Redes neurais artificiais no ambiente de redes industriais foundation fieldbus usando blocos funcionais padrões

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: Silva, Diego Rodrigo Cabral
Orientador(a): Dória Neto, Adrião Duarte
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Departamento: Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
País: BR
Palavras-chave em Português:
Redes Neurais
Fieldbus Foundation
Blocos Funcionais
Palavras-chave em Inglês:
Neural Networks
Fieldbus Foundation
Function Blocks
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15412
Resumo: Industrial automation networks is in focus and is gradually replacing older architectures of systems used in automation world. Among existing automation networks, most prominent standard is the Foundation Fieldbus (FF). This particular standard was chosen for the development of this work thanks to its complete application layer specification and its user interface, organized as function blocks and that allows interoperability among different vendors' devices. Nowadays, one of most seeked solutions on industrial automation are the indirect measurements, that consist in infering a value from measures of other sensors. This can be made through implementation of the so-called software sensors. One of the most used tools in this project and in sensor implementation are artificial neural networks. The absence of a standard solution to implement neural networks in FF environment makes impossible the development of a field-indirect-measurement project, besides other projects involving neural networks, unless a closed proprietary solution is used, which dos not guarantee interoperability among network devices, specially if those are from different vendors. In order to keep the interoperability, this work's goal is develop a solution that implements artificial neural networks in Foundation Fieldbus industrial network environment, based on standard function blocks. Along the work, some results of the solution's implementation are also presented
id UFRN_7309440ec7bc0fe1aa2d14af3d1ab97e
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/15412
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Silva, Diego Rodrigo Cabralhttp://lattes.cnpq.br/1125827309642732http://lattes.cnpq.br/1987295209521433Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes dehttp://lattes.cnpq.br/7987212907837941Cerqueira, Jés de Jesus Fiaishttp://lattes.cnpq.br/3099827700882478Maitelli, André Laurindohttp://lattes.cnpq.br/0477027244297797Dória Neto, Adrião Duarte2014-12-17T14:56:02Z2006-12-192014-12-17T14:56:02Z2005-02-15SILVA, Diego Rodrigo Cabral. Redes neurais artificiais no ambiente de redes industriais foundation fieldbus usando blocos funcionais padrões. 2005. 78 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2005.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15412Industrial automation networks is in focus and is gradually replacing older architectures of systems used in automation world. Among existing automation networks, most prominent standard is the Foundation Fieldbus (FF). This particular standard was chosen for the development of this work thanks to its complete application layer specification and its user interface, organized as function blocks and that allows interoperability among different vendors' devices. Nowadays, one of most seeked solutions on industrial automation are the indirect measurements, that consist in infering a value from measures of other sensors. This can be made through implementation of the so-called software sensors. One of the most used tools in this project and in sensor implementation are artificial neural networks. The absence of a standard solution to implement neural networks in FF environment makes impossible the development of a field-indirect-measurement project, besides other projects involving neural networks, unless a closed proprietary solution is used, which dos not guarantee interoperability among network devices, specially if those are from different vendors. In order to keep the interoperability, this work's goal is develop a solution that implements artificial neural networks in Foundation Fieldbus industrial network environment, based on standard function blocks. Along the work, some results of the solution's implementation are also presentedAs redes para automação industrial vêm se destacando e substituindo aos poucos as arquiteturas mais antigas dos sistemas utilizados na área de automação. Dentre as redes para automação industrial já existentes, a que mais se destaca é a Foundation Fieldbus (FF). Essa arquitetura foi escolhida para desenvolver o presente trabalho devido à completa especificação da camada de aplicação e, por causa da sua interface com o usuário, organizada em blocos, o que possibilita a interoperabilidade entre os dispositivos de fabricantes diferentes. Atualmente, uma das aplicações mais procuradas na automação industrial é a medição indireta, que consiste em inferir um valor a partir das medidas de outros sensores. Isso pode ser realizado através da implementação dos chamados software sensors, ou, sensores de software. Uma das ferramentas mais utilizadas no projeto e implementação dos sensores de software são as redes neurais artificiais. A falta de uma solução padrão que implemente redes neurais no ambiente de redes FF impossibilita o desenvolvimento de um projeto de medição indireta para o campo, além de outros possíveis projetos que envolvam redes neurais, a menos que se opte por uma solução proprietária, o que não garante manter a interoperabilidade entre os dispositivos da rede, principalmente se esses forem de fabricantes diferentes. Visando manter a interoperabilidade, este trabalho objetiva desenvolver uma solução para executar algoritmos de redes neurais artificiais no ambiente de redes para automação industrial Foundation Fieldbus baseada em blocos funcionais padrões. Ao fim deste trabalho, encontram-se alguns resultados da implementação da solução aqui abordadaapplication/pdfporUniversidade Federal do Rio Grande do NortePrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFRNBRAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; TelecomunicaçõesRedes NeuraisFieldbus FoundationBlocos FuncionaisNeural NetworksFieldbus FoundationFunction BlocksCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICARedes neurais artificiais no ambiente de redes industriais foundation fieldbus usando blocos funcionais padrõesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALDiegoRCS.pdfapplication/pdf1496847https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15412/1/DiegoRCS.pdf878c1e9b5f02010d7a253a52ac910a64MD51TEXTDiegoRCS.pdf.txtDiegoRCS.pdf.txtExtracted texttext/plain103196https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15412/6/DiegoRCS.pdf.txtda38f4e0bf5a09cf99a423dea1a58e01MD56THUMBNAILDiegoRCS.pdf.jpgDiegoRCS.