Modelagem dinâmica do cenário florestal em unidades de paisagem do bioma Pampa

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Lippert, Diogo Belmonte lattes
Orientador(a): Pereira, Rudiney Soares lattes
Banca de defesa: Gracioli, Cibele Rosa lattes, Cardoso, Claire Delfini Viana lattes, Hendges, Elvis Rabuske lattes, Weber, Liane de Souza lattes
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Santa Maria
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal
Departamento: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
País: BR
Palavras-chave em Português:
Sensoriamento remoto
SIG
Modelagem cartográfica
Dinamica EGO
Expansão florestal
MODIS
Palavras-chave em Inglês:
Remote sensing
GIS
Cartographic modeling
Dinamica EGO
Forest expansion
MODIS
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL
Link de acesso: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/3769
Resumo: The construction of a computational model to adequately represent the forest dynamics is still a challenge, since a number of elements acts as driving forces in promoting growth and reducing forest in the state of Rio Grande do Sul is complex yet combine these factors and consider their values in quantitative and qualitative terms to analyze their influence this dynamic. This study aims to relate the spatial distribution of environmental factors and socioeconomic factors on forests with a dynamic model and simulate predictions of localization and quantification of forests in the landscape units macrozones Depressão Central, Cuesta do Haedo and Escudo Sul-Rio-Grandense. The methodology consisted in mapping physical and socioeconomic attributes in use mapping and land cover classification using MODIS digital image and the structuring of a simulation model of the application Dinamica EGO. The results show the evolution of the use and land cover as well as the expansion, reduction and forest maintenance between the periods 2000 to 2006 and from 2006 to 2012, in which the expansion was superior to other processes. Through dynamic modeling, simulating for the year 2024, it was concluded that the forest expansion will continue to occur. The forest will occupy second place in land coverage and its concentration is greater during the macrozones Depressão Central and Escudo Sul-Rio-Grandense.
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spelling 2014-11-072014-11-072014-03-21LIPPERT, Diogo Belmonte. DYNAMIC MODELING OF FOREST SCENERY IN UNITS OF LANDSCAPE BIOMA PAMPA . 2014. 137 f. Tese (Doutorado em Recursos Florestais e Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2014.http://repositorio.ufsm.br/handle/1/3769The construction of a computational model to adequately represent the forest dynamics is still a challenge, since a number of elements acts as driving forces in promoting growth and reducing forest in the state of Rio Grande do Sul is complex yet combine these factors and consider their values in quantitative and qualitative terms to analyze their influence this dynamic. This study aims to relate the spatial distribution of environmental factors and socioeconomic factors on forests with a dynamic model and simulate predictions of localization and quantification of forests in the landscape units macrozones Depressão Central, Cuesta do Haedo and Escudo Sul-Rio-Grandense. The methodology consisted in mapping physical and socioeconomic attributes in use mapping and land cover classification using MODIS digital image and the structuring of a simulation model of the application Dinamica EGO. The results show the evolution of the use and land cover as well as the expansion, reduction and forest maintenance between the periods 2000 to 2006 and from 2006 to 2012, in which the expansion was superior to other processes. Through dynamic modeling, simulating for the year 2024, it was concluded that the forest expansion will continue to occur. The forest will occupy second place in land coverage and its concentration is greater during the macrozones Depressão Central and Escudo Sul-Rio-Grandense.A construção de um modelo computacional para representar adequadamente a dinâmica florestal ainda é um desafio, visto que uma série de elementos atua como forças direcionadoras promovem a expansão e a redução florestal no Estado do Rio Grande do Sul. Ainda é complexo conjugar esses fatores e considerar seus valores em termos quantitativos e qualitativos para analisar sua influência essa dinâmica. Este estudo tem como objetivo relacionar a distribuição espacial de fatores ambientais e socioeconômicos com as áreas florestais em um modelo dinâmico e, a partir disso, simular prognósticos de localização e quantificação das florestas em unidades de paisagem presentes nas macrozonas Depressão Central, Cuesta do Haedo e Escudo Sul-Rio-Grandense. A metodologia consistiu no mapeamento de atributos físicos e socioeconômicos, no mapeamento do uso e cobertura da terra através da classificação digital de imagens MODIS e na estruturação de um modelo de simulação no aplicativo Dinamica EGO. Os resultados demonstraram a evolução dos padrões de uso e cobertura da terra, bem como os processos de expansão, redução e manutenção florestal entre os períodos de 2000 a 2006 e 2006 a 2012, nos quais a expansão mostrou-se superior aos demais processos. Através da modelagem dinâmica, ao simular cenários para o ano de 2024, foi possível concluir que a expansão florestal continuará ocorrendo. A floresta passará a ocupar o segundo lugar em cobertura da terra e sua concentração tenderá a ser maior nas macrozonas da Depressão Central e do Escudo Sul-Rio-Grandense.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorapplication/pdfporUniversidade Federal de Santa MariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia FlorestalUFSMBRRecursos Florestais e Engenharia FlorestalSensoriamento remotoSIGModelagem cartográficaDinamica EGOExpansão florestalMODISRemote sensingGISCartographic modelingDinamica EGOForest expansionMODISCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTALModelagem dinâmica do cenário florestal em unidades de paisagem do bioma PampaDynamic modeling of forest scenery in units of landscape bioma Pampainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisPereira, Rudiney Soareshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783643H0Gracioli, Cibele Rosahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4734975J5Cardoso, Claire Delfini Vianahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4770447U8Hendges, Elvis Rabuskehttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4764373T7Weber, Liane de Souzahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790584A1http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4537460U6Lippert, Diogo Belmonte500200000003400300300300300300500a7274a7d-8dcd-466b-9a0d-c2b629e2ca88aa3c37d5-7807-4b7b-9d39-8e00e0aceed472c6c057-4587-420d-931b-9581cf36bf566e438608-e7fd-4c7d-bf10-65eae1e22ceab2804f7e-b24a-4e5b-b325-08eb98af1ce3dae1d126-bc83-456f-a0b8-a222a4725ba8info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSMORIGINALLIPPERT, DIOGO BELMONTE.pdfapplication/pdf26147893http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/3769/1/LIPPERT%2c%20DIOGO%20BELMONTE.pdfd9b2f14b71ce8a2678f938932985b9edMD51TEXTLIPPERT, DIOGO BELMONTE.pdf.txtLIPPERT, DIOGO BELMONTE.pdf.txtExtracted texttext/plain205181http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/3769/2/LIPPERT%2c%20DIOGO%20BELMONTE.pdf.txt2421d7d31f2e9bf0911e70dc8bbc8e10MD52THUMBNAILLIPPERT, DIOGO BELMONTE.pdf.jpgLIPPERT, DIOGO BELMONTE.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4732http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/3769/3/LIPPERT%2c%20DIOGO%20BELMONTE.pdf.jpg267d12b6cf5bbb58b990119be780e937MD531/37692022-03-08 16:24:16.7oai:repositorio.ufsm.br:1/3769Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/ONGhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.comopendoar:2022-03-08T19:24:16Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
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