433012https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/69594/1/R%20-%20D%20-%20IACI%20DANDARA%20SANTOS%20BRASIL.pdf0815fb0e667814320c877dc3b02f7e6fMD51open access1884/695942021-08-13 14:17:35.743open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/69594Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082021-08-13T17:17:35Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Dinâmica da fragmentação da Floresta Amazônica no Estado de Rondônia
title Dinâmica da fragmentação da Floresta Amazônica no Estado de Rondônia
spellingShingle Dinâmica da fragmentação da Floresta Amazônica no Estado de Rondônia
Brasil, Iací Dandara Santos, 1992-
Mapeamento florestal - Rondônia
Sucessão ecologica
Processamento de imagens
Recursos Florestais e Engenharia Florestal
title_short Dinâmica da fragmentação da Floresta Amazônica no Estado de Rondônia
title_full Dinâmica da fragmentação da Floresta Amazônica no Estado de Rondônia
title_fullStr Dinâmica da fragmentação da Floresta Amazônica no Estado de Rondônia
title_full_unstemmed Dinâmica da fragmentação da Floresta Amazônica no Estado de Rondônia
title_sort Dinâmica da fragmentação da Floresta Amazônica no Estado de Rondônia
author Brasil, Iací Dandara Santos, 1992-
author_facet Brasil, Iací Dandara Santos, 1992-
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Dalla Corte, Ana Paula, 1980-
Sanquetta, Carlos Roberto, 1964-
Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal
dc.contributor.author.fl_str_mv Brasil, Iací Dandara Santos, 1992-
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Nakajima, Nelson Yoshihiro, 1958-
contributor_str_mv Nakajima, Nelson Yoshihiro, 1958-
dc.subject.por.fl_str_mv Mapeamento florestal - Rondônia
Sucessão ecologica
Processamento de imagens
Recursos Florestais e Engenharia Florestal
topic Mapeamento florestal - Rondônia
Sucessão ecologica
Processamento de imagens
Recursos Florestais e Engenharia Florestal
description Orientador: Prof. Dr. Nelson Yoshihiro Nakajima
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-08-13T17:17:35Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-08-13T17:17:35Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/69594
url https://hdl.handle.net/1884/69594
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 119 p. : il. (algumas color.).
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/69594/1/R%20-%20D%20-%20IACI%20DANDARA%20SANTOS%20BRASIL.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 0815fb0e667814320c877dc3b02f7e6f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1797699692201508864

Registros relacionados