Melhora na simulação da produtividade de arroz no Rio Grande do Sul pela introdução de arroz híbrido no modelo SimulArroz
Ano de defesa: | 2016 |
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Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Santa Maria
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
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Departamento: |
Engenharia Agrícola
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País: |
BR
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Palavras-chave em Português: | |
Palavras-chave em Inglês: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/7623 |
Resumo: | The importance of hybrid rice is increasing because of its higher potential yield compared to n conventional varieties traditionally sown in southern Brazil. The SimulArroz model is a dynamic deterministic mathematical model that simulates the growth, development and grain yield in rice, but the current version of SimulArroz (version 1.0) does not contain the option for hybrid rice. The objective of this dissertation was to calibrate and evaluate the performance of SimulArroz model in simulating the number of leaves, phenology, dry matter accumulation and grain yield of three hybrid rice cultivars in Rio Grande do Sul State, Brazil. Field experiments were conducted in Santa Maria, and in research stations of the Instituto Rio Grandense do Arroz in Cachoeirinha, Uruguaiana, Santa Vitória do Palmar, Cachoeira do Sul, Bagé and Camaquã. The number of main stem leaves, based on the Haun scale, and phenology, based on the Counce scale, and also, plant samples were collected in Santa Maria and Cachoeirinha to determine the dry matter of shoots, leaves, culms, senescent leaves and grain yield. The SimulArroz model is calibrated and evaluated to simulate the number of leaves on the main stem, represented by Haun Stage, phenology, the total dry matter above ground, leaves, stems, senescent leaves and grain yield at 13 % moisture of three hybrid rice cultivars in Rio Grande do Sul. |
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2016-07-182016-07-182016-02-25RIBAS, Giovana Ghisleni. Improving the simulation of rice productivity in Rio Grande do Sul by introducing hybrids in the SimulArroz model. 2016. 58 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2016.http://repositorio.ufsm.br/handle/1/7623The importance of hybrid rice is increasing because of its higher potential yield compared to n conventional varieties traditionally sown in southern Brazil. The SimulArroz model is a dynamic deterministic mathematical model that simulates the growth, development and grain yield in rice, but the current version of SimulArroz (version 1.0) does not contain the option for hybrid rice. The objective of this dissertation was to calibrate and evaluate the performance of SimulArroz model in simulating the number of leaves, phenology, dry matter accumulation and grain yield of three hybrid rice cultivars in Rio Grande do Sul State, Brazil. Field experiments were conducted in Santa Maria, and in research stations of the Instituto Rio Grandense do Arroz in Cachoeirinha, Uruguaiana, Santa Vitória do Palmar, Cachoeira do Sul, Bagé and Camaquã. The number of main stem leaves, based on the Haun scale, and phenology, based on the Counce scale, and also, plant samples were collected in Santa Maria and Cachoeirinha to determine the dry matter of shoots, leaves, culms, senescent leaves and grain yield. The SimulArroz model is calibrated and evaluated to simulate the number of leaves on the main stem, represented by Haun Stage, phenology, the total dry matter above ground, leaves, stems, senescent leaves and grain yield at 13 % moisture of three hybrid rice cultivars in Rio Grande do Sul.O arroz híbrido vem ganhando importância por apresentar um potencial produtivo maior do que as cultivares convencionais tradicionalmente semeadas no Sul do Brasil. O modelo SimulArroz é um modelo matemático dinâmico determinístico que simula o crescimento, o desenvolvimento e a produtividade de grãos na cultura do arroz, no entanto a versão atual do SimulArroz (versão 1.0) não contém a opção de simulção para arroz híbrido. Assim, o objetivo nesta dissertação foi calibrar e avaliar o desempenho do modelo SimulArroz em simular o número de folhas, fenologia, o acúmulo de matéria seca e a produtividade de três cultivares de arroz híbrido no Rio Grande do Sul. Foram conduzidos experimentos de campo em Santa Maria, e nas estações regionais de pesquisa do Instituto Rio Grandense do Arroz de Cachoeirinha, Uruguaiana, Santa Vitória do Palmar, Cachoeira do Sul, Bagé e Camaquã. Foram determinados o número de folhas do colmo principal através da escala da Haun e a fenologia conforme a escala de Counce, e também, foram realizadas amostragens de plantas em Santa Maria e Cachoeirinha para determinar a matéria seca total da parte aérea, de folhas, de colmos, de folhas senescentes e produtividade de grãos. O modelo SimulArroz está calibrado e avaliado para simular o número de folhas no colmo principal, representado pelo Estádio de Haun, a fenologia, a matéria seca total da parte aérea, de folhas, de colmos, de folhas senescentes e a produtividade de grãos a 13% de umidade de três híbridos de arroz irrigado no Rio Grande do Sul.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicoapplication/pdfporUniversidade Federal de Santa MariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AgrícolaUFSMBREngenharia AgrícolaOryza sativa L.DesenvolvimentoEmissão de folhasSoma térmicaCrescimentoPartição de matéria secaProdutividadeEscale HaunOryza sativaHaun scaleDevelopmentLeaf appearanceThermal timeGrowthDry matter partitiongYieldCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLAMelhora na simulação da produtividade de arroz no Rio Grande do Sul pela introdução de arroz híbrido no modelo SimulArrozImproving the simulation of rice productivity in Rio Grande do Sul by introducing hybrids in the SimulArroz modelinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisStreck, Nereu Augustohttp://lattes.cnpq.br/8121082379157248Lago, Isabelhttp://lattes.cnpq.br/7511048316841597Steinmetz, Silviohttp://lattes.cnpq.br/3723393541471886http://lattes.cnpq.br/3501668642678299Ribas, Giovana Ghisleni5003000000084005003005005003b01ed40-f2a9-4cc8-9109-59e6f482b05dc2285a88-5aad-464b-b82b-1170048583c93e294d29-b9be-4fea-afdf-ae6613e650b798753939-63ac-4c3f-8471-ac6f033b8e70info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSMORIGINALRIBAS, GIOVANA GHISLENI.pdfapplication/pdf980640http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/7623/1/RIBAS%2c%20GIOVANA%20GHISLENI.pdff2300c54387bc4ed776aacda1791ca8dMD51TEXTRIBAS, GIOVANA GHISLENI.pdf.txtRIBAS, GIOVANA GHISLENI.pdf.txtExtracted texttext/plain110579http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/7623/2/RIBAS%2c%20GIOVANA%20GHISLENI.pdf.txtd9d0fc5ea57de023b91d0923a0a5a876MD52THUMBNAILRIBAS, GIOVANA GHISLENI.pdf.jpgRIBAS, GIOVANA GHISLENI.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4505http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/7623/3/RIBAS%2c%20GIOVANA%20GHISLENI.pdf.jpgc923ff626762b1f16675de22527f3b1cMD531/76232022-08-15 11:58:13.694oai:repositorio.ufsm.br:1/7623Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/ONGhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.comopendoar:2022-08-15T14:58:13Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false |
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