Modeling and simulation in process hazard analyses

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Azevedo, Júlia Pinto Athanázio de
• Orientador(a): Pinto, José Carlos Costa da Silva
• Banca de defesa: Britto, Rafael Raoni Lopes, Melo, Paulo Fernando Ferreira Frutuoso e, Jesus, Normando José Castro de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química
• Departamento: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Identificação de perigos; Modelagem e simulação; LIPP-SHAC
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::OPERACOES INDUSTRIAIS E EQUIPAMENTOS PARA ENGENHARIA QUIMICA
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/20186

O presente trabalho tem como alvo desenvolver um caminho sistemático para aplicação de simulação computacional para identificação de perigos de processos, objetivando minimizar problemas referentes aos métodos tradicionais, e propõe uma metodologia baseada na associação dos principais pontos de trabalhos anteriores, e contribui com aspectos relacionados à preparação de simulações e à determinação do conjunto mínimo de variáveis de processo que viabilizam a posterior interpretação dos resultados. Para ilustrar, a etapa de reação do propeno para formação de polipropileno (processo LIPP-SHAC) foi usada como estudo de caso. Como resultado, obteve-se uma análise de perigos totalmente baseada em modelagem e simulação - complementada por um estudo de frequência baseado no método de Monte Carlo - que foi comparada a um estudo de HAZOP tradicional independente, discutindo-se as principais diferenças e vantagens de cada método. Além disso, aspectos de modelagem foram avaliados por meio de simulação de modelos com diferentes níveis de detalhamento, visando a investigar o efeito das premissas e dos parâmetros, quando o modelo é submetido a uma ampla faixa de condições operacionais. Finalmente, recomendações para o uso de modelagem e simulação aliadas à identificação de perigos foram propostas, buscando potencializar o emprego dessas ferramentas no contexto da análise e gerenciamento de riscos.