Metodologia para despacho de fontes de GD a biogás em redes de distribuição utilizando lógica fuzzy
Ano de defesa: | 2012 |
---|---|
Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | , |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Santa Maria
|
Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
|
Departamento: |
Engenharia Elétrica
|
País: |
BR
|
Palavras-chave em Português: | |
Palavras-chave em Inglês: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8506 |
Resumo: | The aim of this work is determine the most appropriated period for connection of a particular generation source fueled by biogas on a distribution network. The biogas is produced through anaerobic reactions that occur in the municipal solid waste deposited at the landfill specific landfill in analysis. The Minas do Leão landfill is taken as study case, predicting the connection of this generation source on a distribution network supported by the State Company of Electrical Energy (CEEE). The Biogas® software was used to estimate the amount of methane generated in the landfill and to determine the landfill life cycle. By using that information it is possible to plot the power electrical generation curve in MW. The choice for the Biogas® software is justified because this tool is free software developed between the federal government environment state administration and the CETESB (Technology Company of Environmental Sanitation of the State of Sao Paulo). After that, the PSL®DMS software was used to simulate the main electrical characteristics of the network in analysis. These simulations provided the data for evaluating the quantitative parameters voltage levels, power losses and load current. A group of decision makers were selected for establishing scores applied to the qualitative parameter evaluation - availability of ancillary services support. After the definition of the quantitative and qualitative parameters a multiobjective methodology was developed. In the first step of the methodology are applied pertinent fuzzy functions trapezoidal variables that consider electrical characteristics of the network and also the voltage levels defined in the PRODIST (Proceedings of Electric Energy Distribution on Electrical National System). The second part is associated with the decision makers estimative, in which the decision maker presents some scores for each type of ancillary service in analysis, according to the specific moment when this ancillary service will be supported. For these evaluations are considered the demand curve of the feeder where the distributed source will be connected. The methodology was then applied for selecting and ranking the most appropriated period to connect the distributed generation source on the distribution network. The definition of the ranking is the outcome of the data evaluation according to the final priorities quantitative and qualitative analysis. |
id |
UFSM-20_2fe2a5dbdcd6879751913e8e3b842d65 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufsm.br:1/8506 |
network_acronym_str |
UFSM-20 |
network_name_str |
Manancial - Repositório Digital da UFSM |
repository_id_str |
|
spelling |
2017-05-292017-05-292012-03-19MARTINS, Luiz Fernando Guarenti. Effective connection of distributed generation sources on distribution networks using Fuzzy sets and rules. 2012. 163 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2012.http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8506The aim of this work is determine the most appropriated period for connection of a particular generation source fueled by biogas on a distribution network. The biogas is produced through anaerobic reactions that occur in the municipal solid waste deposited at the landfill specific landfill in analysis. The Minas do Leão landfill is taken as study case, predicting the connection of this generation source on a distribution network supported by the State Company of Electrical Energy (CEEE). The Biogas® software was used to estimate the amount of methane generated in the landfill and to determine the landfill life cycle. By using that information it is possible to plot the power electrical generation curve in MW. The choice for the Biogas® software is justified because this tool is free software developed between the federal government environment state administration and the CETESB (Technology Company of Environmental Sanitation of the State of Sao Paulo). After that, the PSL®DMS software was used to simulate the main electrical characteristics of the network in analysis. These simulations provided the data for evaluating the quantitative parameters voltage levels, power losses and load current. A group of decision makers were selected for establishing scores applied to the qualitative parameter evaluation - availability of ancillary services support. After the definition of the quantitative and qualitative parameters a multiobjective methodology was developed. In the first step of the methodology are applied pertinent fuzzy functions trapezoidal variables that consider electrical characteristics of the network and also the voltage levels defined in the PRODIST (Proceedings of Electric Energy Distribution on Electrical National System). The second part is associated with the decision makers estimative, in which the decision maker presents some scores for each type of ancillary service in analysis, according to the specific moment when this ancillary service will be supported. For these evaluations are considered the demand curve of the feeder where the distributed source will be connected. The methodology was then applied for selecting and ranking the most appropriated period to connect the distributed generation source on the distribution network. The definition of the ranking is the outcome of the data evaluation according to the final priorities quantitative and qualitative analysis.Este trabalho tem a finalidade de definir o período do dia para o despacho de uma fonte alternativa de geração distribuída de energia elétrica (GD), utilizando como combustível o biogás proveniente de reações anaeróbias que ocorrem em resíduos