Reconfiguração otimizada de redes de distribuição de energia elétrica eom penetração fotovoltaiea, com a utilização de armazenadores de energia e com o auxílio de inteligência artificial

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Monteiro, Raul Vitor Arantes
• Orientador(a): Guimarães, Geraldo Caixeta
• Banca de defesa: Moraes, Adélio José de , Yamanaka, Keiji , Carvalho, Bismarck Castillo , Tamashiro, Márcio Augusto
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Uberlândia
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Penetração fotovoltaica; Redes neurais artificiais; Baterias de chumbo-ácido; Armazenadores de energia; Otimização por enxame de partícula.; Photovoltaic Penetration; Artificial Neural Networks; Energy Storages; Lead-acid Batteries; Particle Swarm Optimization
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/20975; http://doi.org/10.14393/ufu.di.2017.511

Este trabalho apresenta um estudo realizado sobre a reconfiguração de um sistema de distribuição de energia elétrica, com o objetivo de mitigar suas perdas técnicas, ou seja, perdas por efeito Joule. Foram considerados os efeitos da introdução de geração distribuída por meio de placas fotovoltaicas e, também, o uso de armazenadores de energia objetivando a redução das perdas técnicas. Para alcançar este objetivo, de maneira a disponibilizar ao final da pesquisa uma ferramenta útil e aplicável, utilizaram- se recursos oriundos de técnicas de inteligência artificial, tais como as Redes Neurais Artificiais e a Otimização por Enxame de Partículas. As Redes Neurais Artificiais foram empregadas de modo a fazer uma estimação da potência gerada pelas placas fotovoltaicas. Foram obtidos e tratados dados climáticos com projeção de um horizonte definido os quais permitiram realizar estimação do potencial de geração de energia elétrica. Através do estudo das revisões bibliográficas e simulações, foi escolhida a arquitetura de rede NARX. Foi feito também um estudo de dimensionamento a longo prazo de armazenadores de energia para a minimização das perdas técnicas em redes de distribuição. Foram feitas análises combinatórias para a reconfiguração da rede de distribuição com testes de factibilidades, de acordo com a teoria dos grafos. O fluxo de carga foi implementado por meio do método de Newton-Raphson trifásico. Por meio da Otimização por Enxame de Partículas Binário (BPSO) foram testadas as configurações otimizadas de rede para a minimização de perdas técnicas. A linguagem de programação utilizada, para o desenvolvimento de todos os algoritmos propostos, foi a disponível no software MATLAB®. A topologia de rede analisada, é a do sistema do IEEE 37 barras (modificado).