Simulação do crescimento, desenvolvimento e produtividade de arroz no Rio Grande do Sul com o modelo simularroz
Ano de defesa: | 2013 |
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Universidade Federal de Santa Maria
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Programa de Pós-Graduação em Agronomia
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Departamento: |
Agronomia
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Resumo: | The SimulArroz is an ecophysiological dynamic processes-based model for simulating the growth, development and grain yield of rice. In order to have scientific credibility, a simulation model has to be tested and exposed to different cropping conditions. Although this model is in use, constant studies and improvements have to be pursued so that new versions are released and able to accurately describe the complex interactions of factors that influence the growth, development and grain yield of rice. The objectives of this thesis were (i) to develop a generalized response function to atmospheric CO2 concentration [f(CO2)] for radiation use efficiency (EUR) in rice and (ii) to evaluate the performance of the SimulArroz model for simulating biomass of rice crop in the central region of Rio Grande do Sul State and grain yield in different rice production regions of the Rio Grande do Sul State with the original model and if the incorporation of a Radiation Use Efficiency (RUE) response function that varies with crop development. Independent data on RUE and grain yield from the literature were used to develop a RUE response function to CO2 and to test the ability of the model to predict grain yield. To test the biomass production with model, a field experiment was conducted in Santa Maria, RS, during the 2011/2012 and 2012/2013 growing seasons, with four cultivars IRGA 421 (very early cycle), BRS Querencia (early cycle) , IRGA 424 (mid cycle) and SCSBRS Tio Taka (long cycle) and three sowing dates in the first year (October, 17th, November, 18th, and December, 19th of 2011) and one sowing date in the second year (October 19th, 2012). The SimulArroz model is efficient in simulating the growth, development, and grain yiel of rice in the state of Rio Grande do Sul, being able to do it in climate change scenarios. |
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2017-05-082017-05-082013-12-19ROSA, Hamilton Telles. Simulating rice growth, development and yield in the Rio Grande do Sul state with the simularroz model. 2013. 87 f. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2013.http://repositorio.ufsm.br/handle/1/3223The SimulArroz is an ecophysiological dynamic processes-based model for simulating the growth, development and grain yield of rice. In order to have scientific credibility, a simulation model has to be tested and exposed to different cropping conditions. Although this model is in use, constant studies and improvements have to be pursued so that new versions are released and able to accurately describe the complex interactions of factors that influence the growth, development and grain yield of rice. The objectives of this thesis were (i) to develop a generalized response function to atmospheric CO2 concentration [f(CO2)] for radiation use efficiency (EUR) in rice and (ii) to evaluate the performance of the SimulArroz model for simulating biomass of rice crop in the central region of Rio Grande do Sul State and grain yield in different rice production regions of the Rio Grande do Sul State with the original model and if the incorporation of a Radiation Use Efficiency (RUE) response function that varies with crop development. Independent data on RUE and grain yield from the literature were used to develop a RUE response function to CO2 and to test the ability of the model to predict grain yield. To test the biomass production with model, a field experiment was conducted in Santa Maria, RS, during the 2011/2012 and 2012/2013 growing seasons, with four cultivars IRGA 421 (very early cycle), BRS Querencia (early cycle) , IRGA 424 (mid cycle) and SCSBRS Tio Taka (long cycle) and three sowing dates in the first year (October, 17th, November, 18th, and December, 19th of 2011) and one sowing date in the second year (October 19th, 2012). The SimulArroz model is efficient in simulating the growth, development, and grain yiel of rice in the state of Rio Grande do Sul, being able to do it in climate change scenarios.O SimulArroz é um modelo ecofisiológico, dinâmico, baseado em processos para simular o crescimento, o desenvolvimento e a produtividade da cultura do arroz. Um modelo matemático para ter credibilidade científica, precisa ser testado e exposto à diferentes situações de cultivo. Apesar de este modelo estar em uso, necessita constante estudo e aperfeiçoamento para que novas versões sejam lançadas e consigam descrever com precisão as complexas interações dos fatores que influenciam o crescimento, o desenvolvimento e a produtividade de grãos da cultura do arroz. Os objetivos desta tese foram (i) desenvolver uma função matemática de resposta generalizada à concentração de CO2 atmosférico [f (CO2)] pela eficiência de uso de radiação (EUR) em arroz e (ii) avaliar o desempenho do modelo SimulArroz em simular a produção de biomassa da cultura do arroz na região central do Rio Grande do Sul e a produtividade grãos em diferentes regiões orizícolas do Rio Grande do Sul com a EUR original do modelo e com a incorporação de uma função de EUR dependente do ciclo de desenvolvimento da cultura. Dados independentes de EUR e produtividade de grãos na literatura foram usados para construir a f (CO2) e testar a predição de produtividade de grãos do modelo SimulArroz. Para testar a produção de biomassa do modelo, foi conduzido um experimento de campo em Santa Maria, RS, nos anos agrícolas 2011/2012 e 2012/2013, com quatro cultivares, IRGA 421 (ciclo muito precoce), BRS Querência (ciclo precoce), IRGA 424 (ciclo médio) e SCSBSS Tio Taka (ciclo tardio) e três datas de semeadura no ano agrícola 2011/12 (17 de outubro, 18 de novembro e 19 de dezembro de 2011) e uma data de semeadura no ano agrícola 2012/2013 (19 de outubro de 2012). O modelo SimulArroz é eficiente em simular o crescimento, desenvolvimento, produtividade da cultura do arroz no Estado do Rio Grande do Sul, sendo capaz de fazê-lo em cenários de mudança climáticaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorapplication/pdfporUniversidade Federal de Santa MariaPrograma de Pós-Graduação em AgronomiaUFSMBRAgronomiaOryza sativaModelo agrícolaModelagemFitomassaGrãosAplicativoOryza sativaCrop modelModelingBiomassGrainsApplicationCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIASimulação do crescimento, desenvolvimento e produtividade de arroz no Rio Grande do Sul com o modelo simularrozSimulating rice growth, development and yield in the Rio Grande do Sul state with the simularroz modelinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisStreck, Nereu Augustohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4721150P1Heldwein, Arno Bernardohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788078U3Righi, Evandro Zaninihttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4761177E5Alberto, Cleber Maushttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4236721E6http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4242836H8Rosa, Hamilton Telles5001000000094003003003003003003b01ed40-f2a9-4cc8-9109-59e6f482b05db9cd8fc5-4d1d-4e8d-a8be-fc83b3e8e0d69a4eada9-2d44-42ce-8d75-16ec472d6005180119c4-a314-4536-9fe5-20fc56a0078bf7202535-8406-401c-bf84-21fe8b3bd253info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSMORIGINALROSA, HAMILTON TELLES.pdfapplication/pdf2191637http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/3223/1/ROSA%2c%20HAMILTON%20TELLES.pdf40dde431542f14b6e1d25705811cde72MD51TEXTROSA, HAMILTON TELLES.pdf.txtROSA, HAMILTON TELLES.pdf.txtExtracted texttext/plain151900http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/3223/2/ROSA%2c%20HAMILTON%20TELLES.pdf.txt4fe9b61e1ec12c3c96374b954435cd3cMD52THUMBNAILROSA, HAMILTON TELLES.pdf.jpgROSA, HAMILTON TELLES.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4776http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/3223/3/ROSA%2c%20HAMILTON%20TELLES.pdf.jpgb1f28b496d4480e2b8dd74bfe8aec96eMD531/32232017-07-25 10:52:58.397oai:repositorio.ufsm.br:1/3223Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/ONGhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.comopendoar:2017-07-25T13:52:58Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false |
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