Sistema de agentes poligínicos para esteganálise de imagens digitais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: Azevedo, Samuel Oliveira de
Orientador(a): Gonçalves, Luiz Marcos Garcia
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação
Departamento: Ciência da Computação
País: BR
Palavras-chave em Português:
Esteganografia
Esteganálise
Segmentação de imagens
Criptologia
Poliginia
Sistemas multi-agentes
Coordenação
Palavras-chave em Inglês:
Steganography
Steganalysis
Image segmentation
Cryptology
Poliginy
Multiagent systems
Coordination
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17965
Resumo: In this work, we propose a multi agent system for digital image steganalysis, based on the poliginic bees model. Such approach aims to solve the problem of automatic steganalysis for digital media, with a case study on digital images. The system architecture was designed not only to detect if a file is suspicious of covering a hidden message, as well to extract the hidden message or information regarding it. Several experiments were performed whose results confirm a substantial enhancement (from 67% to 82% success rate) by using the multi-agent approach, fact not observed in traditional systems. An ongoing application using the technique is the detection of anomalies in digital data produced by sensors that capture brain emissions in little animals. The detection of such anomalies can be used to prove theories and evidences of imagery completion during sleep provided by the brain in visual cortex areas
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