Otimização do balanço termelétrico de uma refinaria de petróleo: MILP x MINLP

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Alves, Rafael Victor Ferreira
• Orientador(a): Secchi, Argimiro Resende
• Banca de defesa: Melo Junior, Príamo Albuquerque, Liporace, Fábio dos Santos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química
• Departamento: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Engenharia química; Programação matemática; Balanço termelétrico de refinaria
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/9760

Este trabalho desenvolve dois modelos algébricos para representar o sistema termelétrico de uma refinaria de petróleo, que são otimizados por técnicas de programação matemática. O primeiro modelo é de programação linear inteira mista (MILP), ao passo que o segundo é de programação não linear inteira mista (MINLP), tal que as principais não linearidades abordadas foram as curvas de eficiência das caldeiras em função da carga e temperatura dos coletores de vapor como variáveis de otimização. Os modelos não lineares foram otimizados utilizando diferentes solvers (DICOPT, BONMIN, COUENNE e SCIP) e dois pontos iniciais. Os resultados das otimizações dos modelos em diferentes cenários operacionais e de custos permitiram verificar que o modelo MINLP, otimizado pelo DICOPT e usando o resultado do modelo MILP como ponto inicial das variáveis, mostrou-se uma estratégia robusta, de baixo tempo de execução e de melhores resultados para otimização do balanço termelétrico, chegando ao menor custo operacional.