Capital relacional, capacidade absortiva e desempenho inovador em ecossistemas de inovação

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Tonial, Graciele
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Engenharia e gestão do conhecimento
Capital intelectual
Inovação
Link de acesso: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/220484
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2020.
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spelling Capital relacional, capacidade absortiva e desempenho inovador em ecossistemas de inovaçãoEngenharia e gestão do conhecimentoCapital intelectualInovaçãoTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2020.O ambiente dinâmico e complexo em que as organizações do século XXI estão inseridas torna o conhecimento um dos principais recursos estratégicos. Pressupõe-se que as empresas inseridas nesse ambiente turbulento possuem um grande desafio, que é o de transformar o conhecimento em novas capacidades, possibilitando, assim, que se mantenham competitivas. As diferentes formas de relações interorganizacionais, por exemplo, os ecossistemas de inovação, pautados no aprendizado coletivo, no compartilhamento de conhecimento, na cooperação, na colaboração e na inovação, se tornam alternativas estratégicas para impulsionar as empresas inseridas nesse ambiente de inovação. O que fundamenta a importância do Capital Relacional (CR), reconhecido como um recurso intangível, capaz de gerar conhecimentos a partir das relações da organização com seus parceiros estratégicos. O CR é analisado nesta tese como antecedente do processo da Capacidade Absortiva (ACAP), a qual é compreendida como a habilidade de as empresas adquirirem, assimilarem, transformarem e aplicarem os conhecimentos disponíveis no setor. Acredita-se, assim, que o Capital Relacional e a Capacidade Absortiva melhoram o Desempenho Inovador da empresa, garantindo sua adaptação e sua sobrevivência no mercado. Portanto, este estudo tem como objetivo avaliar as relações entre Capital Relacional e Capacidade Absortiva para o Desempenho Inovador em empresas de tecnologia intensivas em conhecimento, inseridas em ambientes de ecossistemas de inovação. A pesquisa, caracterizada pela abordagem quantitativa, foi realizada por meio de uma survey com 174 empresas de tecnologia intensivas em conhecimento que fazem parte de diferentes ecossistemas de Inovação dos três estados do Sul do Brasil: Santa Catarina, Paraná e Rio Grande do Sul. Os dados foram analisados por meio da técnica de estatística descritiva e de análise fatorial, utilizando-se do SPSS, versão de software 22.0. As hipóteses do estudo foram testadas com suporte da técnica da modelagem de equações estruturais (SEM-PLS), utilizando software Smart PLS 2.0. Os achados desta tese suportam as quatros hipóteses da pesquisa e comprovam que o CR é uma variável independente e influencia direta e positivamente o processo de ACAP. A ACAP influencia direta e positivamente o desempenho Inovador. O CR influencia de forma direta e positiva o DI, e a ACAP é uma variável que medeia essa relação de forma parcial. Sendo assim, a partir da fluidez dos processos das capacidades de absorção do conhecimento, as empresas podem aumentar sua aprendizagem, compreendendo e incorporando o conhecimento adquirido no ambiente externo por meio das relações estabelecidas com stakeholders, e as suas rotinas internas, ou seja, pelo nível de conhecimento existente na empresa, pois essas práticas potencializam o Desempenho Inovador. A fim de preencher as lacunas sobre pesquisas em empresas de tecnologia de países emergentes, como é o caso do Brasil, este estudo contribui para o entendimento e a expansão das pesquisas empíricas sobre os temas Capital Relacional, Capacidade Absortiva e Desempenho Inovador. Como implicações gerenciais, entende-se que os resultados desta pesquisa enfatizam a importância de as empresas de tecnologia intensivas em conhecimentos reconhecerem o valor do conhecimento de fontes externas, a fim de adquirirem, assimilarem, transformarem e aplicarem esse conhecimento em inovações. Entende-se, ainda, que é relevante para os gestores dessas empresas, que operam em uma economia emergente e em um ambiente dinâmico, que eles explorem os recursos intangíveis do CR como estratégias para mitigar as barreiras para a inovação.Abstract: The dynamic and complex environment in which the organizations of the XXI century find themselves makes knowledge one of the main strategic resources. It is assumed that companies operating in this turbulent environment have a great challenge, which is to transform knowledge into new capabilities, thus enabling them to remain competitive. The different forms of inter-organizational relations, such as innovation ecosystems based on collective learning, knowledge sharing, cooperation, collaboration, and innovation, become strategic alternatives to boost the companies present in this innovative environment. This substantiates the importance of relational capital (RC), recognized as an intangible resource, capable of generating knowledge from the relations of the organization with its strategic partners. RC is analyzed in this thesis as an antecedent of the process of absorptive capacity (ACAP), which is understood as the ability of companies to acquire, assimilate, transform, and apply the knowledge available in the sector. It is thus believed that RC and ACAP improve the innovative performance (IP) of a company, ensuring its adaptation and its survival in the market. Therefore, this study aims to evaluate the relationships between RC and ACAP for IP in knowledge-intensive technology companies, operating in innovation ecosystems. The research, characterized by its quantitative approach, was carried out through a survey of 174 knowledge-intensive technology companies, which are part of different innovation ecosystems in the three southern states of Brazil: Santa Catarina, Paraná, and Rio Grande do Sul. The data were analyzed by means of descriptive statistics and factor analysis, using SPSS software version 22.0. The hypotheses of the study were tested with the support of the structural equation modeling technique (SEM-PLS), using Smart PLS 2.0 software. The empirical results of this thesis support the four research hypotheses, and prove that RC is an independent variable which directly and positively influences the ACAP process. ACAP directly and positively influences IP. RC directly and positively influences IP, and the ACAP is a variable that partially mediates this relationship. Thus, from the fluidity of the processes of knowledge absorption capacities, companies can increase their learning, understanding the knowledge acquired in the external environment through the relationships established with stakeholders, and incorporate it to their internal routines. This is to say that by increasing the level of knowledge in the company through these practices, IP can be enhanced. In order to fill the gaps in research in technology companies from emerging countries such as Brazil, this study contributes to the understanding and expansion of empirical research on the topics of RC, ACAP, and IP. As managerial implications, it is clear that the results of this research have highlighted the importance for knowledge-intensive technology businesses to recognize the value of knowledge from external sources, in order to acquire, assimilate, transform, and apply this knowledge to new innovations. It is understood that it is relevant for managers of these companies that are operating in an emerging market and dynamic environment to explore the intangible assets of RC as strategies to mitigate barriers to innovation.Selig, Paulo MauricioSell, DenilsonUniversidade Federal de Santa CatarinaTonial, Graciele2021-02-26T14:52:56Z2021-02-26T14:52:56Z2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis166 p.| il., gráfs.application/pdf371121https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/220484porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-02-26T14:52:56Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/220484Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732021-02-26T14:52:56Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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