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2185https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15412/7/DiegoRCS.pdf.jpgcfe995270a9ec8f3a1d222a65d8bd79fMD57123456789/154122017-11-02 09:49:11.318oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/15412Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2017-11-02T12:49:11Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.por.fl_str_mv Redes neurais artificiais no ambiente de redes industriais foundation fieldbus usando blocos funcionais padrões
title Redes neurais artificiais no ambiente de redes industriais foundation fieldbus usando blocos funcionais padrões
spellingShingle Redes neurais artificiais no ambiente de redes industriais foundation fieldbus usando blocos funcionais padrões
Silva, Diego Rodrigo Cabral
Redes Neurais
Fieldbus Foundation
Blocos Funcionais
Neural Networks
Fieldbus Foundation
Function Blocks
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
title_short Redes neurais artificiais no ambiente de redes industriais foundation fieldbus usando blocos funcionais padrões
title_full Redes neurais artificiais no ambiente de redes industriais foundation fieldbus usando blocos funcionais padrões
title_fullStr Redes neurais artificiais no ambiente de redes industriais foundation fieldbus usando blocos funcionais padrões
title_full_unstemmed Redes neurais artificiais no ambiente de redes industriais foundation fieldbus usando blocos funcionais padrões
title_sort Redes neurais artificiais no ambiente de redes industriais foundation fieldbus usando blocos funcionais padrões
author Silva, Diego Rodrigo Cabral
author_facet Silva, Diego Rodrigo Cabral
author_role author
dc.contributor.authorID.por.fl_str_mv
dc.contributor.authorLattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1125827309642732
dc.contributor.advisorID.por.fl_str_mv
dc.contributor.advisorLattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1987295209521433
dc.contributor.advisor-co1ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.referees1.pt_BR.fl_str_mv Cerqueira, Jés de Jesus Fiais
dc.contributor.referees1ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.referees1Lattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3099827700882478
dc.contributor.referees2.pt_BR.fl_str_mv Maitelli, André Laurindo
dc.contributor.referees2ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.referees2Lattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0477027244297797
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Diego Rodrigo Cabral
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7987212907837941
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Dória Neto, Adrião Duarte
contributor_str_mv Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de
Dória Neto, Adrião Duarte
dc.subject.por.fl_str_mv Redes Neurais
Fieldbus Foundation
Blocos Funcionais
topic Redes Neurais
Fieldbus Foundation
Blocos Funcionais
Neural Networks
Fieldbus Foundation
Function Blocks
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
dc.subject.eng.fl_str_mv Neural Networks
Fieldbus Foundation
Function Blocks
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
description Industrial automation networks is in focus and is gradually replacing older architectures of systems used in automation world. Among existing automation networks, most prominent standard is the Foundation Fieldbus (FF). This particular standard was chosen for the development of this work thanks to its complete application layer specification and its user interface, organized as function blocks and that allows interoperability among different vendors' devices. Nowadays, one of most seeked solutions on industrial automation are the indirect measurements, that consist in infering a value from measures of other sensors. This can be made through implementation of the so-called software sensors. One of the most used tools in this project and in sensor implementation are artificial neural networks. The absence of a standard solution to implement neural networks in FF environment makes impossible the development of a field-indirect-measurement project, besides other projects involving neural networks, unless a closed proprietary solution is used, which dos not guarantee interoperability among network devices, specially if those are from different vendors. In order to keep the interoperability, this work's goal is develop a solution that implements artificial neural networks in Foundation Fieldbus industrial network environment, based on standard function blocks. Along the work, some results of the solution's implementation are also presented
publishDate 2005
dc.date.issued.fl_str_mv 2005-02-15
dc.date.available.fl_str_mv 2006-12-19
2014-12-17T14:56:02Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2014-12-17T14:56:02Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SILVA, Diego Rodrigo Cabral. Redes neurais artificiais no ambiente de redes industriais foundation fieldbus usando blocos funcionais padrões. 2005. 78 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2005.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15412
identifier_str_mv SILVA, Diego Rodrigo Cabral. Redes neurais artificiais no ambiente de redes industriais foundation fieldbus usando blocos funcionais padrões. 2005. 78 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2005.
url https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15412
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15412/1/DiegoRCS.pdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15412/6/DiegoRCS.pdf.txt
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15412/7/DiegoRCS.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 878c1e9b5f02010d7a253a52ac910a64
da38f4e0bf5a09cf99a423dea1a58e01
cfe995270a9ec8f3a1d222a65d8bd79f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1796767144447311872

Registros relacionados