sólidos urbanos (RSU) depositados em células do Aterro Sanitário de Recreio no município de Minas do Leão à rede da Companhia Estadual de Distribuição de Energia Elétrica (CEEE-D). Inicialmente foi utilizado o software Biogás® para estimar a vazão de metano (gás em maior porcentagem no biogás) e avaliar a potência que este gás disponibiliza para ser gerada em qualquer aterro em função do tempo de vida útil do mesmo. Este software foi escolhido para ser utilizado neste trabalho por ser uma ferramenta livre e desenvolvida no Brasil pelo convênio entre a Secretaria de Estado do Meio Ambiente e da Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB) com o Governo Federal, por meio do Ministério da Ciência e Tecnologia. Esta recuperação energética do metano tem potencialidade de servir como combustível para alimentar um ou mais conjuntos de motores geradores Ciclo Otto adaptados para biogás. Após a estimativa da vazão de biogás e da potência que pode ser gerada no aterro, partiu-se para a execução de simulações com as grandezas elétricas do alimentador. Neste trabalho as simulações das grandezas elétricas foram obtidas com o uso do software PSL®DMS, ferramenta utilizado pelos técnicos da CEEE-D para análise da do fluxo de carga de sistemas de distribuição, e serão utilizadas como critérios denominados de quantitativos. Para determinar o momento ideal para a conexão da GD à rede de distribuição da concessionária, foi utilizado um método de apoio à decisão. Este método considera critérios quantitativos e qualitativos definidos pelos Especialistas ou Agentes de Decisão (AD), no caso, técnicos da concessionária de energia elétrica que avaliam em conjunto estes dados. Os critérios qualitativos são baseados na possibilidade de incrementos de serviços subsidiários ao sistema de distribuição de energia elétrica, denominados de Serviços Ancilares (SA). A definição da prioridade dos valores dos critérios quantitativos (grandezas elétricas da rede de distribuição) é baseada na análise de funções trapezoidais que relacionam as grandezas elétricas a valores e percentuais definidos pelo PRODIST e pelos AD. Já para os critérios qualitativos, a análise ocorre em função de uma metodologia denominada de Estimativa de Especialistas, em que os mesmos aplicam notas ao tipo de SA que será aplicado e ao momento de sua aplicação em relação às características da curva de demanda do AL. A definição do ranking dos melhores horários do dia para despacho da GD ao AL é consequência da avaliação dos valores estabelecidos para as prioridades finais dos critérios quantitativos e qualitativos.application/pdfporUniversidade Federal de Santa MariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFSMBREngenharia ElétricaResíduos sólidos urbanosBiogásGeração distribuídaLógica fuzzyMétodo MulticriterialBiogasDistributed generationFuzzy logicMunicipal solid waste landfillMulti-objective methodologyCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAMetodologia para despacho de fontes de GD a biogás em redes de distribuição utilizando lógica fuzzyEffective connection of distributed generation sources on distribution networks using fuzzy sets and rulesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisCanha, Luciane Neveshttp://lattes.cnpq.br/6991878627141193Parizzi, Jocemar Biasihttp://lattes.cnpq.br/4550710379088070Bernardon, Daniel Pinheirohttp://lattes.cnpq.br/6004612278397270http://lattes.cnpq.br/8856058514650928Martins, Luiz Fernando Guarenti300400000007400500300300500ab53fdc5-93b0-417d-b96d-9442b235a1ffefdb34ed-e77c-4c9b-9185-b1ecc761175492ddf2d2-0a49-4c8d-96e0-638c099348f4c046f0d1-f5cf-43f1-b547-053b3860d811info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSMORIGINALMARTINS, LUIZ FERNANDO GUARENTI.pdfapplication/pdf3250112http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/8506/1/MARTINS%2c%20LUIZ%20FERNANDO%20GUARENTI.pdfb3be95a01ab152bcf3980ed8b69acd7fMD51TEXTMARTINS, LUIZ FERNANDO GUARENTI.pdf.txtMARTINS, LUIZ FERNANDO GUARENTI.pdf.txtExtracted texttext/plain268024http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/8506/2/MARTINS%2c%20LUIZ%20FERNANDO%20GUARENTI.pdf.txt74ddcfa9bd7f5a9a0f9d77b1a38a88a0MD52THUMBNAILMARTINS, LUIZ FERNANDO GUARENTI.pdf.jpgMARTINS, LUIZ FERNANDO GUARENTI.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4975http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/8506/3/MARTINS%2c%20LUIZ%20FERNANDO%20GUARENTI.pdf.jpgd6ab0da1e4d99f5dc2c753b7e92c6908MD531/85062023-06-15 09:37:01.506oai:repositorio.ufsm.br:1/8506Repositório Institucionalhttp://repositorio.ufsm.br/PUBhttp://repositorio.ufsm.br/oai/requestopendoar:39132023-06-15T12:37:01Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false |
dc.title.por.fl_str_mv |
Metodologia para despacho de fontes de GD a biogás em redes de distribuição utilizando lógica fuzzy |
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv |
Effective connection of distributed generation sources on distribution networks using fuzzy sets and rules |
title |
Metodologia para despacho de fontes de GD a biogás em redes de distribuição utilizando lógica fuzzy |
spellingShingle |
Metodologia para despacho de fontes de GD a biogás em redes de distribuição utilizando lógica fuzzy Martins, Luiz Fernando Guarenti Resíduos sólidos urbanos Biogás Geração distribuída Lógica fuzzy Método Multicriterial Biogas Distributed generation Fuzzy logic Municipal solid waste landfill Multi-objective methodology CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
title_short |
Metodologia para despacho de fontes de GD a biogás em redes de distribuição utilizando lógica fuzzy |
title_full |
Metodologia para despacho de fontes de GD a biogás em redes de distribuição utilizando lógica fuzzy |
title_fullStr |
Metodologia para despacho de fontes de GD a biogás em redes de distribuição utilizando lógica fuzzy |
title_full_unstemmed |
Metodologia para despacho de fontes de GD a biogás em redes de distribuição utilizando lógica fuzzy |
title_sort |
Metodologia para despacho de fontes de GD a biogás em redes de distribuição utilizando lógica fuzzy |
author |
Martins, Luiz Fernando Guarenti |
author_facet |
