Reconhecimento automático de expressões faciais baseado em características geométricas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Fernandes Junior, Jovan de Andrade lattes
Orientador(a): Matos, Leonardo Nogueira
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Sergipe
Programa de Pós-Graduação: Pós-Graduação em Ciência da Computação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Computação
Programas de computador
Desenvolvimento de software
Tecnologia da informação
Reconhecimento de padrões
Sistemas de reconhecimento de padrões
Face
Geometria facial
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: https://ri.ufs.br/handle/riufs/3395
Resumo: In recent years we have seen great advances in Computer Vision research area that have made possible change the we interact with machines. To achieve an effective Intelligent Human-Computer Interface (IHC), in addition to recognize body movements or vocal commands, it is necessary the machine be able to understand human facial expressions. Although there are several publications that aims to recognize facial expressions, this task is not yet performed by a machine with the same efficiency as the human being. This work proposes two geometric-based feature selection approaches for facial expression recognition. The first, called Empirical Distances method obtained 77.66% of recognition rate. The second, called CFS Distances method, obtained 91.33% of recognition rate. The results obtained are compatible with the state of the art in this research area.
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