Identificar as áreas suscetíveis a inundações e alagamentos no espaço urbano de Caicó-RN a partir de técnicas de modelagem em ambiente SIG

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Medeiros, Redy Rocha de
Orientador(a): Santos, José Yure Gomes dos
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM GEOGRAFIA - CERES
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/50922
Resumo: Nas últimas décadas, a expansão urbana, que em sua maioria constituiu-se com pouco ou nenhum planejamento urbano, produziu cidades deficientes em infraestrutura. As pequenas e médias cidades como do interior do Nordeste, na região semiárida, também têm sofrido efeitos dessa problemática, uma vez que se edificaram sobre as margens de rios, como é o caso do município de Caicó, no Seridó Potiguar. Com isso, o presente trabalho teve por objetivo identificar áreas suscetíveis à inundação e alagamentos no ambiente urbano de Caicó/RN, a partir de modelagem em ambiente SIG, buscando relacionar dados topográficos com o escoamento superficial. Para isso, foram utilizados modelos digitais de elevação, imagens de satélites, arquivos vetoriais sobre a cidade de Caicó e dados de chuva de postos pluviométricos. A priori, foram analisadas as características morfológicas dos sistemas de drenagem urbana da cidade, em seguida, a frequência dos eventos pluviométricos registrados em Caicó em uma série histórica de 30 anos, o que possibilitou estabelecer diferentes cenários de precipitações e tempos de retorno de cada evento pluviométrico com suas respectivas frequências. Para análise do uso do solo, realizou-se procedimentos de classificação supervisionada de imagem e vetorização em tela, utilizando cenas do sensor WPM do CBERS 4A, que dispõe de 8 metros de resolução espacial nas câmeras multiespectrais e 2 metros de resolução espacial na banda pancromática. As classes de uso do solo definidas no estudo foram: vegetação densa (12%), vegetação rala e pastagem (55%), edificações (13%), arruamentos (3%), corpos hídricos (4%), solos expostos e afloramentos rochosos (13%). Neste estudo aplicou-se ainda o método SCS-CN em conjunto com modelos hidrológicos de simulação de escoamento superficial, que permitiu ainda estimar o escoamento superficial médio e a descarga d’água máxima de cada bairro da cidade de Caicó, para diferentes cenários de eventos pluviométricos e condições de umidade antecedente, onde foram considerados um evento de 107 mm (cenário I), um evento de 56 mm (cenário II) e um evento de 29 mm (cenário III). Possibilitando inferir que pequenos eventos pluviométricos podem não produzir escoamento suficiente para configurar áreas de inundações e alagamentos em virtude de condições de umidades secas, porém eventos extremos com altos índices pluviométricos tendem a configurar áreas de suscetibilidade a inundações e alagamentos mesmo em condições de umidades secas.
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As pequenas e médias cidades como do interior do Nordeste, na região semiárida, também têm sofrido efeitos dessa problemática, uma vez que se edificaram sobre as margens de rios, como é o caso do município de Caicó, no Seridó Potiguar. Com isso, o presente trabalho teve por objetivo identificar áreas suscetíveis à inundação e alagamentos no ambiente urbano de Caicó/RN, a partir de modelagem em ambiente SIG, buscando relacionar dados topográficos com o escoamento superficial. Para isso, foram utilizados modelos digitais de elevação, imagens de satélites, arquivos vetoriais sobre a cidade de Caicó e dados de chuva de postos pluviométricos. A priori, foram analisadas as características morfológicas dos sistemas de drenagem urbana da cidade, em seguida, a frequência dos eventos pluviométricos registrados em Caicó em uma série histórica de 30 anos, o que possibilitou estabelecer diferentes cenários de precipitações e tempos de retorno de cada evento pluviométrico com suas respectivas frequências. Para análise do uso do solo, realizou-se procedimentos de classificação supervisionada de imagem e vetorização em tela, utilizando cenas do sensor WPM do CBERS 4A, que dispõe de 8 metros de resolução espacial nas câmeras multiespectrais e 2 metros de resolução espacial na banda pancromática. As classes de uso do solo definidas no estudo foram: vegetação densa (12%), vegetação rala e pastagem (55%), edificações (13%), arruamentos (3%), corpos hídricos (4%), solos expostos e afloramentos rochosos (13%). Neste estudo aplicou-se ainda o método SCS-CN em conjunto com modelos hidrológicos de simulação de escoamento superficial, que permitiu ainda estimar o escoamento superficial médio e a descarga d’água máxima de cada bairro da cidade de Caicó, para diferentes cenários de eventos pluviométricos e condições de umidade antecedente, onde foram considerados um evento de 107 mm (cenário I), um evento de 56 mm (cenário II) e um evento de 29 mm (cenário III). Possibilitando inferir que pequenos eventos pluviométricos podem não produzir escoamento suficiente para configurar áreas de inundações e alagamentos em virtude de condições de umidades secas, porém eventos extremos com altos índices pluviométricos tendem a configurar áreas de suscetibilidade a inundações e alagamentos mesmo em condições de umidades secas.In the last decades, urban expansion, which mostly consisted of little or no urban planning, produced towns with poor infrastructure. Small and medium-sized towns such as those in the Northeast countryside, in the semi-arid region, have also suffered the effects of this problem, since they were built on the banks of rivers, as is the situation of Caicó, a small town in the state called Rio Grande do Norte. Thus, the present work aimed to identify areas susceptible to flooding in the urban environment of Caicó, based on modeling in a GIS environment, seeking to relate topographic data with surface runoff. For this, digital elevation models, satellite images, vector files about the town of Caicó and rainfall data from pluviometric stations were used. A priori, the morphological characteristics of the city's urban drainage systems were analyzed, then the frequency of rainfall events recorded in Caicó in a 30-year historical series, which made it possible to establish different precipitation scenarios and return times for each event rainfall with their respective frequencies. For land uses analysis, supervised image classification and on-screen vectorization procedures were carried out, using scenes from the CBERS 4A WPM sensor, which has 8 meters of spatial resolution in the multispectral cameras and 2 meters of spatial resolution in the panchromatic band . The land use classes defined in the study were: dense vegetation (12%), sparse vegetation and pasture (55%), buildings (13%), streets (3%), water bodies (4%), and exposed soils and rocky outcrops (13%). In this study, the SCS-CN method was also applied held together with hydrological models of surface runoff simulation, which also allowed estimating the average surface runoff and the maximum water discharge of each neighborhood in the town of Caicó, for different event scenarios rainfall and antecedent humidity conditions, where an event of 107 mm (setting I), an event of 56 mm (setting II) and an event of 29 mm (setting III) were considered. Making it possible to infer that small rainfall events may not produce enough runoff to configure areas of flooding due to dry humid conditions, however extreme events with high rainfall tend to create areas of susceptibility to flooding and flooding even in dry humid conditions.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESUniversidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM GEOGRAFIA - CERESUFRNBrasilCNPQ::CIENCIAS HUMANAS::GEOGRAFIAInundaçõesAlagamentosEscoamento superficialMétodo SCS-CNGeoprocessamentoIdentificar as áreas suscetíveis a inundações e alagamentos no espaço urbano de Caicó-RN a partir de técnicas de modelagem em ambiente SIGinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALIdentificarareassuscetiveis_Medeiros_2022.pdfapplication/pdf7525950https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/50922/1/Identificarareassuscetiveis_Medeiros_2022.pdf96e5f2bf6871ddaf5fac008c765d7e32MD51123456789/509222023-01-11 16:04:57.894oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/50922Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-01-11T19:04:57Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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