Uma abordagem bayesiana para construção de modelos fenomenológicos para vibração induzida por vórtices

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Honigbaum, Jacques
• Orientador(a): Rochinha, Fernando Alves
• Banca de defesa: Alves, José Luis Drummond, Coutinho, Alvaro Luiz Gayoso de Azevedo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica
• Departamento: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Interação fluido-estrutura; Vibração induzida por vórtices; Inferência bayesiana
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/13529

Quando há escoamento de fluido sendo parcialmente obstruído por uma estrutura, o padrão de escoamento do fluido é influenciado por algumas características inerentes à estrutura. Então a própria estrutura também responde àqueles efeitos experimentados pelo fluido. Essa relação interativa entre o fluido e a estrutura insere-se no campo de estudo da Interação Fluido-Estrutura. Um dos fenômenos estudados nesta área é a formação de vórtices no fluido que resulta na vibração da estrutura. Devido à complexidade de descrição da Vibração Induzida por Vórtices e do custo computacional envolvido, pode-se optar por utilizar modelos fenomenológicos, de baixo custo computacional. Na situação de uma estrutura cilíndrica exposta a um escoamento de fluido e submetida ao fenômeno de VIV, pode-se utilizar um Modelo Oscilador de Esteira. A fenomenologia deste problema consiste em escolher-se uma das físicas para ser descrita, enquanto a outra é emulada. A parte relativa ao fluido é acoplada à parte estrutural na forma de efeito equivalente à sua influência no problema, a partir de uma formulação substituível. Neste trabalho, busca-se realizar a calibração de parâmetros de um modelo de esteira em relação a um modelo CFD. Os modelos passam por compatibilização quantitativa com dados experimentais para posterior processo de calibração. A calibração segue o procedimento estatístico de Inferência Bayesiana.