Implementação de um estimador neural de velocidade em um motor de indução trifásico

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Silva, Carlos Yuri Ferreira
Orientador(a): Salazar, Andres Ortiz
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Motor de indução trifásica
Controle orientado pelo campo
Redes neurais artificiais
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/28705
Resumo: Este trabalho tem o objetivo de realizar o controle de velocidade de um motor de indução trifásico (1 cv, 2 polos, 220/380 V) sem a utilização de um sensor mecânico acoplado ao rotor, evitando que algumas inconveniências como manutenções periódicas e aumento de complexidade e número de equipamentos façam sempre parte do funcionamento do motor. O motor de indução trifásico é o tipo de máquina mais usado para acionamentos elétricos. Motivos como baixo custo, simplicidade de construção e robustez explicam tal afirmação. Para o controle do motor de indução foi aplicada a estratégia de controle conhecida como Controle Orientado pelo Campo e para a estimativa da velocidade do rotor do motor foi usada uma rede neural artificial, a qual observa variáveis elétricas e mecânicas do sistema. Os resultados práticos obtidos foram satisfatórios, uma vez que a rede neural funcionou com as velocidades medida e estimada realimentadas ao controle de velocidade, sendo possível realizar o controle do motor com a velocidade estimada na faixa de 100 a 170 rad/s.
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