Martins, Luiz Fernando Guarenti |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Canha, Luciane Neves |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/6991878627141193 |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Parizzi, Jocemar Biasi |
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/4550710379088070 |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Bernardon, Daniel Pinheiro |
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/6004612278397270 |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/8856058514650928 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Martins, Luiz Fernando Guarenti |
contributor_str_mv |
Canha, Luciane Neves Parizzi, Jocemar Biasi Bernardon, Daniel Pinheiro |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Resíduos sólidos urbanos Biogás Geração distribuída Lógica fuzzy Método Multicriterial |
topic |
Resíduos sólidos urbanos Biogás Geração distribuída Lógica fuzzy Método Multicriterial Biogas Distributed generation Fuzzy logic Municipal solid waste landfill Multi-objective methodology CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Biogas Distributed generation Fuzzy logic Municipal solid waste landfill Multi-objective methodology |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
description |
The aim of this work is determine the most appropriated period for connection of a particular generation source fueled by biogas on a distribution network. The biogas is produced through anaerobic reactions that occur in the municipal solid waste deposited at the landfill specific landfill in analysis. The Minas do Leão landfill is taken as study case, predicting the connection of this generation source on a distribution network supported by the State Company of Electrical Energy (CEEE). The Biogas® software was used to estimate the amount of methane generated in the landfill and to determine the landfill life cycle. By using that information it is possible to plot the power electrical generation curve in MW. The choice for the Biogas® software is justified because this tool is free software developed between the federal government environment state administration and the CETESB (Technology Company of Environmental Sanitation of the State of Sao Paulo). After that, the PSL®DMS software was used to simulate the main electrical characteristics of the network in analysis. These simulations provided the data for evaluating the quantitative parameters voltage levels, power losses and load current. A group of decision makers were selected for establishing scores applied to the qualitative parameter evaluation - availability of ancillary services support. After the definition of the quantitative and qualitative parameters a multiobjective methodology was developed. In the first step of the methodology are applied pertinent fuzzy functions trapezoidal variables that consider electrical characteristics of the network and also the voltage levels defined in the PRODIST (Proceedings of Electric Energy Distribution on Electrical National System). The second part is associated with the decision makers estimative, in which the decision maker presents some scores for each type of ancillary service in analysis, according to the specific moment when this ancillary service will be supported. For these evaluations are considered the demand curve of the feeder where the distributed source will be connected. The methodology was then applied for selecting and ranking the most appropriated period to connect the distributed generation source on the distribution network. The definition of the ranking is the outcome of the data evaluation according to the final priorities quantitative and qualitative analysis. |
publishDate |
2012 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2012-03-19 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2017-05-29 |
dc.date.available.fl_str_mv |
2017-05-29 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
MARTINS, Luiz Fernando Guarenti. Effective connection of distributed generation sources on distribution networks using Fuzzy sets and rules. 2012. 163 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2012. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8506 |
identifier_str_mv |
MARTINS, Luiz Fernando Guarenti. Effective connection of distributed generation sources on distribution networks using Fuzzy sets and rules. 2012. 163 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2012. |
url |
http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8506 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.cnpq.fl_str_mv |
300400000007 |
dc.relation.confidence.fl_str_mv |
400 500 300 300 500 |
dc.relation.authority.fl_str_mv |
ab53fdc5-93b0-417d-b96d-9442b235a1ff efdb34ed-e77c-4c9b-9185-b1ecc7611754 92ddf2d2-0a49-4c8d-96e0-638c099348f4 c046f0d1-f5cf-43f1-b547-053b3860d811 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Santa Maria |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFSM |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
BR |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Engenharia Elétrica |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Santa Maria |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Manancial - Repositório Digital da UFSM instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) instacron:UFSM |
instname_str |
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) |
instacron_str |
UFSM |
institution |
UFSM |
reponame_str |
Manancial - Repositório Digital da UFSM |
collection |
Manancial - Repositório Digital da UFSM |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/8506/1/MARTINS%2c%20LUIZ%20FERNANDO%20GUARENTI.pdf http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/8506/2/MARTINS%2c%20LUIZ%20FERNANDO%20GUARENTI.pdf.txt http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/8506/3/MARTINS%2c%20LUIZ%20FERNANDO%20GUARENTI.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
b3be95a01ab152bcf3980ed8b69acd7f 74ddcfa9bd7f5a9a0f9d77b1a38a88a0 d6ab0da1e4d99f5dc2c753b7e92c6908 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1794524395658543104 |