Ajuste de distribuições de probabilidade a dados de precipitações pluviométricas mensais na Fazenda Esmeril - Patrocício - MG

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: OLIVEIRA, Arinaldo de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Triângulo Mineiro; Instituto de Ciências Exatas, Naturais e Educação - ICENE::Curso de Licenciatura em Matemática; BR; UFTM; Programa de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional
• Palavras-chave em Português: Probabilidades; Precipitação pluviométrica; Meteorologia; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
• Link de acesso: http://localhost:8080/tede/handle/tede/34

O comportamento pluvial pode determinar a atividade agrícola a ser desenvolvida em determinada região. Na Fazenda Esmeril município de Patrocínio-MG, a atividade predominante é a agropecuária, sendo o café o principal produto agrícola. Caracterizar o regime de chuvas e auxiliar no planejamento das atividades agrícolas são objetivos que podem ser alcançados com o estudo do comportamento das séries de precipitações mensais. Este trabalho buscou ajustar algumas distribuições de probabilidade a série temporal de precipitações pluviométricas para as variáveis: média mensal, total mensal e máximo mensal. A base de dados utilizada foi a da Fazenda Esmeril, município de Patrocínio-MG. As observações referem-se às precipitações pluviais diárias expressas em altura de lâmina d água (mm), abrangendo o período de janeiro de 2000 a dezembro de 2012, num total de 13 anos. Foi feita a análise descritiva da série, teste de normalidade, ajuste das distribuições Exponencial, Gama, Weibull, Log-Normal, Gumbel e a aderência foi verificada pelo teste qui-quadrado. Verificou-se que não houve ajuste das distribuições citadas, usando o teste qui-quadrado, para a média mensal e nem para o máximo mensal, o total mensal apresentou melhor aderência para a distribuição gama. Verificou-se ainda que com o teste Kolmogorov-Smirnov houve ajustes de distribuições de probabilidade para as três variáveis, média mensal, total mensal e máximo mensal. Conclui-se que a não aderência da maioria das distribuições testadas, pelo teste qui-quadrado e a aderência pelo teste Kolmogorov-Smirnov, pode estar relacionada aos procedimentos dos testes, entretanto, o conhecimento do comportamento da série deve ser buscado, pois este é de fundamental importância nas inferências estatística.